Про журнал Регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» заснований в січні 1997 року, видається 6 разів на рік. Згідно наказу Міністерства освіти і науки України № 1643 від 28.12.2019 року регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» внесено до Переліку наукових фахових видань України, категорія «Б». Галузь знань – технічні науки.
The National metallurgical academy of Ukraine
РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ АВТОМАТИЗАЦІЇ КАДРОВОГО ПЛАНУВАННЯ
Розвиток автоматизації бізнес-процесів, поряд зі зростанням складності управління людськими ресурсами, призвели до необхідності створення ефективних систем планування. У статті досліджується процес автоматизації кадрового планування та складання бюджету, що дозволяє керівникам переглядати та затверджувати річні плани, а лінійним керівникам - контролювати свою організацію, виявляти дефіцит кадрів та планувати набір персоналу. Крім того, система створює інформаційні панелі для менеджерів, що дозволяє відстежувати досягнення корпоративних цілей. Управління проектами є актуальним як для підвищення ефективності роботи команд, так і для оптимізації використання ресурсів. Крім багатьох видів комерційного вико-ристання, системи управління проектами становлять також інтерес у наукових до-слідженнях та освітніх програмах, де вони допомагають організувати роботу над складними проектами та забезпечити досягнення поставлених цілей. Вирішення проблеми управління проектами та планування людських ресурсів викорис-товує досягнення та стимулює розвиток багатьох галузей техніки та менеджменту. Практична цінність дослідження полягає в тому, що воно допомагає зрозуміти клю-чові аспекти управління проектами та планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, що сприяє підвищенню ефективності та продуктивності організацій. При проведенні аналізу методів планування людських ресурсів, було досліджено ефек-тивності різних методів планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, впроваджено програмне забезпечення для автоматизації планування та розподілу ресурсів, проведе-но оцінку впливу планування ресурсів на продуктивність команд та оптимізовано ви-користання людських ресурсів. Впровадження розробленої системи управління проектами та методів планування людських ресурсів призводить до підвищення ефективності роботи команди та по-кращення результатів проектів. Рекомендовано застосовувати розроблені методи та інструменти для підвищення конкурентоспроможності ІТ-компаній.
Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Виявлення дефектів плоских покрівель за допомогою методів машинного навчання та глибокого навчання
Глибоке навчання стало проривним підходом до виявлення конструктивних по-шкоджень і деформацій, зокрема для плоских покрівель та великомасштабної інфра-структури. У цій статті узагальнено останні досягнення в застосуванні згорткових нейронних мереж (CNN), моделей сегментації, детекторів об’єктів (YOLO, Faster R-CNN) та автокодерів для безнаглядного виявлення аномалій. Дрони (БПЛА), теплові-зійна зйомка та вібраційне зондування забезпечують критично важливі дані. Завдяки навчанню на зображеннях або сигналах, які відображають нормальний або пошко-джений стан, моделі глибокого навчання можуть швидко й точно виявляти тріщини, відшарування бетону, відсутні кріплення або втрату жорсткості — часто з точніс-тю понад 85 %. Огляд понад 300 наукових публікацій свідчить, що дистанційна інспек-ція за допомогою ШІ може суттєво зменшити обсяг ручної праці та покращити ста-більність ідентифікації ушкоджень навіть у небезпечних або важкодоступних зонах. Підсумкова таблиця порівнює ефективність глибокого навчання для балок, стін, пере-криттів, покрівель та інших конструктивних елементів. Реальні приклади впрова-дження на мостах, фасадах висотних будівель і у зонах після стихійних лих підтвер-джують, що глибоке навчання у поєднанні з інспекцією БПЛА здатне прискорити об-слуговування, виявити приховані дефекти та зменшити ризики для безпеки. Серед ак-туальних викликів — нестача даних для рідкісних типів пошкоджень, складність уза-гальнення моделей на нові умови та потреба у поєднанні з фізичними моделями. Серед рекомендацій для подальших досліджень — об’єднання мультиспектральних даних, автоматизація калібрування моделей та інтеграція ШІ в цифрові двійники для постій-ного моніторингу стану конструкцій.
ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОЦЕСУ РІЗАННЯ СОРТОВОГО ПРОКАТУ НА РЕЙКОБАЛОЧНИХ ТА ВЕЛИКОСОРТНИХ СТАНАХ
Метою роботи є дослідження умов різання останньої штанги мірної довжини та залишку прокату в умовах нестабільної довжини розкату, що реалізуються як наслідок коливань розмірів заготівок та температурного режиму прокатки. Розкат ріжеться на штанги однієї мірної довжини відповідно замовленню, але коливання довжини розкату призводить до того, що остання штанга може бути або збільше-ною, або скороченою. Якщо штанга збільшена, то величина залишку може бути за-надто великою і, щоб не втрачати придатний прокат і не переводити залишок у від-ходи, останню штангу і залишок ріжуть на дві штанги нормальної довжини. В роботі показано, що величина залишку, починаючи з якого треба різати на дві штанги норма-льної довжини, визначається економічною доцільністю, що дорожче – штанга мірної довжини та залишок або дві штанги нормальної довжини. Наведено вираз для отри-мання величини залишку в залежності від міри штанги мірної довжини, коефіцієнтів вартості штанг нормальної довжини та відходів. Для умов прокатки швелера 24 на стані 800 величина залишку складає 0,86 м. Показано, що для забезпечення максималь-ного прибутку в залежності від величини залишку, остання штанга мірної довжини може бути порізана такими способами: на штангу мірної довжини та залишок, на дві штанги нормальної довжини або на штангу мірної довжини та штангу нормальної довжини.
РОЗРОБКА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ЦЕНТРУ АВТОРИЗАЦІЇ
У сучасному цифровому світі, де онлайн-сервіси та додатки стають необхідними інструментами в повсякденному житті, питання безпеки та контролю доступу користувачів набувають особливої важливості. Автоматизована система центру авторизації є сервісом що вирішує ці питання. Сервіс забезпечує безпечне та надійне обслуговування клієнтів різних інформаційних систем. Результатом дослідження є створення програмного продукту, послугами якої можуть користуватися як в інфраструктурі сервісів великої компанії, так і WEB-сервісам. Автоматизована система є достатньо швидкою, що дозволяє обслуговувати велику кількість користу-вачів із різних інформаційних систем одночасно. Використання послуг автоматизова-ної системи центру авторизації знімає із бізнесу обтяження зі зберігання паролів, ав-торизації користувачів в інформаційній системі, впровадження безпекових оновлень та полегшує адміністрування.
Дослідження зносу шин портових контейнерних напівпричепів
Морські порти відіграють вирішальну роль у підтримці світової торгівлі та логі-стики. Вони виступають ключовими вузлами, що з'єднують різні країни та регіони. Як невід'ємні компоненти глобального ланцюга поставок, порти функціонують як точки входу та виходу товарів, сприяючи безперешкодному переходу між різними видами транспорту. У швидкозмінному ландшафті міжнародної торгівлі портові напівпричепи за-ймають центральне місце у сприянні безперебійному потоку товарів. Ці спеціалізовані транспортні засоби призначені для ефективного перевезення контейнерів між порта-ми, терміналами та внутрішніми логістичними центрами. Вони поєднують міцну конструкцію, високу вантажопідйомність та передові технології, забезпечуючи на-дійність та безпеку в найскладніших умовах експлуатації. Метою дослідження було оцінити ступінь пошкодження та вивчити закономір-ності інтенсивності та характеру зносу протектора шин портових напівпричепів, що перевозять контейнери. Було перевірено 24 однакові контейнерні напівпричепи, які експлуатуються в 4 портах Чорного моря. Пробіг причепів дещо відрізняється, і вони використовуються для перевезення 40-фунтових контейнерів. У процесі дослідження було виміряно залишкову глибину протектора шин та по-рівняно з попередніми значеннями, що дозволило встановити динаміку зносу в умовах експлуатації. Аналіз оглядів транспортних засобів та журналів показав, що основними причинами відмов є знос протектора шин, локальне руйнування елементів малюнка протектора, пошкодження брекера та рами внаслідок зовнішніх впливів. Для вимірю-вання зносу протектора використовувався спеціальний вимірювач глибини протектора шин. Знос шин не пропорційний пробігу, а має більш складну нелінійну залежність. Це часто створює пряму загрозу безпеці дорожнього руху. Детальний аналіз показав, що знос протектора шин причепа був спричинений такими факторами: неправильний тиск у шинах, регулярне перевантаження та неправильне балансування коліс. Оптимізація зносу шин контейнеровоза вимагає комплексної програми, яка вклю-чає такі елементи: вибір високопродуктивних шин, проведення регулярного технічного обслуговування, контроль тиску в шинах, забезпечення рівномірного розподілу наван-таження та покращення навчання водіїв.
ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ПСЕВДОВИПАДКОВИХ ВИБІРОК КРИТЕРЯМИ АНДЕРСОНА ТА БУША-ВІНДА
Дослідження статистичної однорідності вибірок є важливим завданням у математичній статистиці, оскільки воно дозволяє оцінювати достовірність експери-ментальних вимірювань та визначати, чи належать вони до однієї генеральної сукуп-ності. У цій статті розглянуто два підходи до перевірки статистичної однорідності вибірок: двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований критерій Буша-Вінда. Кожен із цих критеріїв має свої особливості, сфери застосування та ефективність залежно від розміру вибірок та розподілу ймовірності, що аналізуються. Мета до-слідження: оцінка ефективності двох підходів до перевірки статистичної од-норідності вибірок: двох вибіркового критерію Андерсона та комбінованого критерію Буша-Вінда, а також визначення впливу розміру вибірок та статистичних параметрів псевдовипадкових величин, визначені недоліки та переваги використання цих критеріїв. Методи дослідження: у дослідженні розглядаються критерії перевірки однорідності псевдовипадкових величин: двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований кри-терій Буша-Вінда, за допомогою яких визначається однорідність псевдовипадкових вибірок в умовах невідомих статистичних параметрів (розподілу ймовірності, мате-матичного очікування, дисперсії. Наукова новизна дослідження: визначено, що, якщо вибірки у досліджені, n≤100, то критерій Андерсона є більш надійним для аналізу псев-довипадкових величин із невідомими статистичними параметрами, так як він демон-струє вищу стійкість до аномалій, у порівняні з комбінованим критерієм Буша-Вінда. Визначено, що при дослідженні малих вибірок (n=20÷40) обидва критерія показують високу ймовірність прийняття правильного рішення при аналізі псевдовипадкових ве-личин на однорідність з різними статистичними параметрами. Практична новизна дослідження: для аналізу випадкових величин з невідомими статистичними парамет-рами для коротких вибірок запропоновано використовувати двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований критерій Буша-Вінда, але для підвищення надійності ре-зультатів при дослідженні, в умовах забруднення, доцільно комбінувати статистичні критерії з методами очищення даних або використовувати робастні аналоги. Сфери застосування: дослідження може бути використане в галузях, де необхідно оцінювати статистичну однорідність вибірок, зокрема в експериментальних науках, соціології, медицині та інженерії, для оцінки якості вимірювань та виявлення можливих відхилень у даних.
ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАЄМОДІЇ СТРИБКА УЩІЛЬНЕННЯ З НАДЗВУКОВИМ ЛАМІНАРНИМ ПРИМЕЖОВИМ ШАРОМ ЗА НАЯВНІСТЮ ТЕПЛОМАСООБМІНУ З ПОВЕРХНЕЮ
Наведено результати параметричних чисельних експериментів по впливу тепло- та масообміну на відрив потоку при взаємодії косого стрибка ущільнення з ламінарним примежовим шаром. Реалізовано неявний скінченно-об'ємний алгоритм розв’язку рівнянь Нав’є-Стокса, заснований на схемі Roe, із застосуванням обмежувача потоку Jameson. Чисельне моделювання проводилося з метою дослідження можливостей керування відривом потоку за допомогою тепло- та масообміну з поверхнею, що обтікається. На основі аналізу просторових розподілів тиску, профілів густини, динамічного коефіцієнта в'язкості, поздовжніх компонент швидкості і кількості руху в примежових ламінарних шарах виявлено основні чинники, що визначають зміни структури відривної взаємодії в умовах тепло- та масообміну. Показано, що незва-жаючи на різну фізичну природу впливу, тепло-і масообмін з поверхнею надає подібну результуючу дію на розміри та структуру надзвукової відривної зони. Виявлено, що за допомогою тепло- та масообміну є можливим запобігання виникненню відривної зони у двовимірних надзвукових течіях.
ЧИСЕЛЬНИЙ АНАЛІЗ АЕРОДИНАМІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕКРУГОВИХ КОНУСІВ ПРИ НАДЗВУКОВОМУ ОБТІКАННІ
В роботі розглянуто задачу про надзвукове обтікання гострого конуса з довільним гладким поперечним перерізом потоком в’язкого газу. Припускалось, що вплив в'язкості зосереджено в тонкому шарі поблизу твердої поверхні і всю область течії можна розділити на нев’язкий потік і примежовий шар. Для розв’язання задачі в обла-сті нев’язкої течії застосовувався стаціонарний аналог метода Годунова, в примежо-вому шарі – скінченно-різницевий метод Петухова. Проведено чисельний аналіз аеро-динамічних характеристик біеліптичного конуса. Показано, що число Рейнольдса і фо-рма поперечного перерізу суттєво впливає на величину аеродинамічних коефіцієнтів конуса.
ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗКРОЮ ЛИСТОВОГО ПАПЕРУ ДЛЯ ПОТРЕБ ПОЛІГРАФІЧНОГО ВИРОБНИЦТВА
У статті представлено концепцію, архітектуру та принципи реалізації ін-формаційного модуля підтримки прийняття рішень (ІМ ППР) для технолога полігра-фічного підприємства. Модуль розроблено з метою автоматизації процесів підготовки до друку, вибору оптимальних параметрів розкрою, призначення матеріалів і вибору технологічного маршруту. Запропоноване рішення поєднує математичні моделі, виро-бничі дані та евристичні правила з практики, що дозволяє зменшити час прийняття рішень та знизити ймовірність помилок.
ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ГЕНЕРАЦІЇ ПОГОДНИХ УМОВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
Робота присвячена розробці інформаційної технології моделювання погоди, застосуванням глибокого навчання в задачах прогнозування атмосферних явищ. В яко-сті моделі було обрано FourCastNet з високоефективною обробкою геофізичних даних, яка дала можливість навчатися на великих масивах історичної метеорологічної інфо-рмації та забезпечила оперативне прогнозування з високою просторовою роздільною здатністю. В якості джерела початкових умов було обрано модель GFS з асиміляцією GDAS, які надають дані з роздільною здатністю 0.25 0.25° × 0.25° (~28 км). Це дозволило отримати кращу деталізацію атмосферних процесів та забез-печити можливість використання системи в режимі реального часу та подолати об-меження базової роздільної здатності моделей типу ERA5 (приблизно 31 км). Для адаптації глобальних прогнозів з урахуванням геопросторових параметрів було вико-ристано модифіковану архітектуру типу UNet, яка виконує просторову інтерполяцію на основі інформації з найближчих метеостанцій. В статті детально розглянуто ар-хітектуру створеної інформаційної системи прогнозування. Запропонований підхід збільшує точність прогнозування для окремих точок, що є особливо актуальним для аграрного планування та роботи систем раннього оповіщення.
ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОШУКУ ТА ПОПЕРЕДНЬОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ У ПРИКЛАДНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ ОСВІТНІХ СИСТЕМ
У статті окреслено проблеми застосування популярних інструментів штучного інтелекту GROK 3 та ChatCPT 4 для збирання наявних в інтернет даних про освітні системи, їх попередньої обробки й аналізу. Показано, що обидва інструменти дають змогу істотно прискорити і спростити виконання рутинних етапів досліджень, але GROK 3 дає змогу отримати більш повні, надійні і якісні дані, що може бути пов’язано як з можливістю доступу до актуальних даних мережі Інтернет, так і з відмінностями алгоритмів.
НЕПАРАМЕТРИЧНА СТАТИСТИКА ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН З НЕВІДОМИМИ ФУНКЦІЯМИ РОЗПОДІЛУ ЙМОВІРНОСТІ
Робота присвячена актуальній проблемі аналізу даних з невідомими розподілами, де класичні параметричні методи неефективні. На прикладі двох типів розподілів (логістичного(симетричного) та експоненційного(асиметричного)) показано засто-сування непараметричного підходу, який складається з етапів ранжування та аналізу екстремальних значень. Мета дослідження: проведення якісного аналізу щодо стати-стичної однорідності часових рядів через оцінку основних спеціальних критеріїв вибі-рок - зсувів та масштабів. Методи дослідження: в роботі використані базові методи непараметричної статистики: для вибірок з логістичним та експоненційним законом розподілення знайдено їх статистичні параметри, перевірка на статистичну однорід-ність виконана за результатами аналізу розрахункових значень спеціальних критеріїв. Практична новизна дослідження: наведений в роботі підхід для перевірки на статис-тичну однорідність розширює практичну площину застосування методів непарамет-ричної статистики для комплексного статистичного аналізу часових рядів з законом розподілення відмінним від нормального. Сфери застосування: результати до-слідження можуть знайти застосування в галузях, що потребують аналізу стати-стичної однорідності даних, зокрема в інжинірингу в задачах моніторингу стану тех-нічних об’єктів та систем, у соціологічних дослідженнях для виявлення суттєвих відмінностей між групами, в медичній сфері для контролю якості лабораторних вимірювань.
Методи машинного навчання для антифрод-систем
Шахрайство у фінансовому секторі, сфері електронної комерції та онлайн-сервісах стає дедалі частішим і витонченішим. Традиційні системи на основі правил, хоча й залишаються корисними для виявлення відомих шаблонів шахрайства, не встигають за новими, динамічними схемами атак, оскільки статичні правила швидко обходяться зловмисниками. Натомість машинне навчання (МН) пропонує динамічний і ма-сштабований підхід, здатний обробляти великі обсяги транзакційних і поведінкових даних для виявлення тонких аномалій та підозрілої активності. У статті представлено ґрунтовний огляд сучасних методів МН, що застосову-ються для виявлення шахрайства. Вони згруповані у три основні категорії: моделі кла-сифікації, методи виявлення аномалій та глибинні архітектури. Розглянуто приклади практичного використання в різноманітних сценаріях шахрайства, зокрема зловжи-вання кредитними картками, перехоплення облікових записів, кіберзлочини та шахрай-ські дії в цифровій торгівлі. Особливу увагу приділено перевагам і обмеженням кожного підходу з урахуван-ням таких практичних аспектів, як масштабованість, прозорість моделей і проблема дисбалансу класів. Також проаналізовано останні досягнення у цій сфері, зокрема ви-користання графових представлень фінансових взаємодій, поведінкове профілювання на основі IP-адрес, а також поява гібридних систем, які поєднують декілька методів МН, наприклад, автоенкодери з бустинговими алгоритмами, які використано для під-вищення точності, особливо у випадках нестачі розмічених даних. Результати дослідження спрямовані на підтримку розробки гнучких, високоефе-ктивних систем виявлення шахрайства, які використовують найкращі практики МН та поєднують переваги гібридної архітектури моделей.
ОЦІНКА ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ЙМОВІРНОСТІ ЗАВЕРШЕННЯ ІТ-ПРОЄКТУ ЗА МЕТОДОМ PERT
У статті досліджено застосування методу PERT (Program Evaluation and Review Technique) для аналізу й оптимізації строків реалізації ІТ-проєктів в умовах не-визначеності. Метод PERT дозволяє моделювати часові параметри задач проєкту на основі трьох експертних оцінок (оптимістичної, ймовірної та песимістичної), обчис-лювати очікувану тривалість проєкту та оцінювати ймовірність його завершення у встановлений термін. Запропоновано формалізовану постановку оптимізаційної за-дачі, що передбачає мінімізацію ризику затримки шляхом впливу на параметри задач критичного шляху: зменшення тривалості та дисперсії. Проведено обчислювальний експеримент на прикладі умовного ІТ-проєкту з 9 задачами, де визначено критичний шлях і оцінено ймовірність своєчасного завершення при заданому дедлайні. Здійснено оптимізацію, в результаті якої ймовірність завершення проєкту у строк зросла з 15.78% до 43.34%. Отримані результати демонструють доцільність поєднання PERT з методами математичного моделювання при плануванні складних проєктів. Показано, що навіть незначні зміни у параметрах задач можуть суттєво знизити ризики і підвищити надійність дотримання строків реалізації ІТ-проєктів.
Удосконалені моделі пластичності з урахуванням руйнування та стратегії калібрування для точного скінченно елементного аналізу бетону без армування у тонкостінних конструкціях
Точне прогнозування поведінки нетрадиційних, неармованих бетонів у тривимір-ному скінченно елементному аналізі потребує синтезу розвинутої конститутивної теорії, ретельної експериментальної калібровки та уважної числової реалізації. У цій роботі узагальнено останні досягнення й окреслено актуальні виклики моделювання шлакопортландцементних, бетонів на переробленому заповнювачі, волокнистих та ультратонких опалубних бетонів у середовищі ANSYS. Огляд літератури виділяє три провідні підходи для звичайного бетону: класичний елемент SOLID65 із розмаза-но тріщинною моделлю, узагальнена пластичність Друкера-Прагера з користувацьким пошкодженням і детальні мезомоделі, що розрізняють заповнювач, розчин і межові зони. Порівняльний аналіз показує, що пошкоджено пластичні формулювання, зокрема модель Concrete Damaged Plasticity (CDP), відтворюють криві навантаження прогину та картини тріщиноутворення з точністю до 15 % за умови калібрування параметрів на повному наборі випробувань на стиск, розтяг, розкол і тривалу поведінку. Проте протоколи калібрування залишаються несистематизованими, що ускладнює відтворю-ваність і порівнянність результатів. Відсутність відкритої еталонної бази даних для нетрадиційних бетонів визнано ключовою перешкодою на шляху до узгоджених почат-кових параметрів. Тонкостінні елементи створюють додаткові труднощі: геометри-чна нелінійність поєднується з прогресуючим зниженням жорсткості, спричиняючи залежне від сітки розсіяння енергії руйнування та проблеми збіжності розв’язку. Як заходи пропонуються уточнене сіткування крізь товщину, нелокальна регуляризація та стійкі алгоритми дугової довжини. Явні методи відстеження тріщин, зокрема фа-зово польове руйнування та когезійні сегменти, підвищують точність, особливо для сумішей із високим вмістом волокон, де залишкова несуча здатність у розтягу визна-чає експлуатаційну придатність, однак їх систематична верифікація поки що обме-жена. Довготривалі явища, такі як повзучість, усадка, довговічність, а також висо-кошвидкісні навантаження при ударах чи сейсмічних впливах недостатньо представ-лені у сучасних програмах перевірки моделей, особливо для бетонів зі шлаком і перероб-леним заповнювачем. Запропоновано практичну «дорожню карту», що об’єднує п’ять ключових дій: створення публічної еталонної бази випробувань; розроблення уніфікова-них протоколів моделювання з чіткими метриками похибок; цільові інвестиції в явні моделі тріщиноутворення для тонкостінних та волокнистих елементів; розширення довготривалих і динамічних експериментальних програм; упровадження машинного навчання для автоматизації підбору параметрів і виявлення аномальної поведінки мо-делей. Супутні програмні вдосконалення підключні підпрограми матеріалів «plug and play» та графічні майстри калібрування знижують поріг входу для практи-куючих інженерів. Сукупно ці заходи прокладають шлях від академічних напрацювань до надійних, готових до промислового використання симуляцій, здатних підтримати проєктування стійких бетонних конструкцій без арматури.
ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У СФЕРІ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ
У статті досліджується концепція створення сучасної інформаційної технології, яка забезпечує ефективну підтримку прийняття рішень у сфері відеоспостереження. З огляду на зростаючий обсяг відеоданих, що генеруються системами моніторингу, особливо в умовах урбанізованого середовища, виникає потреба у високопродуктивних рішеннях, здатних працювати в режимі реального часу. Основна увага приділяється аналізу технологічних підходів до обробки відеопотоків із застосуванням штучного інтелекту, методів машинного навчання, обчислень на периферії (edge computing) та хмарних рішень. У межах дослідження представлено архітектурну модель багаторівневої інформаційної системи, яка включає модулі збору даних, попередньої обробки, аналітики та прийняття рішень. Особливу увагу приділено алгоритмам виявлення подій та класифікації поведінкових шаблонів, що дозволяє знизити за-лежність від людського фактору при аналізі потоків спостереження. В роботі також розглянуто аспекти інтеграції таких систем з іншими інформаційно-аналітичними платформами, зокрема базами біометричних даних, геоінформаційними системами, системами контролю доступу. Обґрунтовано переваги використання edge-архітектур, які дозволяють зменшити затримки при обробці відео, підвищити автономність системи та зменшити навантаження на центральну інфраструктуру. Результати дослідження можуть бути використані для створення інтелектуальних систем безпеки нового покоління, зокрема в рамках концепції Smart City. Представле-ний підхід може бути адаптований до потреб органів місцевого самоврядування, пра-воохоронних структур, а також приватного сектору, що займається охороною об’єктів критичної інфраструктури. Отримані результати демонструють практичну цінність застосування новітніх ІТ-рішень у сфері безпеки та моніторингу.
ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ГІДРОТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ З УРАХУВАННЯМ КРИТЕРІЇВ НАДІЙНОСТІ
У статті розглянуто питання підвищення надійності та ефективності гідротранспортних систем, які є критичними елементами багатьох промислових про-цесів. Проаналізовано сучасний стан таких систем, зокрема їхню складність як тех-нічних об'єктів, а також фактори, що впливають на знос елементів, включаючи гідро-абразивний вплив. Обґрунтовано доцільність використання стохастичних моделей для опису процесів зношування, що дозволяє точніше прогнозувати ресурс трубопроводів та іншого обладнання. Запропоновано математичні та оптимізаційні моделі, які вра-ховують стохастичну природу експлуатаційних параметрів, для вибору раціональних схем гідротранспорту. Проведено порівняльний аналіз різних схем функціонування си-стем, встановлено критерії надійності та ефективності Окрему увагу приділено еко-номічним аспектам експлуатації, методикам моніторингу та прогнозування технічно-го стану. Результати досліджень мають практичне значення для проектування та обслуговування гідротранспортних систем, що дозволяє знизити витрати, пов’язані з простоями, та підвищити загальну ефективність роботи підприємств.
ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ КОМБІНОВАНОЇ ІМПУЛЬСНО-ВІБРАЦІЙНОЇ УСТАНОВКИ
У статті наведено результати експериментальних досліджень процесу ущільнення полістиролбетонної суміші за допомогою спеціально розробленої комбінованої імпульсно-вібраційної установки. Актуальність дослідження пов’язана з необхідністю підвищення щільності та міцності легкобетонних виробів шляхом удосконалення технології ущільнення. Метою роботи є встановлення ефективних параметрів ущі-льнення (зазору між рамами, маси привантажувача та тривалості дії) та оцінка впливу горизонтальних коливань на міцність виробів. Методами дослідження виступи-ли планування експерименту, фізичне моделювання, а також обробка результатів із побудовою поверхонь відгуку. Встановлено, що застосування комбінованого наванта-ження дозволяє підвищити межу міцності на стиск до 5–7% у порівнянні з традицій-ним імпульсним ущільненням. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації технологічних параметрів виробництва стінових виробів із полістиролбе-тону.
Аналіз наукових і практичних досягнень у сфері генерації ревербераційних ефектів
У роботі розглянуто проблему створення реалістичних звукових ефектів ревер-берації в комп’ютерних іграх. Показано основні особливості існуючих методів гене-рації реверберації, серед яких складність ручної обробки параметрів звуку, статич-ність моделей та обмежена адаптивність до геометрії ігрового простору. Визначено, що проблема створення реалістичних ревербераційних ефектів для комп’ютерних ігор є досяжною лише при застосуванні сучасних підходів, що зменшують ручне налашту-вання та підвищують адаптивність звукових параметрів. На підставі аналізу визначе-но, що існують значні перешкоди, які знижують реалістичність акустичного супрово-ду доступними методами.
ОПТИМАЛЬНІ ПАРАМЕТРИ Mn/Si ДЛЯ КОРИГУВАННЯ МЕХАНІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СТАЛІ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНИХ ОСЕЙ
У проведеній роботі представлено комплексний підхід пошуку оптимального складу сталі в межах відомих марок на основі концепції спрямованого хімічного зв’язку. Даний підхід дозволив враховувати сумарний хімічний склад та аналізувати характер взаємодій між елементами на рівні міжатомних зв’язків, що є критичним для прогнозування властивостей кінцевого матеріалу. Концепція спрямованого хімічного зв’язку базувалась на уявленнях про здатність окремих елементів до електронного перерозподілу в розплаві, що, у свою чергу, впливає на структуру та стабільність сис-теми. Метою дослідження було визначення впливу варіацій у вмісті основних матрич-них елементів — вуглецю, кремнію та марганцю — на зарядовий стан системи, що представлений узагальненим параметром ZY. Цей параметр відображає міру хімічної збалансованості сплаву та є індикатором стабільності електронної будови розплаву. В результаті досліджено чутливість системи до співвідношення Mn/Si як до показни-ка, що визначає електронну та структурну рівновагу. Таким чином, для підвищення параметру ZY, збільшення якого призводить до підвищення твердості, необхідно відда-вати перевагу збільшенню марганцю після значення Mn/Si на рівні 2,8-3,2, а до цього інтервалу – за рахунок збільшення вмісту кремнію. Співвідношення марганцю до крем-нію (Mn/Si) має перебувати в межах 2,8–3,2. При цьому зростання значення Mn/Si по-над 3,2 зумовлює домінування впливу марганцю, що може порушити баланс, таким чи-ном, контроль вмісту легувальних елементів, особливо кремнію та марганцю, є важли-вою умовою формування сталей із прогнозованими властивостями. Результати прове-деного моделювання підкреслюють доцільність використання розрахункових підходів у матеріалознавстві. Прогнозне моделювання дозволяє ще на етапі створення хімічного складу сталі забезпечити ефективну адаптацію її структури під задані експлуатацій-ні характеристики, що сприяє зниженню затрат на експериментальні розробки та скороченню термінів виведення нових сплавів у виробництво.
Адаптація предикатної моделі в задачах керування нестаціонарними статичними об'єктами
У даній роботі розглянуто актуальну науково-практичну задачу підвищення ефе-ктивності управління статичними та квазістатичними технологічними об’єктами в умовах їх нестаціонарної поведінки та мінливості зовнішніх впливів. Особлива увага приділяється застосуванню предикатних моделей, які дозволяють формалізовано опи-сувати різноманітні технологічні ситуації, стани та взаємозв’язки параметрів об’єкта управління за допомогою логічних конструкцій. Такі моделі є гнучким інстру-ментом для представлення знань про об’єкт і забезпечують можливість адаптації до зміни параметрів у процесі експлуатації. Запропоновано новий підхід до побудови та адаптації предикатної моделі на ос-нові алгоритму мінімізації опису образів технологічних ситуацій. Його сутність поля-гає у виявленні та видаленні з моделі інформації, що втратила актуальність, а також у спрощенні логічної структури моделі без втрати якості її опису. Важливою особ-ливістю даного підходу є використання властивості інваріантності кількості пара-метрів, що визначають гіперпаралелепіпед у факторному просторі незалежно від його розмірів. Це дозволяє суттєво зменшити кількість предикатів у моделі та знизити складність обчислювальних процедур у системах автоматизованого управління. Методика побудови моделі передбачає розбиття факторного простору на еле-ментарні підобласті - гіперпаралелепіпеди, які дозволяють гнучко формувати опис різних ситуацій. При цьому граничні підобласті, що мають найменші розміри, визна-чають точність роздільної функції. Об'єднання таких підобластей у напрямку осей ознак дозволяє оптимізувати структуру моделі та спростити процес прийняття рішень в системах управління. Особливу увагу в роботі приділено можливості практичної реалізації алгоритму мінімізації на основі апарату α-алгебри. Це забезпечує інтеграцію моделі до інфор-маційних систем на основі реляційних моделей даних, які підтримуються сучасними системами управління базами даних. Такий підхід дозволяє підвищити універсальність та зручність використання запропонованого методу у складі існуючих автоматизова-них систем управління технологічними процесами. Показано, що використання моделі з мінімізованим описом дозволяє забезпечити високу якість управлінських рішень, адаптивність до зміни характеристик процесу та стабільність функціонування системи в умовах впливу зовнішніх та внутрішніх фак-торів невизначеності. Таким чином, представлений у роботі підхід до побудови предикатної моделі та її адаптації шляхом мінімізації опису образів технологічних ситуацій є універсальним інструментом для управління нестаціонарними статичними об'єктами. Запропонова-ний алгоритм може бути використаний для створення інтелектуальних систем підтримки прийняття рішень, автоматизованих систем оптимального управління, а також інформаційно-аналітичних систем промислових підприємств.
АНАЛІЗ МЕТОДИК АВТОМАТИЗОВАНОГО КАРТУВАННЯ ЗМІН ВОДОЙМ
Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, обʼєм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.