Системні технології
type: channel
description: Про журнал Регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» заснований в січні 1997 року, видається 6 разів на рік. Згідно наказу Міністерства освіти і науки України № 1643 від 28.12.2019 року регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» внесено до Переліку наукових фахових видань України, категорія «Б». Галузь знань – технічні науки.
publisher: The National metallurgical academy of Ukraine
language: uk
publication name: Системні технології
issn: 1562-9945
items: РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ АВТОМАТИЗАЦІЇ КАДРОВОГО ПЛАНУВАННЯ
items: Виявлення дефектів плоских покрівель за допомогою методів машинного навчання та глибокого навчання
items: ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОЦЕСУ РІЗАННЯ СОРТОВОГО ПРОКАТУ НА РЕЙКОБАЛОЧНИХ ТА ВЕЛИКОСОРТНИХ СТАНАХ
items: РОЗРОБКА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ЦЕНТРУ АВТОРИЗАЦІЇ
items: Дослідження зносу шин портових контейнерних напівпричепів
items: ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ПСЕВДОВИПАДКОВИХ ВИБІРОК КРИТЕРЯМИ АНДЕРСОНА ТА БУША-ВІНДА
items: ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАЄМОДІЇ СТРИБКА УЩІЛЬНЕННЯ З НАДЗВУКОВИМ ЛАМІНАРНИМ ПРИМЕЖОВИМ ШАРОМ ЗА НАЯВНІСТЮ ТЕПЛОМАСООБМІНУ З ПОВЕРХНЕЮ
items: ЧИСЕЛЬНИЙ АНАЛІЗ АЕРОДИНАМІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕКРУГОВИХ КОНУСІВ ПРИ НАДЗВУКОВОМУ ОБТІКАННІ
items: ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗКРОЮ ЛИСТОВОГО ПАПЕРУ ДЛЯ ПОТРЕБ ПОЛІГРАФІЧНОГО ВИРОБНИЦТВА
items: ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ГЕНЕРАЦІЇ ПОГОДНИХ УМОВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
items: ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОШУКУ ТА ПОПЕРЕДНЬОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ У ПРИКЛАДНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ ОСВІТНІХ СИСТЕМ
items: НЕПАРАМЕТРИЧНА СТАТИСТИКА ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН З НЕВІДОМИМИ ФУНКЦІЯМИ РОЗПОДІЛУ ЙМОВІРНОСТІ
items: Методи машинного навчання для антифрод-систем
items: ОЦІНКА ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ЙМОВІРНОСТІ ЗАВЕРШЕННЯ ІТ-ПРОЄКТУ ЗА МЕТОДОМ PERT
items: Удосконалені моделі пластичності з урахуванням руйнування та стратегії калібрування для точного скінченно елементного аналізу бетону без армування у тонкостінних конструкціях
items: ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У СФЕРІ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ
items: ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ГІДРОТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ З УРАХУВАННЯМ КРИТЕРІЇВ НАДІЙНОСТІ
items: ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ КОМБІНОВАНОЇ ІМПУЛЬСНО-ВІБРАЦІЙНОЇ УСТАНОВКИ
items: Аналіз наукових і практичних досягнень у сфері генерації ревербераційних ефектів
items: ОПТИМАЛЬНІ ПАРАМЕТРИ Mn/Si ДЛЯ КОРИГУВАННЯ МЕХАНІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СТАЛІ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНИХ ОСЕЙ
items: Адаптація предикатної моделі в задачах керування нестаціонарними статичними об'єктами
items: АНАЛІЗ МЕТОДИК АВТОМАТИЗОВАНОГО КАРТУВАННЯ ЗМІН ВОДОЙМ

РЕАЛІЗАЦІЯ ТА ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ АВТОМАТИЗАЦІЇ КАДРОВОГО ПЛАНУВАННЯ
type: item
description: Розвиток автоматизації бізнес-процесів, поряд зі зростанням складності управління людськими ресурсами, призвели до необхідності створення ефективних систем планування. У статті досліджується процес автоматизації кадрового планування та складання бюджету, що дозволяє керівникам переглядати та затверджувати річні плани, а лінійним керівникам - контролювати свою організацію, виявляти дефіцит кадрів та планувати набір персоналу. Крім того, система створює інформаційні панелі для менеджерів, що дозволяє відстежувати досягнення корпоративних цілей. Управління проектами є актуальним як для підвищення ефективності роботи команд, так і для оптимізації використання ресурсів. Крім багатьох видів комерційного вико-ристання, системи управління проектами становлять також інтерес у наукових до-слідженнях та освітніх програмах, де вони допомагають організувати роботу над складними проектами та забезпечити досягнення поставлених цілей. Вирішення проблеми управління проектами та планування людських ресурсів викорис-товує досягнення та стимулює розвиток багатьох галузей техніки та менеджменту. Практична цінність дослідження полягає в тому, що воно допомагає зрозуміти клю-чові аспекти управління проектами та планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, що сприяє підвищенню ефективності та продуктивності організацій. При проведенні аналізу методів планування людських ресурсів, було досліджено ефек-тивності різних методів планування людських ресурсів в ІТ-компаніях, впроваджено програмне забезпечення для автоматизації планування та розподілу ресурсів, проведе-но оцінку впливу планування ресурсів на продуктивність команд та оптимізовано ви-користання людських ресурсів. Впровадження розробленої системи управління проектами та методів планування людських ресурсів призводить до підвищення ефективності роботи команди та по-кращення результатів проектів. Рекомендовано застосовувати розроблені методи та інструменти для підвищення конкурентоспроможності ІТ-компаній.
subject: Статьи
  topic: section
subject: кадрове планування
  topic: keywords
subject: автоматизація
  topic: keywords
subject: бюджетування
  topic: keywords
subject: управління людськими ресурсами
  topic: keywords
subject: інформаційна панель
  topic: keywords
creator: A. Shilin
creator: A. Zhurba
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 211
ending page: 222
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-22

Виявлення дефектів плоских покрівель за допомогою методів машинного навчання та глибокого навчання
type: item
description: Глибоке навчання стало проривним підходом до виявлення конструктивних по-шкоджень і деформацій, зокрема для плоских покрівель та великомасштабної інфра-структури. У цій статті узагальнено останні досягнення в застосуванні згорткових нейронних мереж (CNN), моделей сегментації, детекторів об’єктів (YOLO, Faster R-CNN) та автокодерів для безнаглядного виявлення аномалій. Дрони (БПЛА), теплові-зійна зйомка та вібраційне зондування забезпечують критично важливі дані. Завдяки навчанню на зображеннях або сигналах, які відображають нормальний або пошко-джений стан, моделі глибокого навчання можуть швидко й точно виявляти тріщини, відшарування бетону, відсутні кріплення або втрату жорсткості — часто з точніс-тю понад 85 %. Огляд понад 300 наукових публікацій свідчить, що дистанційна інспек-ція за допомогою ШІ може суттєво зменшити обсяг ручної праці та покращити ста-більність ідентифікації ушкоджень навіть у небезпечних або важкодоступних зонах. Підсумкова таблиця порівнює ефективність глибокого навчання для балок, стін, пере-криттів, покрівель та інших конструктивних елементів. Реальні приклади впрова-дження на мостах, фасадах висотних будівель і у зонах після стихійних лих підтвер-джують, що глибоке навчання у поєднанні з інспекцією БПЛА здатне прискорити об-слуговування, виявити приховані дефекти та зменшити ризики для безпеки. Серед ак-туальних викликів — нестача даних для рідкісних типів пошкоджень, складність уза-гальнення моделей на нові умови та потреба у поєднанні з фізичними моделями. Серед рекомендацій для подальших досліджень — об’єднання мультиспектральних даних, автоматизація калібрування моделей та інтеграція ШІ в цифрові двійники для постій-ного моніторингу стану конструкцій.
subject: Статьи
  topic: section
subject: глибоке навчання
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: дефекти плоских покрівель
  topic: keywords
subject: пошкодження конструкцій
  topic: keywords
subject: БПЛА
  topic: keywords
subject: комп’ютерний зір
  topic: keywords
subject: CNN
  topic: keywords
subject: семантична сегментація
  topic: keywords
subject: виявлення об’єктів
  topic: keywords
subject: автокодери
  topic: keywords
creator: M. Hryhorovych
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 43
ending page: 49
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-05

ДОСЛІДЖЕННЯ ПРОЦЕСУ РІЗАННЯ СОРТОВОГО ПРОКАТУ НА РЕЙКОБАЛОЧНИХ ТА ВЕЛИКОСОРТНИХ СТАНАХ
type: item
description: Метою роботи є дослідження умов різання останньої штанги мірної довжини та залишку прокату в умовах нестабільної довжини розкату, що реалізуються як наслідок коливань розмірів заготівок та температурного режиму прокатки. Розкат ріжеться на штанги однієї мірної довжини відповідно замовленню, але коливання довжини розкату призводить до того, що остання штанга може бути або збільше-ною, або скороченою. Якщо штанга збільшена, то величина залишку може бути за-надто великою і, щоб не втрачати придатний прокат і не переводити залишок у від-ходи, останню штангу і залишок ріжуть на дві штанги нормальної довжини. В роботі показано, що величина залишку, починаючи з якого треба різати на дві штанги норма-льної довжини, визначається економічною доцільністю, що дорожче – штанга мірної довжини та залишок або дві штанги нормальної довжини. Наведено вираз для отри-мання величини залишку в залежності від міри штанги мірної довжини, коефіцієнтів вартості штанг нормальної довжини та відходів. Для умов прокатки швелера 24 на стані 800 величина залишку складає 0,86 м. Показано, що для забезпечення максималь-ного прибутку в залежності від величини залишку, остання штанга мірної довжини може бути порізана такими способами: на штангу мірної довжини та залишок, на дві штанги нормальної довжини або на штангу мірної довжини та штангу нормальної довжини.
subject: Статьи
  topic: section
subject: довжина розкату
  topic: keywords
subject: різання
  topic: keywords
subject: штанга мірної довжини
  topic: keywords
subject: штанга нормальної довжини
  topic: keywords
subject: залишок
  topic: keywords
creator: M.D. Zinchenko
creator: O.Yu. Potap
creator: A.A. Bur-chak
creator: M.V. Mykhailovskyi
creator: V.I. Shybakinskyi
creator: L. Yvanova
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 92
ending page: 100
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-10

РОЗРОБКА АВТОМАТИЗОВАНОЇ СИСТЕМИ ЦЕНТРУ АВТОРИЗАЦІЇ
type: item
description: У сучасному цифровому світі, де онлайн-сервіси та додатки стають необхідними інструментами в повсякденному житті, питання безпеки та контролю доступу користувачів набувають особливої важливості. Автоматизована система центру авторизації є сервісом що вирішує ці питання. Сервіс забезпечує безпечне та надійне обслуговування клієнтів різних інформаційних систем. Результатом дослідження є створення програмного продукту, послугами якої можуть користуватися як в інфраструктурі сервісів великої компанії, так і WEB-сервісам. Автоматизована система є достатньо швидкою, що дозволяє обслуговувати велику кількість користу-вачів із різних інформаційних систем одночасно. Використання послуг автоматизова-ної системи центру авторизації знімає із бізнесу обтяження зі зберігання паролів, ав-торизації користувачів в інформаційній системі, впровадження безпекових оновлень та полегшує адміністрування.
subject: Статьи
  topic: section
subject: клієнт
  topic: keywords
subject: сервер
  topic: keywords
subject: авторизація
  topic: keywords
subject: пароль
  topic: keywords
subject: хеш
  topic: keywords
subject: Erlang
  topic: keywords
subject: API
  topic: keywords
subject: WEB-сервіс
  topic: keywords
subject: інфраструктура сервісів підприємства
  topic: keywords
creator: M. Krasnyuk
creator: Vik. Hnatushenko
creator: B. Moroz
creator: O. Sokol
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 147
ending page: 155
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-15

Дослідження зносу шин портових контейнерних напівпричепів
type: item
description: Морські порти відіграють вирішальну роль у підтримці світової торгівлі та логі-стики. Вони виступають ключовими вузлами, що з'єднують різні країни та регіони. Як невід'ємні компоненти глобального ланцюга поставок, порти функціонують як точки входу та виходу товарів, сприяючи безперешкодному переходу між різними видами транспорту. У швидкозмінному ландшафті міжнародної торгівлі портові напівпричепи за-ймають центральне місце у сприянні безперебійному потоку товарів. Ці спеціалізовані транспортні засоби призначені для ефективного перевезення контейнерів між порта-ми, терміналами та внутрішніми логістичними центрами. Вони поєднують міцну конструкцію, високу вантажопідйомність та передові технології, забезпечуючи на-дійність та безпеку в найскладніших умовах експлуатації. Метою дослідження було оцінити ступінь пошкодження та вивчити закономір-ності інтенсивності та характеру зносу протектора шин портових напівпричепів, що перевозять контейнери. Було перевірено 24 однакові контейнерні напівпричепи, які експлуатуються в 4 портах Чорного моря. Пробіг причепів дещо відрізняється, і вони використовуються для перевезення 40-фунтових контейнерів. У процесі дослідження було виміряно залишкову глибину протектора шин та по-рівняно з попередніми значеннями, що дозволило встановити динаміку зносу в умовах експлуатації. Аналіз оглядів транспортних засобів та журналів показав, що основними причинами відмов є знос протектора шин, локальне руйнування елементів малюнка протектора, пошкодження брекера та рами внаслідок зовнішніх впливів. Для вимірю-вання зносу протектора використовувався спеціальний вимірювач глибини протектора шин. Знос шин не пропорційний пробігу, а має більш складну нелінійну залежність. Це часто створює пряму загрозу безпеці дорожнього руху. Детальний аналіз показав, що знос протектора шин причепа був спричинений такими факторами: неправильний тиск у шинах, регулярне перевантаження та неправильне балансування коліс. Оптимізація зносу шин контейнеровоза вимагає компле…
subject: Статьи
  topic: section
subject: знос
  topic: keywords
subject: контейнерні напівпричепи
  topic: keywords
subject: порт
  topic: keywords
subject: шина
  topic: keywords
subject: ресурс
  topic: keywords
creator: V.V. Strelbitskyi
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 189
ending page: 197
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-20

ПЕРЕВІРКА ОДНОРІДНОСТІ ПСЕВДОВИПАДКОВИХ ВИБІРОК КРИТЕРЯМИ АНДЕРСОНА ТА БУША-ВІНДА
type: item
description: Дослідження статистичної однорідності вибірок є важливим завданням у математичній статистиці, оскільки воно дозволяє оцінювати достовірність експери-ментальних вимірювань та визначати, чи належать вони до однієї генеральної сукуп-ності. У цій статті розглянуто два підходи до перевірки статистичної однорідності вибірок: двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований критерій Буша-Вінда. Кожен із цих критеріїв має свої особливості, сфери застосування та ефективність залежно від розміру вибірок та розподілу ймовірності, що аналізуються. Мета до-слідження: оцінка ефективності двох підходів до перевірки статистичної од-норідності вибірок: двох вибіркового критерію Андерсона та комбінованого критерію Буша-Вінда, а також визначення впливу розміру вибірок та статистичних параметрів псевдовипадкових величин, визначені недоліки та переваги використання цих критеріїв. Методи дослідження: у дослідженні розглядаються критерії перевірки однорідності псевдовипадкових величин: двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований кри-терій Буша-Вінда, за допомогою яких визначається однорідність псевдовипадкових вибірок в умовах невідомих статистичних параметрів (розподілу ймовірності, мате-матичного очікування, дисперсії. Наукова новизна дослідження: визначено, що, якщо вибірки у досліджені, n≤100, то критерій Андерсона є більш надійним для аналізу псев-довипадкових величин із невідомими статистичними параметрами, так як він демон-струє вищу стійкість до аномалій, у порівняні з комбінованим критерієм Буша-Вінда. Визначено, що при дослідженні малих вибірок (n=20÷40) обидва критерія показують високу ймовірність прийняття правильного рішення при аналізі псевдовипадкових ве-личин на однорідність з різними статистичними параметрами. Практична новизна дослідження: для аналізу випадкових величин з невідомими статистичними парамет-рами для коротких вибірок запропоновано використовувати двох вибірковий критерій Андерсона та комбінований критерій Буша-Вінда, але для підвищення надійності ре…
subject: Статьи
  topic: section
subject: математична статистика
  topic: keywords
subject: метод
  topic: keywords
subject: вибірка
  topic: keywords
subject: розподіл ймовірності
  topic: keywords
subject: критерій Андерсона
  topic: keywords
subject: критерій Буша-Вінда
  topic: keywords
creator: O.D. Klymenko
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 24
ending page: 33
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-03

ЧИСЕЛЬНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ВЗАЄМОДІЇ СТРИБКА УЩІЛЬНЕННЯ З НАДЗВУКОВИМ ЛАМІНАРНИМ ПРИМЕЖОВИМ ШАРОМ ЗА НАЯВНІСТЮ ТЕПЛОМАСООБМІНУ З ПОВЕРХНЕЮ
type: item
description: Наведено результати параметричних чисельних експериментів по впливу тепло- та масообміну на відрив потоку при взаємодії косого стрибка ущільнення з ламінарним примежовим шаром. Реалізовано неявний скінченно-об'ємний алгоритм розв’язку рівнянь Нав’є-Стокса, заснований на схемі Roe, із застосуванням обмежувача потоку Jameson. Чисельне моделювання проводилося з метою дослідження можливостей керування відривом потоку за допомогою тепло- та масообміну з поверхнею, що обтікається. На основі аналізу просторових розподілів тиску, профілів густини, динамічного коефіцієнта в'язкості, поздовжніх компонент швидкості і кількості руху в примежових ламінарних шарах виявлено основні чинники, що визначають зміни структури відривної взаємодії в умовах тепло- та масообміну. Показано, що незва-жаючи на різну фізичну природу впливу, тепло-і масообмін з поверхнею надає подібну результуючу дію на розміри та структуру надзвукової відривної зони. Виявлено, що за допомогою тепло- та масообміну є можливим запобігання виникненню відривної зони у двовимірних надзвукових течіях.
subject: Статьи
  topic: section
subject: Чисельне моделювання
  topic: keywords
subject: стрибок ущільнення
  topic: keywords
subject: ламінарний примежовий шар
  topic: keywords
subject: тепломасообмін
  topic: keywords
creator: O.B. Polevoy
creator: D.O. Redchyts
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 69
ending page: 83
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-08

ЧИСЕЛЬНИЙ АНАЛІЗ АЕРОДИНАМІЧНИХ ХАРАКТЕРИСТИК НЕКРУГОВИХ КОНУСІВ ПРИ НАДЗВУКОВОМУ ОБТІКАННІ
type: item
description: В роботі розглянуто задачу про надзвукове обтікання гострого конуса з довільним гладким поперечним перерізом потоком в’язкого газу. Припускалось, що вплив в'язкості зосереджено в тонкому шарі поблизу твердої поверхні і всю область течії можна розділити на нев’язкий потік і примежовий шар. Для розв’язання задачі в обла-сті нев’язкої течії застосовувався стаціонарний аналог метода Годунова, в примежо-вому шарі – скінченно-різницевий метод Петухова. Проведено чисельний аналіз аеро-динамічних характеристик біеліптичного конуса. Показано, що число Рейнольдса і фо-рма поперечного перерізу суттєво впливає на величину аеродинамічних коефіцієнтів конуса.
subject: Статьи
  topic: section
subject: надзвукове обтікання
  topic: keywords
subject: коефіцієнт опору
  topic: keywords
subject: підйомна сила
  topic: keywords
subject: конус
  topic: keywords
subject: поперечний переріз
  topic: keywords
subject: рівняння Ейлера
  topic: keywords
subject: примежовий шар
  topic: keywords
creator: I.S. Tonkoshkur
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 128
ending page: 135
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-13

ОПТИМІЗАЦІЯ РОЗКРОЮ ЛИСТОВОГО ПАПЕРУ ДЛЯ ПОТРЕБ ПОЛІГРАФІЧНОГО ВИРОБНИЦТВА
type: item
description: У статті представлено концепцію, архітектуру та принципи реалізації ін-формаційного модуля підтримки прийняття рішень (ІМ ППР) для технолога полігра-фічного підприємства. Модуль розроблено з метою автоматизації процесів підготовки до друку, вибору оптимальних параметрів розкрою, призначення матеріалів і вибору технологічного маршруту. Запропоноване рішення поєднує математичні моделі, виро-бничі дані та евристичні правила з практики, що дозволяє зменшити час прийняття рішень та знизити ймовірність помилок.
subject: Статьи
  topic: section
subject: підтримка прийняття рішень
  topic: keywords
subject: поліграфія
  topic: keywords
subject: технолог
  topic: keywords
subject: виробниче планування
  topic: keywords
subject: розкрій
  topic: keywords
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: оптимізація
  topic: keywords
creator: M.K. Klevtsov
creator: G.V. Rudakova
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 172
ending page: 177
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-18

ІНФОРМАЦІЙНА СИСТЕМА ГЕНЕРАЦІЇ ПОГОДНИХ УМОВ НА ОСНОВІ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ТЕХНІЧНИХ СИСТЕМ ПІДТРИМКИ ПРИЙНЯТТЯ РІШЕНЬ
type: item
description: Робота присвячена розробці інформаційної технології моделювання погоди, застосуванням глибокого навчання в задачах прогнозування атмосферних явищ. В яко-сті моделі було обрано FourCastNet з високоефективною обробкою геофізичних даних, яка дала можливість навчатися на великих масивах історичної метеорологічної інфо-рмації та забезпечила оперативне прогнозування з високою просторовою роздільною здатністю. В якості джерела початкових умов було обрано модель GFS з асиміляцією GDAS, які надають дані з роздільною здатністю 0.25 0.25° × 0.25° (~28 км). Це дозволило отримати кращу деталізацію атмосферних процесів та забез-печити можливість використання системи в режимі реального часу та подолати об-меження базової роздільної здатності моделей типу ERA5 (приблизно 31 км). Для адаптації глобальних прогнозів з урахуванням геопросторових параметрів було вико-ристано модифіковану архітектуру типу UNet, яка виконує просторову інтерполяцію на основі інформації з найближчих метеостанцій. В статті детально розглянуто ар-хітектуру створеної інформаційної системи прогнозування. Запропонований підхід збільшує точність прогнозування для окремих точок, що є особливо актуальним для аграрного планування та роботи систем раннього оповіщення.
subject: Статьи
  topic: section
subject: інформаційна система
  topic: keywords
subject: прогнозування атмосферних явищ
  topic: keywords
subject: обробка метеорологічних даних
  topic: keywords
subject: нейронні мережі
  topic: keywords
subject: UNet архітектура
  topic: keywords
subject: модель FourCastNet
  topic: keywords
creator: B. Molodets
creator: Т. Bulana
creator: D. Boldyriev
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 3
ending page: 10
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-01

ЗАСТОСУВАННЯ ІНСТРУМЕНТІВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ ПОШУКУ ТА ПОПЕРЕДНЬОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ У ПРИКЛАДНИХ ДОСЛІДЖЕННЯХ ОСВІТНІХ СИСТЕМ
type: item
description: У статті окреслено проблеми застосування популярних інструментів штучного інтелекту GROK 3 та ChatCPT 4 для збирання наявних в інтернет даних про освітні системи, їх попередньої обробки й аналізу. Показано, що обидва інструменти дають змогу істотно прискорити і спростити виконання рутинних етапів досліджень, але GROK 3 дає змогу отримати більш повні, надійні і якісні дані, що може бути пов’язано як з можливістю доступу до актуальних даних мережі Інтернет, так і з відмінностями алгоритмів.
subject: Статьи
  topic: section
subject: штучний інтелект
  topic: keywords
subject: система освіти
  topic: keywords
subject: мережа закладів
  topic: keywords
subject: фінансування
  topic: keywords
subject: показники охоплення
  topic: keywords
subject: збирання даних
  topic: keywords
subject: описова статистика
  topic: keywords
subject: надійність
  topic: keywords
subject: релевантність
  topic: keywords
subject: достовірність
  topic: keywords
creator: O. Bakhrushyn
creator: V. Bakhrushyn
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 50
ending page: 57
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-06

НЕПАРАМЕТРИЧНА СТАТИСТИКА ВИПАДКОВИХ ВЕЛИЧИН З НЕВІДОМИМИ ФУНКЦІЯМИ РОЗПОДІЛУ ЙМОВІРНОСТІ
type: item
description: Робота присвячена актуальній проблемі аналізу даних з невідомими розподілами, де класичні параметричні методи неефективні. На прикладі двох типів розподілів (логістичного(симетричного) та експоненційного(асиметричного)) показано засто-сування непараметричного підходу, який складається з етапів ранжування та аналізу екстремальних значень. Мета дослідження: проведення якісного аналізу щодо стати-стичної однорідності часових рядів через оцінку основних спеціальних критеріїв вибі-рок - зсувів та масштабів. Методи дослідження: в роботі використані базові методи непараметричної статистики: для вибірок з логістичним та експоненційним законом розподілення знайдено їх статистичні параметри, перевірка на статистичну однорід-ність виконана за результатами аналізу розрахункових значень спеціальних критеріїв. Практична новизна дослідження: наведений в роботі підхід для перевірки на статис-тичну однорідність розширює практичну площину застосування методів непарамет-ричної статистики для комплексного статистичного аналізу часових рядів з законом розподілення відмінним від нормального. Сфери застосування: результати до-слідження можуть знайти застосування в галузях, що потребують аналізу стати-стичної однорідності даних, зокрема в інжинірингу в задачах моніторингу стану тех-нічних об’єктів та систем, у соціологічних дослідженнях для виявлення суттєвих відмінностей між групами, в медичній сфері для контролю якості лабораторних вимірювань.
subject: Статьи
  topic: section
subject: непараметрична статистика
  topic: keywords
subject: статистична однорідність
  topic: keywords
subject: розподіл випадкових величин
  topic: keywords
subject: ранжування
  topic: keywords
subject: середні значення
  topic: keywords
subject: зсуви
  topic: keywords
subject: масштаби
  topic: keywords
subject: комп’ютерне моделювання
  topic: keywords
creator: O.D. Fedorenko
creator: V.Y. Klym
creator: S.V. Klymenko
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 101
ending page: 111
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-11

Методи машинного навчання для антифрод-систем
type: item
description: Шахрайство у фінансовому секторі, сфері електронної комерції та онлайн-сервісах стає дедалі частішим і витонченішим. Традиційні системи на основі правил, хоча й залишаються корисними для виявлення відомих шаблонів шахрайства, не встигають за новими, динамічними схемами атак, оскільки статичні правила швидко обходяться зловмисниками. Натомість машинне навчання (МН) пропонує динамічний і ма-сштабований підхід, здатний обробляти великі обсяги транзакційних і поведінкових даних для виявлення тонких аномалій та підозрілої активності. У статті представлено ґрунтовний огляд сучасних методів МН, що застосову-ються для виявлення шахрайства. Вони згруповані у три основні категорії: моделі кла-сифікації, методи виявлення аномалій та глибинні архітектури. Розглянуто приклади практичного використання в різноманітних сценаріях шахрайства, зокрема зловжи-вання кредитними картками, перехоплення облікових записів, кіберзлочини та шахрай-ські дії в цифровій торгівлі. Особливу увагу приділено перевагам і обмеженням кожного підходу з урахуван-ням таких практичних аспектів, як масштабованість, прозорість моделей і проблема дисбалансу класів. Також проаналізовано останні досягнення у цій сфері, зокрема ви-користання графових представлень фінансових взаємодій, поведінкове профілювання на основі IP-адрес, а також поява гібридних систем, які поєднують декілька методів МН, наприклад, автоенкодери з бустинговими алгоритмами, які використано для під-вищення точності, особливо у випадках нестачі розмічених даних. Результати дослідження спрямовані на підтримку розробки гнучких, високоефе-ктивних систем виявлення шахрайства, які використовують найкращі практики МН та поєднують переваги гібридної архітектури моделей.
subject: Статьи
  topic: section
subject: виявлення шахрайства
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: класифікація
  topic: keywords
subject: виявлення аномалій
  topic: keywords
subject: нейронні мережі
  topic: keywords
subject: гібридні підходи
  topic: keywords
creator: K.Y. Ostrovska
creator: V.O. Nosov
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 156
ending page: 163
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-16

ОЦІНКА ТА ОПТИМІЗАЦІЯ ЙМОВІРНОСТІ ЗАВЕРШЕННЯ ІТ-ПРОЄКТУ ЗА МЕТОДОМ PERT
type: item
description: У статті досліджено застосування методу PERT (Program Evaluation and Review Technique) для аналізу й оптимізації строків реалізації ІТ-проєктів в умовах не-визначеності. Метод PERT дозволяє моделювати часові параметри задач проєкту на основі трьох експертних оцінок (оптимістичної, ймовірної та песимістичної), обчис-лювати очікувану тривалість проєкту та оцінювати ймовірність його завершення у встановлений термін. Запропоновано формалізовану постановку оптимізаційної за-дачі, що передбачає мінімізацію ризику затримки шляхом впливу на параметри задач критичного шляху: зменшення тривалості та дисперсії. Проведено обчислювальний експеримент на прикладі умовного ІТ-проєкту з 9 задачами, де визначено критичний шлях і оцінено ймовірність своєчасного завершення при заданому дедлайні. Здійснено оптимізацію, в результаті якої ймовірність завершення проєкту у строк зросла з 15.78% до 43.34%. Отримані результати демонструють доцільність поєднання PERT з методами математичного моделювання при плануванні складних проєктів. Показано, що навіть незначні зміни у параметрах задач можуть суттєво знизити ризики і підвищити надійність дотримання строків реалізації ІТ-проєктів.
subject: Статьи
  topic: section
subject: PERT
  topic: keywords
subject: ІТ-проєкт
  topic: keywords
subject: критичний шлях
  topic: keywords
subject: оптимізація
  topic: keywords
subject: ймовірність
  topic: keywords
subject: дедлайн
  topic: keywords
subject: дисперсія
  topic: keywords
creator: T.V. Seliviorstova
creator: Yu.V. Mala
creator: A.I. Huda
creator: B.O. Kokovych
creator: O. Verovkin
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 198
ending page: 210
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-21

Удосконалені моделі пластичності з урахуванням руйнування та стратегії калібрування для точного скінченно елементного аналізу бетону без армування у тонкостінних конструкціях
type: item
description: Точне прогнозування поведінки нетрадиційних, неармованих бетонів у тривимір-ному скінченно елементному аналізі потребує синтезу розвинутої конститутивної теорії, ретельної експериментальної калібровки та уважної числової реалізації. У цій роботі узагальнено останні досягнення й окреслено актуальні виклики моделювання шлакопортландцементних, бетонів на переробленому заповнювачі, волокнистих та ультратонких опалубних бетонів у середовищі ANSYS. Огляд літератури виділяє три провідні підходи для звичайного бетону: класичний елемент SOLID65 із розмаза-но тріщинною моделлю, узагальнена пластичність Друкера-Прагера з користувацьким пошкодженням і детальні мезомоделі, що розрізняють заповнювач, розчин і межові зони. Порівняльний аналіз показує, що пошкоджено пластичні формулювання, зокрема модель Concrete Damaged Plasticity (CDP), відтворюють криві навантаження прогину та картини тріщиноутворення з точністю до 15 % за умови калібрування параметрів на повному наборі випробувань на стиск, розтяг, розкол і тривалу поведінку. Проте протоколи калібрування залишаються несистематизованими, що ускладнює відтворю-ваність і порівнянність результатів. Відсутність відкритої еталонної бази даних для нетрадиційних бетонів визнано ключовою перешкодою на шляху до узгоджених почат-кових параметрів. Тонкостінні елементи створюють додаткові труднощі: геометри-чна нелінійність поєднується з прогресуючим зниженням жорсткості, спричиняючи залежне від сітки розсіяння енергії руйнування та проблеми збіжності розв’язку. Як заходи пропонуються уточнене сіткування крізь товщину, нелокальна регуляризація та стійкі алгоритми дугової довжини. Явні методи відстеження тріщин, зокрема фа-зово польове руйнування та когезійні сегменти, підвищують точність, особливо для сумішей із високим вмістом волокон, де залишкова несуча здатність у розтягу визна-чає експлуатаційну придатність, однак їх систематична верифікація поки що обме-жена. Довготривалі явища, такі як повзучість, усадка, довговічність, а також висо-…
subject: Статьи
  topic: section
subject: Скінченно елементний аналіз
  topic: keywords
subject: пошкоджено пластичне моделювання
  topic: keywords
subject: волокнистий бетон
  topic: keywords
subject: бетон на переробленому заповнювачі
  topic: keywords
subject: тонкостінна опалубка
  topic: keywords
subject: калібрування моделей
  topic: keywords
creator: O. Movchan
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 34
ending page: 42
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-04

ІНФОРМАЦІЙНА ТЕХНОЛОГІЯ ДЛЯ ПІДТРИМКИ РІШЕНЬ У СФЕРІ ВІДЕОСПОСТЕРЕЖЕННЯ
type: item
description: У статті досліджується концепція створення сучасної інформаційної технології, яка забезпечує ефективну підтримку прийняття рішень у сфері відеоспостереження. З огляду на зростаючий обсяг відеоданих, що генеруються системами моніторингу, особливо в умовах урбанізованого середовища, виникає потреба у високопродуктивних рішеннях, здатних працювати в режимі реального часу. Основна увага приділяється аналізу технологічних підходів до обробки відеопотоків із застосуванням штучного інтелекту, методів машинного навчання, обчислень на периферії (edge computing) та хмарних рішень. У межах дослідження представлено архітектурну модель багаторівневої інформаційної системи, яка включає модулі збору даних, попередньої обробки, аналітики та прийняття рішень. Особливу увагу приділено алгоритмам виявлення подій та класифікації поведінкових шаблонів, що дозволяє знизити за-лежність від людського фактору при аналізі потоків спостереження. В роботі також розглянуто аспекти інтеграції таких систем з іншими інформаційно-аналітичними платформами, зокрема базами біометричних даних, геоінформаційними системами, системами контролю доступу. Обґрунтовано переваги використання edge-архітектур, які дозволяють зменшити затримки при обробці відео, підвищити автономність системи та зменшити навантаження на центральну інфраструктуру. Результати дослідження можуть бути використані для створення інтелектуальних систем безпеки нового покоління, зокрема в рамках концепції Smart City. Представле-ний підхід може бути адаптований до потреб органів місцевого самоврядування, пра-воохоронних структур, а також приватного сектору, що займається охороною об’єктів критичної інфраструктури. Отримані результати демонструють практичну цінність застосування новітніх ІТ-рішень у сфері безпеки та моніторингу.
subject: Статьи
  topic: section
subject: відеоспостереження
  topic: keywords
subject: інформаційна технологія
  topic: keywords
subject: підтримка прийняття рішень
  topic: keywords
subject: безпека
  topic: keywords
subject: AI
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: edge computing
  topic: keywords
subject: аналітика даних
  topic: keywords
subject: інтеграція систем
  topic: keywords
subject: автоматичне виявлення
  topic: keywords
creator: K. Sukovenko
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 84
ending page: 91
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-09

ОПТИМІЗАЦІЯ ПАРАМЕТРІВ ГІДРОТРАНСПОРТНИХ СИСТЕМ З УРАХУВАННЯМ КРИТЕРІЇВ НАДІЙНОСТІ
type: item
description: У статті розглянуто питання підвищення надійності та ефективності гідротранспортних систем, які є критичними елементами багатьох промислових про-цесів. Проаналізовано сучасний стан таких систем, зокрема їхню складність як тех-нічних об'єктів, а також фактори, що впливають на знос елементів, включаючи гідро-абразивний вплив. Обґрунтовано доцільність використання стохастичних моделей для опису процесів зношування, що дозволяє точніше прогнозувати ресурс трубопроводів та іншого обладнання. Запропоновано математичні та оптимізаційні моделі, які вра-ховують стохастичну природу експлуатаційних параметрів, для вибору раціональних схем гідротранспорту. Проведено порівняльний аналіз різних схем функціонування си-стем, встановлено критерії надійності та ефективності Окрему увагу приділено еко-номічним аспектам експлуатації, методикам моніторингу та прогнозування технічно-го стану. Результати досліджень мають практичне значення для проектування та обслуговування гідротранспортних систем, що дозволяє знизити витрати, пов’язані з простоями, та підвищити загальну ефективність роботи підприємств.
subject: Статьи
  topic: section
subject: гідротранспортні системи
  topic: keywords
subject: надійність
  topic: keywords
subject: гідроабразивний знос
  topic: keywords
subject: стохастичне моделювання
  topic: keywords
subject: трубопровід
  topic: keywords
subject: ґрунтовий насос
  topic: keywords
subject: технічне обслуговування
  topic: keywords
subject: ефективність
  topic: keywords
subject: оптимізація
  topic: keywords
subject: промислова експлуатація
  topic: keywords
creator: V.I. Kobzar
creator: O.Yu. Kryvenko
creator: A.V. Pikilniak
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 136
ending page: 146
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-14

ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНІ ДОСЛІДЖЕННЯ КОМБІНОВАНОЇ ІМПУЛЬСНО-ВІБРАЦІЙНОЇ УСТАНОВКИ
type: item
description: У статті наведено результати експериментальних досліджень процесу ущільнення полістиролбетонної суміші за допомогою спеціально розробленої комбінованої імпульсно-вібраційної установки. Актуальність дослідження пов’язана з необхідністю підвищення щільності та міцності легкобетонних виробів шляхом удосконалення технології ущільнення. Метою роботи є встановлення ефективних параметрів ущі-льнення (зазору між рамами, маси привантажувача та тривалості дії) та оцінка впливу горизонтальних коливань на міцність виробів. Методами дослідження виступи-ли планування експерименту, фізичне моделювання, а також обробка результатів із побудовою поверхонь відгуку. Встановлено, що застосування комбінованого наванта-ження дозволяє підвищити межу міцності на стиск до 5–7% у порівнянні з традицій-ним імпульсним ущільненням. Отримані результати можуть бути використані для оптимізації технологічних параметрів виробництва стінових виробів із полістиролбе-тону.
subject: Статьи
  topic: section
subject: полістиролбетон
  topic: keywords
subject: імпульсно-вібраційне ущільнення
  topic: keywords
subject: комбіновані коливання
  topic: keywords
subject: лабораторна установка
  topic: keywords
subject: привантажувач
  topic: keywords
subject: міцність на стиск
  topic: keywords
subject: зазор
  topic: keywords
subject: тривалість ущільнення
  topic: keywords
subject: експеримент
  topic: keywords
subject: поверхня відгуку
  topic: keywords
creator: V.V. Vedmid
creator: T.M. Nesterenko
creator: M.M. Nesterenko
creator: М.О. Pyrlyk
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 178
ending page: 188
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-19

Аналіз наукових і практичних досягнень у сфері генерації ревербераційних ефектів
type: item
description: У роботі розглянуто проблему створення реалістичних звукових ефектів ревер-берації в комп’ютерних іграх. Показано основні особливості існуючих методів гене-рації реверберації, серед яких складність ручної обробки параметрів звуку, статич-ність моделей та обмежена адаптивність до геометрії ігрового простору. Визначено, що проблема створення реалістичних ревербераційних ефектів для комп’ютерних ігор є досяжною лише при застосуванні сучасних підходів, що зменшують ручне налашту-вання та підвищують адаптивність звукових параметрів. На підставі аналізу визначе-но, що існують значні перешкоди, які знижують реалістичність акустичного супрово-ду доступними методами.
subject: Статьи
  topic: section
subject: реверберація
  topic: keywords
subject: акустичні характеристики
  topic: keywords
subject: процедурна генерація
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
subject: комп’ютерні ігри
  topic: keywords
creator: A.V. Zarodiuk
creator: T.A. Likhouzova
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 11
ending page: 23
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-02

ОПТИМАЛЬНІ ПАРАМЕТРИ Mn/Si ДЛЯ КОРИГУВАННЯ МЕХАНІЧНИХ ВЛАСТИВОСТЕЙ СТАЛІ ДЛЯ ЗАЛІЗНИЧНИХ ОСЕЙ
type: item
description: У проведеній роботі представлено комплексний підхід пошуку оптимального складу сталі в межах відомих марок на основі концепції спрямованого хімічного зв’язку. Даний підхід дозволив враховувати сумарний хімічний склад та аналізувати характер взаємодій між елементами на рівні міжатомних зв’язків, що є критичним для прогнозування властивостей кінцевого матеріалу. Концепція спрямованого хімічного зв’язку базувалась на уявленнях про здатність окремих елементів до електронного перерозподілу в розплаві, що, у свою чергу, впливає на структуру та стабільність сис-теми. Метою дослідження було визначення впливу варіацій у вмісті основних матрич-них елементів — вуглецю, кремнію та марганцю — на зарядовий стан системи, що представлений узагальненим параметром ZY. Цей параметр відображає міру хімічної збалансованості сплаву та є індикатором стабільності електронної будови розплаву. В результаті досліджено чутливість системи до співвідношення Mn/Si як до показни-ка, що визначає електронну та структурну рівновагу. Таким чином, для підвищення параметру ZY, збільшення якого призводить до підвищення твердості, необхідно відда-вати перевагу збільшенню марганцю після значення Mn/Si на рівні 2,8-3,2, а до цього інтервалу – за рахунок збільшення вмісту кремнію. Співвідношення марганцю до крем-нію (Mn/Si) має перебувати в межах 2,8–3,2. При цьому зростання значення Mn/Si по-над 3,2 зумовлює домінування впливу марганцю, що може порушити баланс, таким чи-ном, контроль вмісту легувальних елементів, особливо кремнію та марганцю, є важли-вою умовою формування сталей із прогнозованими властивостями. Результати прове-деного моделювання підкреслюють доцільність використання розрахункових підходів у матеріалознавстві. Прогнозне моделювання дозволяє ще на етапі створення хімічного складу сталі забезпечити ефективну адаптацію її структури під задані експлуатацій-ні характеристики, що сприяє зниженню затрат на експериментальні розробки та скороченню термінів виведення нових сплавів у виробництво.
subject: Статьи
  topic: section
subject: залізнична вісь
  topic: keywords
subject: прогнозне моделювання
  topic: keywords
subject: кремній
  topic: keywords
subject: марганець
  topic: keywords
subject: механічні властивості
  topic: keywords
subject: хімічний склад
  topic: keywords
creator: I.R. Povorotnya
creator: O.A. Safronova
creator: R.V. Podolskyi
creator: G.A. Kononenko
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 58
ending page: 68
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-07

Адаптація предикатної моделі в задачах керування нестаціонарними статичними об'єктами
type: item
description: У даній роботі розглянуто актуальну науково-практичну задачу підвищення ефе-ктивності управління статичними та квазістатичними технологічними об’єктами в умовах їх нестаціонарної поведінки та мінливості зовнішніх впливів. Особлива увага приділяється застосуванню предикатних моделей, які дозволяють формалізовано опи-сувати різноманітні технологічні ситуації, стани та взаємозв’язки параметрів об’єкта управління за допомогою логічних конструкцій. Такі моделі є гнучким інстру-ментом для представлення знань про об’єкт і забезпечують можливість адаптації до зміни параметрів у процесі експлуатації. Запропоновано новий підхід до побудови та адаптації предикатної моделі на ос-нові алгоритму мінімізації опису образів технологічних ситуацій. Його сутність поля-гає у виявленні та видаленні з моделі інформації, що втратила актуальність, а також у спрощенні логічної структури моделі без втрати якості її опису. Важливою особ-ливістю даного підходу є використання властивості інваріантності кількості пара-метрів, що визначають гіперпаралелепіпед у факторному просторі незалежно від його розмірів. Це дозволяє суттєво зменшити кількість предикатів у моделі та знизити складність обчислювальних процедур у системах автоматизованого управління. Методика побудови моделі передбачає розбиття факторного простору на еле-ментарні підобласті - гіперпаралелепіпеди, які дозволяють гнучко формувати опис різних ситуацій. При цьому граничні підобласті, що мають найменші розміри, визна-чають точність роздільної функції. Об'єднання таких підобластей у напрямку осей ознак дозволяє оптимізувати структуру моделі та спростити процес прийняття рішень в системах управління. Особливу увагу в роботі приділено можливості практичної реалізації алгоритму мінімізації на основі апарату α-алгебри. Це забезпечує інтеграцію моделі до інфор-маційних систем на основі реляційних моделей даних, які підтримуються сучасними системами управління базами даних. Такий підхід дозволяє підвищити універсальність та зручність викори…
subject: Статьи
  topic: section
subject: управління статичними об'єктами
  topic: keywords
subject: предикатна модель
  topic: keywords
subject: α-алгебра
  topic: keywords
subject: мінімізація опису образів
  topic: keywords
subject: адаптація моделі
  topic: keywords
subject: інформація
  topic: keywords
subject: нестаціонарні технологічні процеси
  topic: keywords
subject: реляційна модель даних
  topic: keywords
subject: автоматизовані системи управління
  topic: keywords
creator: M. Tryputen
creator: V. Kuznetsov
creator: L. Yvanova
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 112
ending page: 127
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-12

АНАЛІЗ МЕТОДИК АВТОМАТИЗОВАНОГО КАРТУВАННЯ ЗМІН ВОДОЙМ
type: item
description: Моніторинг внутрішніх вод має стратегічне значення для розвитку країни. Оцінка екологічного стану, обʼєм та площа водойм є ключовим у аналізі та прогнозі водного балансу. Внаслідок зміни клімату в Україні відбувається негативний за наслідками процес погіршення умов природного вологозабезпечення, в результаті якого у зоні Полісся зникають території надлишкового зволоження, а на півдні розпочався процес опустелювання земель. Наземні вимірювання з оцінки змін площі водойм є дорогим і ресурсоємним підходом, який особливо складний у віддалених районах. В статті розглянуті основні методи автоматизованого картування змін водойм на основі да-них ДЗЗ. Використання різнорідних даних у поєднанні з комбінацією методів на основі спектральних індексів та машинного навчання демонструють найкращий результат.
subject: Статьи
  topic: section
subject: водні ресурси
  topic: keywords
subject: водойми
  topic: keywords
subject: автоматизоване картування
  topic: keywords
subject: супутниковий моніторинг
  topic: keywords
subject: методи ДЗЗ
  topic: keywords
subject: спектральні індекси
  topic: keywords
subject: машинне навчання
  topic: keywords
creator: O.О. Kavats
creator: Y.V. Kavats
creator: K.L. Sergieieva
creator: D.М. Roi
rights: Авторське право (c) 2025 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
date: 2025-07-01
publication date: 2025-07-01
starting page: 164
ending page: 171
doi: 10.34185/1562-9945-5-160-2025-17