Про журнал Регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» заснований в січні 1997 року, видається 6 разів на рік. Згідно наказу Міністерства освіти і науки України № 1643 від 28.12.2019 року регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» внесено до Переліку наукових фахових видань України, категорія «Б». Галузь знань – технічні науки.
The National metallurgical academy of Ukraine
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА ПРОГНОЗУВАННЯ ПАРАМЕТРІВ ПАЛИВНО-МАСТИЛЬНИХ МАТЕРІАЛІВ
У статті розглядається інтелектуальна система прогнозування для моніторингу об’ємів палива на судні. Система вирішує такі завдання моніторингу: аналіз та оцінка даних, побудова моделей та прогнозування значень для прийняття рішень. Інформаційна система складається з таких підсистем: підсистема збору та зберігання інформації, підсистема підготовки даних, підсистема аналізу та попередньої обробки даних, підсистема моделювання та підсистема прогнозування. У підсистемі прогнозування передбачено модуль комбінування прогнозних значень, який реалізує сім різних методів комбінування прогнозних значень. У більшості випадків комбінування допомагає покращити якість прогнозів. В експериментальній частині дослідження розглядається проблема прогнозування обсягів можливого заповнення систем зберігання паливом на основі звіту про регулярний збір даних про рівень та кількість палива в резервуарах на судні. Для прогнозування використовувалися такі методи машинного навчання: моделі ARIMA/SARIMA, експоненціальне згладжування, регресійні нейромережеві моделі та BSTS-моделі. Оцінка якості отриманих прогнозних значень проводилася за допомогою наступних метрик якості: MAE, MSE, RMSE. Інформаційна система дозволяє отримувати високоякісні прогнози кількості палива для резервуарів різних типів, а також узагальнені показники
Авторське право (c) 2026 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
ЧИСЕЛЬНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ КОНТАКТНОЇ ВЗАЄМОДІЇ ТІЛ СКЛАДНОЇ ФОРМИ НА ОСНОВІ ІНТЕГРОВАНИХ ОБЧИСЛЮВАЛЬНИХ ПЛАТФОРМ
У роботі представлено підхід до розв’язання задач моделювання контактної взаємодії жорстких циліндричних штампів із пружним півпростором, що поєднує застосування Ansys для побудови та розрахунку скінченно-елементних моделей і MATLAB для розширеного постпроцесінгу та візуалізації. Особливістю роботи є інтегроване використання чисельних методів та засобів комп’ютерної візуалізації в різних програмних пакетах для аналізу контактної взаємодії штампів складної геометрії з пружним ізотропним однорідним півпростором. Розглядаються штампи з круговим, еліптичним та симетрично-здеформованим еліптичним кільцевим перерізом, що фор-мує двозв’язну область контакту під дією центрального осьового стиску в умовах осе-симетричної постановки задачі. У середовищі Ansys побудовано скінченно-елементні моделі з урахуванням геометричної складності штампів та виконано аналіз впливу па-раметрів дискретизації на якість розв’язку. Подальший постпроцесінг результатів здійснено в MATLAB, зокрема реалізовано побудову тривимірних візуалізацій та ізоліній поля контактного тиску. У межах запропонованого підходу проведено чисель-не дослідження закономірностей осесиметричної контактної взаємодії тіл складної геометрії. Показано, що такий підхід є ефективним для аналізу результатів розв’язання задач контактної механіки. Розширені можливості візуалізації підви-щують якість інтерпретації результатів, сприяють більш достовірній верифікації чисельних моделей і створюють основу для подальшої оптимізації конструктивних па-раметрів елементів технічних систем.
Застосування методів машинного навчання для аналізу впливу лісових пожеж на знімки Sentinel-2 по Україні
Лісові пожежі становлять серйозну екологічну та соціально-економічну загрозу, що вимагає ефективних інструментів для швидкої оцінки збитків. У цьому дослідженні представлено підхід на основі машинного навчання для виявлення спалених лісових ділянок в Україні з використанням мультиспектральних зображень Sentinel-2. Для навчання семантичних сегментаційних моделей було розроблено новий набір даних з ручним анотуванням, що вирішує проблему нестачі відкритих даних для цього регіону. Запропонована конволюційна нейронна мережа, заснована на архітектурі кодера-декодера з блоками Xception, ефективно фіксує спектральні патерни, пов'язані з пошкодженнями від пожеж. Експерименти, проведені на знімках Sentinel-2 рівня 2A півострова Кінберн (жовтень 2022 р.), демонструють високу ефективність виявлення, досягаючи перетину над об'єднанням (IoU) 95%. Результати підтверджують здатність моделі до точного картографування спалених територій та підкреслюють її потенціал для більш широкого застосування в регіональному моніторингу пожеж та управлінні навколишнім середовищем.
ОЦІНКА ТОЧНОСТІ МЕТОДІВ АВТОМАТИЗОВАНОГО КАРТУВАННЯ ВОДНИХ ПОВЕРХОНЬ НА ОСНОВІ СПЕКТРАЛЬНИХ ІНДЕКСІВ
У роботі проведені дослідження з оцінки точності автоматизованого виділення поверхневих вод на основі спектральних водних індексів у поєднанні з методом порогування Оцу для територій, що зазнали техногенної катастрофи після руйнування Каховської ГЕС. Використано оптичні супутникові знімки Sentinel-2 та оцінено точ-ність маскування водних об’єктів, які мають гетерогенні властивості. Проаналізова-но основні водні індекси з автоматичним визначенням оптимального порогу за мето-дом Оцу. Встановлено, що MNDWI забезпечує найвищу точність визначення меж вод-них поверхонь для малих об’єктів зі складними неоднорідними контурами, тоді як AWEI демонструє високу чутливість до дрібних водойм. Отримані результати підтверджують доцільність поєднання спектральних індексів з автоматизованим по-рогуванням за методом Оцу для оперативного моніторингу водних об’єктів у динаміч-но трансформованих ландшафтах.
ВПЛИВ СИСТЕМИ ФОКУСУВАННЯ НА ЧУТЛИВІСТЬ PIR ДАТЧИКУ
В статті описано дослідження впливу систем фокусування (у тому числі виродженої) на чутливість PIR датчику. У технічній документації на PIR датчики недостатньо інформації про вимоги до системи фокусування та про можливість використання датчика без неї. Пасивні інфрачервоні датчики руху ( далі PIR датчики) є найважливішими компонентами сучасних систем безпеки та автоматизації. Ці датчики призначені для виявлення присутності нагрітих тіл шляхом виявлення інфрачервоного випромінювання, випромінюваного їх тілами.
МЕТОД РЕЗОНАНСНИХ ЗАПИТІВ ДЛЯ ВИРІШЕННЯ КОНФЛІКТІВ У МУЛЬТИАГЕНТНИХ СИСТЕМАХ ЦИФРОВИХ ДВІЙНИКІВ
У статті запропоновано метод резонансних запитів для вирішення конфліктів у мультиагентних системах цифрових двійників. Метод резонансних запитів базується на принципах самоорганізації, використовує модель частотної та параметричної синхронізації між агентом-ініціатором запиту й агентами-виконавцями, що дозволяє замінити ресурсомісткі переговори на миттєву селективну реакцію. Результати дослідження свідчать, що застосування розробленого методу дозволяє знизити комунікаційне навантаження порівняно з класичними методами та забезпечує стабільну роботу системи в умовах пікового завантаження, скорочуючи час прийняття рішень.
ІНТЕРАКТИВНИЙ ВЕБ-РЕСУРС З ВИВЧЕННЯ ІНФОРМАТИКИ У ЗАКЛАДАХ ЗАГАЛЬНОЇ СЕРЕДНЬОЇ ОСВІТИ ІЗ ПІДКЛЮЧЕННЯМ ШІ-АГЕНТА
Наведено огляд освітнього процесу з інформатики у закладах загальної середньої освіти в умовах впровадження реформи Нової Української Школи. Розглянуто сучасні цифрові інструменти з організації та проведення освітнього процесу, визначено їх недоліки та невідповідності реформі. Запропонована та розроблена пілотна версія інтерактивного веб-ресурсу з вивчення інформатики із застосуванням ШІ-агента. Подано результати тестування розробки та дослідження ефективності допомоги штучного інтелекту у навчальному процесі вивчення інформатики.
СТРАТЕГІЇ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ ПІДГОТОВКИ ІНЖЕНЕРІВ-МЕХАНІКІВ В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОГО НАВЧАННЯ
У статті виконано комплексне дослідження проблематики підготовки інженерів-механіків за напрямом конструкторсько-технологічної підготовки виробництва в умовах дистанційного навчання, зумовленого воєнним станом в Україні. Обґрунтовано роль систем управління життєвим циклом виробу (PLM) як фундаментального інструменту формування цифрових компетенцій інженера-механіка. Проведено детальний порівняльний аналіз архітектури, функціональних можливостей та ліцензійної політики провідних світових платформ, таких як: Siemens Teamcenter, Dassault Systèmes 3DEXPERIENCE, PTC Windchill та вітчизняної системи IT-Enterprise. Розглянуто технічні аспекти організації віддаленого доступу та питання інформаційної безпеки. Акцентовано увагу на перевагах впровадження вітчизняної платформи для вивчення процесів технологічного нормування, управління собівартістю та формування документації згідно з ДСТУ. Запропоновано методичні рекомендації щодо інтеграції різнорідних CAD/CAM/CAE/PLM систем у єдиний освітній простір університету.
конструкторсько-технологічна підготовка виробництва
МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ЧЕРГ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ SEO-ОПТИМІЗОВАНИХ ТЕКСТІВ У ВИСОКОНАВАНТАЖЕНОМУ СЕРЕДОВИЩІ
Робота присвячена розробці системи для автоматизованої генерації SEO-оптимізованих текстів з подальшим моделюванням системи черг для зниження ви-трат на створення якісного контенту, спрощення процесу генерації текстів та забез-печення їх відповідності сучасним SEO-вимогам. Дослідженню механізмів взаємодії з ШІ-сервісами для оптимізації процесу генерації текстів в умовах обмежень на кіль-кість запитів та швидкість обробки даних. Проведені дослідження наявних рішень для автоматичної генерації контенту, у тому числі розглянуті сервіси на базі штучного інтелекту, такі як ChatGPT. У результаті були виявлені обмеження існуючих підходів, пов’язані переважно з їхньою недостатньою масштабованістю або обмеженнями API. Синтезована Q-схема для вирішення конкретної задачі, адаптований асинхронний моделюючий алгоритм, здійснене моделювання системи черг SEO-оптимізованих тек-стів. Вдосконаленні алгоритми взаємодії з ШІ-сервісами забезпечують стабільну та ефективну роботу, дозволяють не лише здешевити процес наповнення контентом, але й зробити його максимально ефективним, зберігаючи якість текстів на рівні, що не поступається роботі професійних копірайтерів.
ДОСЛІДЖЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РЕАЛІЗАЦІЇ МІКРОСЕРВІСНОЇ СИСТЕМИ МОНІТОРИНГУ КОРИСТУВАЧІВ ТА РЕСУРСІВ ХМАРНОЇ ПЛАТФОРМИ AWS
Розроблено прототип мікросервісної системи моніторингу користувачів і ресурсів хмарної платформи AWS засобами мов програмування C# і Go. Виконано екс-периментальне тестування продуктивності мікросервісів на екземплярах AWS EC2, проведено аналіз використання CPU, оперативної пам’яті та часу відповіді сервісів, а також розроблено методику порівняльної оцінки ефективності реалізацій, що визна-чає закономірності зміни продуктивності під різними рівнями навантаження. Отри-мані результати визначають доцільність застосування зазначених мов програмування (C# і Go) в системах електронної комерції з хмарною архітектурою, що розширює уяв-лення про вибір технологій для мікросервісних систем моніторингу.
Дослідження нестаціонарного поля температури за товщиною багатошарової зовнішньої стінової панелі житлового будинку в зимовий період
На сучасному етапі розвитку енергетики, в умовах енергетичної кризи на перший план виходить розробка та впровадження енергозберігаючих технологій, які зменшу-ють споживання енергоносіїв, знижуючи, тим самим, шкідливі викиди в атмосферу. Одним зі шляхів втілення в життя цього напрямку є теплозбереження – комплекс за-ходів, спрямованих на зменшення втрат тепла з приміщень, що веде до зниження ви-трат на опалення та підвищує комфорт. Теплова реакція огороджувальних конструк-цій будівлі має суттєвий вплив на формування загальних умов комфорту в приміщенні, а також на енергетичну ефективність будівель. Особливо актуальним стає питання при великому перепаді температур повітря всередині приміщення та в навколишньому середовищі зовні, тобто в зимовий період. Одним зі шляхів розв’язання цієї проблеми стає вибір матеріалів та геометричних параметрів прошарків багатошарових огоро-джувальних стінових панелей приміщень. Робота присвячена дослідженню нестаціо-нарному розподілу поля температури за товщиною чотиришарової зовнішньої огоро-джувальної стінової панелі житлового будинку в зимовий період при добовому коли-ванні температури навколишнього повітря від –50С до –250С. В якості матеріалів ша-рів стінової панелі досліджено: бетонний внутрішній фактурний шар, фіброліт цеме-нтний, мінераловатна плита, а також бетонний зовнішній фактурний шар. Метою роботи є визначення впливу добового коливання температури повітря зовнішнього се-редовища на розподіл температур шарів чотиришарової стінової панелі. В процесі ви-конання поставленої задачі було проведено нестаціонарні розрахунки температур крізь чотиришарову плоску стінку з урахуванням добової зміни температури навколи-шнього середовища у зимовий період; побудовано графік залежності температури за товщиною багатошарової стінки від часу, що дозволяє визначити геометричні пара-метри кожного шару багатошарової зовнішньої плоскої стінки житлового будинку та оптимально підібрати різновид теплоізоляційного матеріалу; запропоновано шляхи зменшення впливу добового коливання температури повітря навколишнього середови-ща в зимовий період на температуру всередині приміщення при проходженні його крізь багатошарову огороджувальну будівельну конструкцію.
Гармонійний перетворювач індуктивності в частоту на основі конвертора імпедансу
Недоліком F-метра, як вимірювальної системи , є невисока чутливість до варіа-ції індуктивності параметричного давача. Для підвищення чутливості проведено ана-ліз гармонійного генератора, який містить коливальний LC – контур, під’єднаний до конвертора імпедансу, вхідний опір якого має від’ємні активну і індуктивну складові. Від’ємна активна складова, при певних умовах, забезпечує виникнення гармонійних ко-ливань, від’ємна індуктивна складова компенсує необхідну частину індуктивності па-раметричного давача. Теоретично показано і експериментально підтверджено, що компенсація певної частини індуктивності давача з одночасним множенням її прирос-ту дає можливість керувати зміною частоти коливань вимірювального генератора. Чутливість зміни частоти вимірювального генератора суттєво залежить від величи-ни компенсуючої індуктивності. Використання вимірювального генератора на основі конвертора імпедансу дає можливість збільшити чутливість F – метра до варіації індуктивності параметричного давача.
Архітектура безпечного криптогаманця на основі механізмівAir-Gap та мультипідпису
Сучасний стан кібербезпеки в галузі цифрових активів свідчить про критичну вразливість гаманців до мережевих атак та шпигунського ПЗ. Наукові розробки підтверджують, що навіть ізольовані системи можуть бути скомпрометовані через побічні канали, що вимагає впровадження багаторівневих методів захисту. Актуаль-ними напрямками досліджень є використання стандарту PSBT для уніфікації передачі даних та протоколів мультипідпису для усунення єдиної точки відмови. Аналіз існую-чих апаратних рішень вказує на ризики закритих архітектур, що робить затребува-ним створення відкритих систем із фізичною ізоляцією ключів. Метою роботи є проєктування та реалізація архітектури кросплатформного криптогаманця, що поєднує метод Air-Gap для фізичної ізоляції приватних ключів, стандарт PSBT для безпечного обміну даними та механізм мультипідпису M-of-N для колективного управління активами. Запропонована архітектура базується на розділенні системи на два функціо-нальні модулі: онлайн-модуль Watcher та офлайн-модуль Signer. Модуль Watcher відповідає за моніторинг блокчейну та формування транзакцій, зберігаючи лише публічні ключі. Модуль Signer функціонує на пристрої без мережевих інтерфейсів, за-безпечуючи генерацію та зберігання приватних ключів у зашифрованій базі даних SQLite. Взаємодія між модулями здійснюється через візуальний інтерфейс QR-кодів, що виключає прямий цифровий контакт між середовищами. Програмна реалізація ви-конана на стеку Vue.js та Quasar, що разом із Cordova та Electron забезпечує роботу застосунку на Android, iOS, Windows та Linux з єдиною кодовою базою. Розроблена дворівнева архітектура ефективно ізолює приватні ключі від мере-жевих загроз, забезпечуючи високу стійкість до віддалених атак. Використання стан-дартів PSBT та мультипідпису гарантує прозорість транзакцій та можливість ко-лективного контролю над коштами. Кросплатформний підхід дозволяє масштабувати рішення на різні типи пристроїв, зберігаючи баланс між безкомпромісною безпекою та зручністю для кінцевого користувача.
КОНВЕЄРНА ПЕРЕДАЧА БЛОКІВ ФРЕЙМІВ В ЗАШУМЛЕНИХ КАНАЛАХ КОМП’ЮТЕРНИХ МЕРЕЖ
Визначено залежність загальної кількості переданих фреймів n від об’єму додатку, довжини вікна і імовірності його успішної передачі. При невеликому рівні помилок BER=5‧10-7 і використанні вікна з n=40 кількість пошкоджених фреймів не перевищує 20%. При BER=10-6 ця кількість дорівнює 40% і частина з них увійде до складу третього вікна. Щоб уникнути суттєвого зменшення смуги пропускання, по-трібно обмежити довжину вікна до n=6 при BER= 5‧10-6 і n=20 при BER=10-6 .
ПОРІВНЯЛЬНИЙ АНАЛІЗ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗАСТОСУВАННЯ ПАТЕРНІВ
Розглянуто та систематизовано особливості реалізації основних породжувальних патернів мовами програмування C#, C++, Python та Java. Проведено порівняльний аналіз реалізацій патернів. Визначено спільні риси та відмінності у підходах до реалізації патернів залежно від рівня типізації та механізмів керування пам’яттю.
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ ЗОБРАЖЕНЬ З МОЖЛИВІСТЮ ФЕДЕРАТИВНОГО НАВЧАННЯ ТА ДОНАВЧАННЯ ГЕНЕРАТИВНИХ МОДЕЛЕЙ
У роботі розглянуто розробку та дослідження інформаційної системи для генерації зображень на основі сучасних генеративних моделей штучного інтелекту з підтримкою федеративного навчання та механізмів донавчання. Запропонована сис-тема орієнтована на забезпечення ефективної генерації візуального контенту з одно-часним збереженням конфіденційності даних користувачів, що є особливо актуальним в умовах обмеженого доступу до централізованих наборів даних. Метою роботи є розробка інформаційної системи для генерації зображень з мож-ливістю федеративного навчання та донавчання генеративних моделей. Розроблена інформаційна система може бути використана у завданнях, де важливо навчати генеративні моделі без передачі даних на сервер, що забезпечує захист конфіденційною інформації. У майбутньому планується розширення функціональності системи, у тому числі дода-вання повноцінної реєстрації та авторизації, можливість застосовувати кілька LoRA-адаптерів одночасно, збільшення доступних для навчання та генерації моделей і ре-алізація додаткових алгоритмів для федеративного навчання.
ПОВЕДІНКОВЕ ПРОФІЛЮВАННЯ КОРИСТУВАЧІВ ТА ВИЯВЛЕННЯ АНОМАЛІЙ НА ОСНОВІ ГЕНЕТИЧНОГО АЛГОРИТМУ
У сучасних корпоративних середовищах поведінка користувачів і характеристики доступу до даних постійно змінюються, що ускладнює виявлення інсайдерських інцидентів і викликає нерівномірні хвилі хибних тривог у UEBA-системах. Через статичні пороги та надмірну розмірність профілі швидко втрачають актуальність за умов дрейфу концепції, а нестабільний потік тривог підвищує експлуатаційну вар-тість детектора. Метою роботи є розроблення методу поведінкового профілювання, який виявляє аномалії за відхиленнями від контекстуальної норми і є практично при-датним завдяки контролю хибних спрацювань, стабільності сигналів і інтерпретова-ності. Запропоновано потокову формалізацію профілю з експоненційним забуванням та генетичний алгоритм для оптимізації конфігурації детектора (підмножини ознак, ваг, порога реагування і параметра адаптації) з урахуванням штрафів за хибні триво-ги, волатильність алертів і складність моделі. Експерименти на CLUE-LDS із кон-трольованою зміною профілю показали помірне зростання F1 за одночасного зменшен-ня хибнопозитивних тривог, зниження волатильності потоку тривог, зменшення се-реднього добового навантаження і скорочення складності до третини початкового набору ознак. Таким чином еволюційна конфігурація детектора задовільняє практичні експлуатаційні вимоги.
ІНТЕГРОВАНИЙ AI-БАЗОВАНИЙ ФРЕЙМВОРК ДЛЯ ЗАДАЧ НЕПЕРЕРВНОГО ПОКРИТТЯ З ГЕОМЕТРИЧНИМИ ОБМЕЖЕННЯМИ
У статті розглянуто інтегровану методологію AI-базованого гібридного фреймворку для розв’язання задачі неперервного покриття з урахуванням геометричних обмежень. Актуальність роботи визначається широким спектром застосувань задач покриття в телекомунікаціях, логістиці, робототехніці, моніторингу територій та просторому плануванні, де класичні дискретні моделі є недостатніми через складність реальних географічних областей і необхідність оптимізувати неперервні параметри. Постановка проблеми полягає у створенні методологічного підходу, здатного поєднувати складні геометричні операції, глобальні оптимізаційні процедури та інте-лектуальні прогнозні моделі для підвищення ефективності обчислень. Метою дослі-дження є формування єдиного гібридного фреймворку, який інтегрує метаевристичні та меметичні методи оптимізації з нейромережевими surrogate-моделями та UML-орієнтованою архітектурою інформаційної системи. Запропоновані методи включа-ють ройові та еволюційні алгоритми, адаптивні штрафні механізми, нейронні апрок-симаційні моделі та комбіновані підходи до оцінки площі покриття. Результати дослі-дження представлено у вигляді концептуального порівняння ефективності різних ком-понентів фреймворку та їх синергетичного впливу на точність і швидкодію оптиміза-ції. Висновки підкреслюють придатність інтегрованого AI-фреймворку до масштаб-них задач покриття та його потенціал для подальшого розвитку у напрямі динамічних та багатокритеріальних постановок.
ЕФЕКТ ПОВЕРХНЕВОЇ ПРУЖНОСТІ ПРИ АНАЛІЗІ НАНОТРІЩИНИ В АНТИПЛОСКОМУ ПОЛІ НАВАНТАЖЕНЬ
Досліджено вплив поверхневої пружності на пружно-деформівний стан тріщини типу ІІІ, що має місце при антиплоских зсувних деформаціях лінійно пружного тіла. Механічні ефекти, що виникають біля поверхонь, зокрема берегів тріщин, враховано за допомогою континуальної моделі поверхні-границі Гуртина та Мердока. Сформульовано умови рівноваги на поверхні тріщини, а також співвідношення між поверхневими та основними напруженнями. З використанням цих співвідношень випи-суються уточнені граничні умови на верхньому та нижньому берегах тріщини, які в подальшому аналізуються методами теорії функцій комплексної змінної. В результаті цього аналізу формулюється сингулярне інтегро-диференціальне рівняння першого по-рядку з ядром типу Коші. Для його розв’язання використовується представлення неві-домих функцій по многочленах Чебишева першого роду та метод колокації по вузлах цих многочленів. Розв’язок отриманої при цьому системи лінійних алгебраїчних рівнянь дозволяє отримати коефіцієнти вказаних розкладень. Знайдена формула для обчислен-ня напруження на продовженні тріщини, яка виражається інтегралом з ядром типу Коші. Проводиться всебічний аналіз особливостей числової реалізації розробленого ал-горитму, який включає варіації кількості складових у розкладеннях невідомих функцій по многочленах Чебишева і кількості вузлів у квадратурних формулах Гауса для обчис-лення вказаного інтегралу. Графічно проілюстрована поведінка різниці напружень між верхнім та нижнім берегами тріщини, а також розподіл іншої компоненти напружень на її продовженні в околі правої вершини. Проілюстрована також залежність цих ве-личин від значень рівномірного зсувного напруження, заданого на берегах тріщини. По-казано, що врахування поверхневої пружності стає особливо відчутним, коли довжина тріщини є меншою мікрометра. Подальше зменшенням цієї довжини приводить до суттєвої зміни характеру розподілу напружень в околі вершини тріщини. Зокрема зни-кає коренева особливість напружень у вершинах тріщини, яка характерна при викори-станні класичної моделі і напруження в цих вершинах стають скінченними.
МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ЛОГІСТИЧНИХ ЦЕНТРІВ І ДВОЕТАПНОГО РОЗПОДІЛУ МАТЕРІАЛЬНИХ ПОТОКІВ: СЦЕНАРНИЙ ПІДХІД
Розглянуто двоетапний процес евакуації населення та розподілу матеріальних ресурсів у системі екстреної логістики, що включає пункти збору населення та центри евакуації. При цьому передбачається, що населення неперервно розподілене у межах регіону, а вибір місць збору та центрів здійснюється з урахуванням різних сценаріїв надзвичайних ситуацій і обмежень доступності територій та ресурсів. Метою роботи є забезпечення ефективної організації евакуаційних і матеріальних потоків шляхом розроблення математичної моделі та методів оптимізації, які дозволяють визначати координати, кількість та місткість пунктів збору і центри евакуації, а та-кож раціонально розподіляти людські та матеріальні потоки між етапами. Математичне забезпечення задачі базується на комбінованому використанні конти-нуальних та дискретних підходів: населення та пункти збору розглядаються як непе-рервно розподілені в регіоні, а пункти безпечного перебування – як дискретні об’єкти. Модель дозволяє оптимально визначати, з яких областей населенню слід збиратися в конкретні пункти збору, та як потоки населення розподіляються до пунктів безпечно-го перебування з урахуванням таких факторів, як відстань та час переміщення, міст-кість об’єктів і різні сценарії надзвичайних ситуацій. Такий підхід формалізує двоета-пний процес евакуації і забезпечує оцінку ключових логістичних показників системи.
ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИВЧЕННІ ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ СТУДЕНТАМИ ТЕХНІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ:ОСВІТНІЙ ЕФЕКТ
Стаття досліджує питання ефективності застосування інструментів штучного інтелекту у забезпеченні підготовки студентів технічних спеціальностей по вищій математиці. Метою статті є дослідження та оцінка впливу ШІ-платформ на академічну успішність, мотивацію та розвиток аналітичного мислення студентів у процесі засвоєння складних математичних концепцій. Методологія дослідження ба-зується на порівняльному аналізі функціональних можливостей ряду ШІ-платформ, зокрема Maple, Wolfram Alpha, Julius AI, MathGPTPro, Symbolab, Maple Calculator та GeoGebra, а також експериментальній перевірці їхньої ефективності в реальних умо-вах навчального процесу технічних ЗВО. Дослідження проводилося шляхом аналізу да-них про академічні результати студентів та їхньої взаємодії з ШІ-інструментами. Отримані результати свідчать, що ШІ-платформи значно скорочують час на вико-нання рутинних обчислень, таких як розв’язання диференціальних рівнянь чи матрич-них операцій, дозволяючи студентам зосередитися на концептуальному розумінні ма-теріалу. Було показано, що адаптивні алгоритми ШІ забезпечують персоналізацію навчальних траєкторій, пропонуючи завдання оптимальної складності та миттєвий зворотний зв’язок, що сприяє підвищенню мотивації та ефективності навчання. Крім того, ШІ-системи підтримують автоматизовані докази теорем і моделювання склад-них систем, що сприяє формуванню дослідницьких навичок і глибшому розумінню взаємозв’язків між математичними об’єктами. Практична цінність дослідження по-лягає в обґрунтуванні доцільності інтеграції ШІ-технологій у навчальний процес тех-нічних університетів, що відповідає сучасним тенденціям цифровізації освіти та спри-яє підготовці кваліфікованих інженерів з розвиненими аналітичними компетентно-стями. Використання ШІ-інструментів дозволяє оптимізувати викладання вищої ма-тематики, підвищуючи якість засвоєння матеріалу та ефективність педагогічної взаємодії. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробкою вдосконалених алгоритмів контекстного аналізу та пояснювального використання ШІ у вищій освіті.
ПРОЄКТУВАННЯ ЕФЕКТИВНОЇ АРХІТЕКТУРИ RFID-ОРІЄНТОВАНОЇ МЕДИЧНОЇ СИСТЕМИ
У сучасних медичних установах зростає потреба в ефективному управлінні медичними даними та автоматизації рутинних процесів. У численних дослідженнях останніх років доведено ефективність RFID-технологій для відстеження пацієнтів, медичного обладнання та лікарських засобів, однак недостатньо уваги приділяється питанням інтеграції з існуючими інформаційними системами, безпеки даних і вибору оптимальної архітектури. Метою роботи є проєктування ефективної клієнт-серверної RFID-орієнтованої медичної системи, що забезпечує високу надійність, масштабованість та захищеність даних. У статті проаналізовано варіанти ар-хітектур (простих, багаторівневих, мікросервісних, P2P), розроблено власну модель з централізованим управлінням на базі реляційної СУБД та API для взаємодії з веб- і мобільними клієнтами. Обґрунтовано вибір саме клієнт-серверної моделі, наведено структуру бази даних, схему взаємодії компонентів та порівняльну таблицю ефектив-ності. У підсумку підтверджено доцільність інтеграції RFID у медичні системи для підвищення точності, зниження адміністративного навантаження та поліпшення якості обслуговування.
МЕТОДИКИ РОЗРАХУНКІВ ТА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИХ ДОСЛІДЖЕНЬ МЕХАНІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТІЛ ЖИВИХ ЛИЧИНОК У ЗНИЩЕННІ ШКІДНИКІВ АКУСТИЧНИМ СПОСОБОМ
З метою знищення шкідливих комах та їх личинок акустичним способом розроблені методики розрахунків та експериментальних досліджень механічних характеристик тіл живих личинок колорадського жука. Робота проводиться в рамках розділу прикладної механіки «Біомеханіка». Запропонований та використаний у вимірах механічних характеристик новий пристрій для проведення експериментальних досліджень механічних характеристик тіл живих личинок, конструктивна схема якого захищена патентом України на винахід та корисну модель. Знищення личинок коло-радських жуків акустичними хвилями дозволить перейти від хімічних методів знищен-ня шкідників, що токсичні для людини, до екологічно чистого, акустичного. Тім визна-чається актуальність обраної теми.
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА СИСТЕМА КЛАСИФІКАЦІЇ АУДІОФАЙЛІВ
Інтенсивне збільшення обсягу цифрових музичних даних актуалізує питання їх структуризації з метою полегшення доступу для користувачів. Жанрова класифікація є одним із ефективних засобів організації музичних творів, що сприяє персо-налізованому вибору композицій і генерації релевантних рекомендацій. Метою даного дослідження є аналіз ефективності поєднання різних аудіоознак для реалізації жанро-вої класифікації із застосуванням багатошарового перцептрона та визначення шляхів покращення точності розпізнавання. Розглянуто методи розрахунку часових і час-тотних акустичних характеристик, реалізовано автоматичний підбір гіперпара-метрів за допомогою бібліотеки Optuna, проведено навчання і тестування моделі на основі датасету GTZAN. Запропоновано механізм покращення якості класифікації шляхом додаткової обробки результатів передбачення нейромережі за допомогою методів жорсткого, м’якого та рангового голосування за методом Борда. Отримані результати демонструють істотне підвищення точності класифікації у порівнянні з базовими підходами.
ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МАШИННОГО НАВЧАННЯ В ОБРОБЦІ 3D СЕЙСМІЧНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
У статті представлено комплексний технічний огляд застосування методів машинного навчання (МН) та глибокого навчання (ГН) для аналізу 3D сейсмічних зоб-ражень у геофізичній розвідці. Розглядається проблема обробки терабайтних обсягів сейсмічних даних, які традиційно вимагають місяців ручної інтерпретації, та обґрун-товується необхідність переходу до автоматизованих методів аналізу. Детально описуються основні архітектури нейронних мереж (CNN, U-Net, TransUnet) та їх застосування для ключових завдань: виявлення розломів, делімітації соляних тіл та класифікації літофацій. Особлива увага приділяється практичним аспектам впро-вадження МН, включаючи роботу з форматом SEGY через Python-бібліотеки, методи подолання дефіциту розмічених даних через синтетичну генерацію та аугментацію, а також використання публічних наборів даних (F3, FORCE) для навчання моделей. Висвітлюються сучасні напрямки досліджень, зокрема самоконтрольоване навчання (SSL) для роботи з нерозміченими даними, фізико-інформовані нейронні мережі (PINNs) для інтеграції геофізичних законів, та методи квантифікації невизначеності результатів.
КОНЦЕПЦІЇ ПРОЕКТУВАННЯ СИСТЕМ КОНТРОЛЮ ЗНАНЬ З МАТЕМАТИЧНИХ ДИСЦИПЛІН В УМОВАХ ДИСТАНЦІЙНОЇ ОСВІТИ
Пропонується новий підхід до проектування систем контролю знань здобувачів освіти з дисципліни «Диференціальне числення». На відміну від більшості існуючих систем контролю знань авторська розробка не містить баз завдань та відповідей. Завдання генеруються у відповідності до сформульованих правил з використанням випадкових чисел. Згенерована задача (функція, для якої треба знайти похідну) перевіряється на коректність, після чого пропонується здобувачу. Відповідь на завдання надається у вигляді формули, а не числа, що також є відмінною рисою авторської розробки. Висновок про вірний розв’язок відбувається на підставі порівняння результатів аналітичного та чисельного диференціювання заданої функції для декількох значень аргументу