Автоматизація розв’язання задач оптимізації параметрів систем метрологічного обслуговування вимірювальних засобів автоматизованих технологічних процесів та їх безпека
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-137-2021-11Ключові слова:
моделювання, метрологічне обслуговування, модель масового обслуговування, модель станів засобів вимірювальної техніки, автоматизована система керуванняАнотація
Автоматизація метрологічної служби підприємства дозволяє зменшити використання робочої сили для виконання завдань обслуговування засобів вимірювальної техніки і скоротити випадки помилок персоналу. У той же час процес створення відповідних автоматизованих систем вимагає рішення ряду завдань, пов'язаних з необхідністю оптимізації параметрів проектованої системи, щоб забезпечити її найвищу ефективність. У цій статті робиться спроба вирішити задачу охоплення різноманітних моделей в рамках синтезу і дослідження імітаційних комп’ютерних моделей, які активно вико-ристовують базу даних засобів вимірювання підприємств. Розроблено і програмно ре-алізовано модель, яка дозволяє в інтерактивному режимі, враховуючи характеристи-ки, які надходять з калібрувальних лабораторій служби, та задавшись економічними і метрологічними критеріями, визначати значення оптимальних міжповірочних та міжремонтних проміжків, оптимального числа перевірок у міжремонтному проміжку та інші параметри. Шляхом імітаційного моделювання досліджена залежність по-казників надійності ЗВТ від якості проведення метрологічного обслуговування і ре-монту. Досліджений вплив міжремонтного і міжповірочного інтервалів на економічну ефективність метрологічного обслуговування. В результаті отримані залежності, які дозволяють також досліджувати вплив параметрів якості обслуговування на ком-плексні показники надійності. Використання результатів дослідження дозволяє в діалоговому режимі автоматизо-ваного робочого місця метролога вирішувати задачі оптимізації параметрів метро-логічного обслуговування за економічними критеріями та обмеженнями конкретного виробництва за показниками метрологічної надійності засобів вимірювання, проводи-ти діагностику і прогнозувати метрологічну надійність засобів вимірювальної техніки з урахуванням впливу на систему управління якості підприємства, покращувати точ-ність вимірювання і зменшувати ймовірність виникнення прихованих відмов.
Посилання
Grzeczka G, Klebba M. Automated Calibration System for Digital Multimeters Not Equipped with a Communication Interface. Sensors (Basel). 2020 Jun 29;20(13):3650. DOI: 10.3390/s20133650.
Abdelmegeed, H. Automatic calibration system for electrical sourcing and meas-uring instruments / Hala Abdelmegeed, Ali M. El-Rifaie // 12th International Conference on Environment and Electrical Engineering (EEEIC), 2013. DOI: 10.1109/EEEIC.2013.6549578
Ryzhov, Ye. Optimization of requirements for measuring instruments at metro-logical service of communication tools / Yevhen Ryzhov, Lev Sakovych, Petro Vankevych, Maksym Yakovlev, Yuriy Nastishin // Measurement, 2018, Volume 123, Pp.19-25. DOI:10.1016/j.measurement.2018.03.055.
Cheng, Fan-Tien. Developing an Automatic Virtual Metrology System / Fan-Tien Cheng, Hsien-Cheng Huang, Chi-An Kao // IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. – 2012. – No 9(1). – Pp.181–188. DOI: 10.1109/TASE.2011.2169405.
Haw-Ching Yang, Hao Tieng, Fan-Tien Cheng. Automatic virtual metrology for wheel machining automation // International Journal of Production Research. 2016. – V. 54:21. – Pp. 6367-6377, DOI: 10.1080/00207543.2015.1109724
Іgnatkіn, V.U. Matematichne zabezpechennya tekhnіchnih zasobіv vimіryuvannya і kontrolyu : Monografіya / V.U. Іgnatkіn. – m. Kam'yans'ke : DDTU, 2019. – 350 s.
Avtomatizaciya metrologicheskogo obsluzhivaniya sredstv izmerenij promyshlennogo predpriyatiya / V. U. Ignatkin i dr.: pod red. V. U. Ignatkina. – M. : Izd-vo standartov, 1988. – 208 s.
Opredelenie i analiz zavisimosti pokazatelej nadezhnosti sredstv izmerenij / Ig-natkin V.U. i dr. // Izmeritel'naya tekhnika. – 1989. – № 7. – S. 11–13.
Ocenka, kontrol' i prognozirovanie metrolo-skoj nadezhnosti sredstv izmerenij / V. U. Ignatkin i dr.: pod red. V. U. Ignatkina. – M.: Izd-vo standartov, 1991. — 190 s.
Manko, G.I. Matematicheskoe modelirovanie metrologicheskoj nadezhnosti sredstv izmereniya s cel'yu optimizacii mezhpoverochnyh intervalov / G.I. Manko, N.M. Smunyova // Voprosy himii i himicheskoj tekhnologi. – 2005. – № 4. – S. 181–184.
Іgnatkіn, V.U. Osoblivostі analіzu dinamіchnoї pogrіshnostі pri ocіncі metrologіchnoї nadіjnostі zasobіv vimіryuvannya / V.U. Іgiatkіn // Metrologіya і priladi. – 2019. – № 2 – S. 36–42. DOI: 10.33955/2307-2180(2)2019. S. 36–42.
Martin, Dzh. Organizaciya baz dannyh v vychislitel'nyh sistemah : per. s angl. / Dzh. Martin . – 2-e izd., dop . – M. : Mir, 1980 . – 662 s.
Horbiychuk, M.S. The Use of Petri Networks tor the Optimal Complexity Empiri-cal Models Building Parallel / M.S. Corbiychuk. O.T. Bila. I lumeniuk T.V. // Algo-rithm Synthesis on the Genetic, June 2019. – Issue 89. – Pp. 123–128.
Horbiychuk, M.I. Neural network identification technology for manufacturing operations of drilling rig / M.I. Horbiychuk, T.V. Humeniuk // Науковий вісник національного гірничого університету. – 2017. – №3 (159). – С. 107 – 113.
Metodichnі vkazіvki do obchislennya ta pro-gnozuvannya pokaznikіv metrologіchnoї nadіjnostі zasobіv vimіryuvannya pri vikonannі kursovoї roboti z disciplіni «Metrologіya j tekhnologіchnі vimіryuvannya» dlya studentіv IІ- IV kursіv specіal'nostі 21.03. CHastina І ; uporyad. V. U. Іgnatkіn ta іn.; pіd red. V. U. Іgnatkіna. – Dnіpropetrovs'k : UDHTU, 1994. – 40 s.
V.U. Іgnatkіn «Avtomatizovana sistema metrologіchnogo obslugovuvannya na promislovih pіdpriєmstvah». «Mіzhnarodna naukovo-praktichna konferencіya» Prikladnі «naukovo-praktichnі doslіdzhennya», m.Іvano-Frankіvs'k «Simfonіya», 2017-5-7 kvіtnya, 1s 86.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
