Про журнал Регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» заснований в січні 1997 року, видається 6 разів на рік. Згідно наказу Міністерства освіти і науки України № 1643 від 28.12.2019 року регіональний міжвузівський збірник наукових праць «Системні технології» внесено до Переліку наукових фахових видань України, категорія «Б». Галузь знань – технічні науки.
The National metallurgical academy of Ukraine
НЕЙРО-НЕЧІТКЕ ПРОГНОЗУВАННЯ САМОПОДІБНОГО ТРАФІКУ ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ МЕРЕЖ ДЛЯ СИСТЕМ ВИЯВЛЕННЯ АТАК
Запропоновано для прогнозування самоподібного трафіку інформаційно-комунікаційних мереж використовувати адаптивні фільтри-апроксиматори у вигляді адаптивних систем нечіткого висновку на основі алгоритмів Сугено-Такагі, Такагі-Сугено-Канга та Ванга-Менделя. Шляхом моделювання на основі експериментальних даних показана ефективність розв’язання задачі прогнозування мережевого трафіка із використанням глобальних методів оптимізації та нейро-нечітких фільтрів. Підтверджена адекватність отриманих результатів.
Авторське право (c) 2026 Системні технології https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
АНАЛІЗ ОСНОВНИХ НАПРЯМКІВ ПІДВИЩЕННЯ ЕКСПЛУАТАЦІЙНОЇ НАДІЙНОСТІ ГІДРОЦИЛІНДРІВ
У статті проведено комплексний аналіз основних напрямків підвищення екс-плуатаційної надійності гідроциліндрів, які є ключовими елементами гідросистем гір-ничо-металургійного обладнання. В умовах інтенсивної експлуатації в агресивному се-редовищі, що характеризується високим тиском, значними вібраціями та наявністю абразивного пилу, гідроциліндри зазнають підвищеного навантаження, що призводить до зростання частоти відмов. Найвразливішими в конструкції є ущільнювальні елеме-нти, які піддаються швидкому зношенню та деградації через вплив температури, тис-ку й агресивних середовищ. Метою дослідження є ідентифікація критичних чинників, які впливають на ресурс і надійність гідроциліндрів, а також розробка обґрунтованих заходів для оптимізації їх роботи. Для цього застосовано методи статистичного аналізу відмов, нормованого розподілу ресурсу ущільнень і математичного моделювання напрацювання на відмову. У роботі запропоновано низку технічних рішень, серед яких удосконалення матеріалів і конструкції ущільнювальних елементів, впровадження уніфікованих конструктивних рішень, а також застосування шпилькових з’єднань, що суттєво знижують трудомісткість і час ремонту. Втілення цих заходів спрямоване на підвищення надійності гідроциліндрів і забезпечення стабільної, безперебійної ро-боти гідросистем у складних виробничих умовах. Окрему увагу в дослідженні приділено перспективам впровадження цифрових технологій моніторингу технічного стану та прогнозного аналізу ресурсу, що відкриває можливості для переходу до інтелектуаль-ного обслуговування гідравлічного обладнання.
Комплекс людино-машинної взаємодії на основі кібер-рукавички з реєстрацією згину пальців
Потенціал розвитку технологій доповненої реальності тісно пов'язаний із вдоско-наленням носимих пристроїв введення-виведення. Метою дослідження є розробка та валідація програмно-апаратного комплексу на основі кібер-рукавички для введення ко-манд орієнтації та керування станом об’єкта на основі інтегрованого вимірювання згину пальців. Комплекс включає маніпулятор, розроблений на основі носимої плати мікроконтролера, оснащеної датчиками орієнтації та згину пальців, прошивку мікроконтролера, серверний застосунок для зчитування та обробки даних з використанням фільтра Маджвіка, а також клієнтський застосунок для візуалізації виконання команд. Використання фільтра для обробки даних датчиків забезпечує стабільне визначення просторової орієнтації маніпулятора, а ступінь згину пальців — подачу команд на основі жестів. Запропонована архітектура та інтерфейс програмування застосунків дозволяють використовувати маніпулятор для задач дистанційного керування.
АСИМПТОТИКА ВИПАДКОВОЇ ЕВОЛЮЦІЇ НА РЕГЕНЕРУЮЧОМУ ПРОЦЕСІ
Стаття присвячена асимптотичному аналізу випадкових еволюцій, які побудовані на основі регенеруючого процесу. У роботі досліджується клас стохастичних процесів з нелінійним нормуванням часу, що виникають у моделях, де наявна структурна регенерація або ефекти пам’яті. Такі процеси є важливими при моделюванні складних систем, поведінка яких відновлюється або змінюється у випадкові моменти часу. Основну увагу приділено побудові рівняння відновлення для математичного сподівання випадкової еволюції, заданої на регенеруючому процесі, з урахуванням нелінійного мас-штабу часу. Отримане рівняння описує динаміку середніх значень еволюції у термінах функції регенерації, що визначає статистичну структуру основного процесу. У статті доведено граничну теорему, яка встановлює асимптотичну поведінку середніх значень випадкової еволюції при зростанні часу до нескінченності. Встановлено, що нелінійне нормування часу істотно впливає на характер асимптотики, змінюючи як швидкість росту, так і форму граничного представлення.
СИСТЕМНИЙ ПІДХІД ДО АВТОМАТИЗАЦІЇ ВИПІКАННЯ ХЛІБА НА ОСНОВІ ПАРАМЕТРИЗАЦІЇ ОБ’ЄКТА КЕРУВАННЯ
Аналіз сучасного стану автоматизації процесу випікання хліба свідчить про обмеженість існуючих систем керування, зокрема через відсутність ефективного ко-нтролю за вологістю середовища в зоні зволоження пекарної камери. Більшість відомих рішень акцентують увагу на регулюванні температури, витрат палива та швидкості поду, залишаючи поза увагою ключові параметри, що безпосередньо впливають на якість продукції. У зв’язку з цим зростає актуальність розроблення адаптивних та оптимізованих систем автоматизованого керування випіканням. Метою дослідження є підвищення ефективності процесу випікання хлібобулочних виробів шляхом побудови дворівневої системи автоматичного керування. Нижній рівень такої системи забезпе-чує регулювання основних параметрів середовища, тоді як верхній виконує функції оп-тимізації тепловологого режиму в зоні зволоження, враховуючи динамічні зміни хара-ктеристик тіста та зовнішні збурення. У дослідженні проаналізовано структуру та режими роботи об'єкта керування — хлібопекарської тунельної печі Г4-ПХЗС-25. Здійснено параметризацію процесу, визначено вплив технологічних режимів на якість продукції та техніко-економічні показники, а також сформульовано вимоги до систе-ми автоматичного керування для забезпечення стабільного результату. Результати дослідження формують наукову основу для подальшого розвитку інтелектуальних си-стем керування хлібопекарським виробництвом.
ДОСЛІДЖЕННЯ ХАРАКТЕРИСТИК ДАТЧИКА TRO ПРИ ЕКСПЛУАТАЦІЇ СИСТЕМИ ОЧИЩЕННЯ БАЛАСТНИХ ВОД
З метою аналізу антропогенного впливу на екологію водних систем здійснено порівняльний аналіз методів і технологій, які застосовуються для очищення баластних вод на борту суден. Надійність роботи датчиків TRO (загального залишкового окіслювача), які входять до складу суднової системи очищення баластних вод (СОБВ), залишається недостатньо високою, що обумовило проведення експериментальних дос-ліджень їх характеристик під час експлуатації СОБВ Electro-Cleen™ System в усіх режимах її експлуатації (баластування, дебаластування та стрипінгу). Для підвищення надійності роботи СОБВ запропонована нова структура системи автоматичного управління, яка включає додатковий контур автоматичного корегування значень дат-чика TRO за допомогою PLC. Програмування додаткового PLC здійснене із застосу-ванням програмного забезпечення ALPHA PROGRAMMIMNG.
датчик загального залишкового окислювача
КОРЕЛЯЦІЙНІ ВЛАСТИВОСТІ ГІСТОГРАМ КОЛЬОРУ ПРИ ЗНИЖЕННІ ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ
В роботі досліджено можливість використання гістограм кольору, сформованих у колірних моделях HS* для ідентифікації зображень при накладанні на них спотворень різної природи. Розглянуто спотворення, які можуть виникати в реальних умовах при отриманні зображень, зокрема, поворот, накладання шуму, розмиття і оптична дисторсія. Порівняння гістограм кольору оригінальних та спотворених зображень здійснювалося за допомогою обчислення коефіцієнту їх взаємної кореляції. Виявлено, що в межах того самого зображення кореляція є досить високою, надивлячись на накладені спотворення, що дозволяє допустити застосовність даного підходу для задач розпізнавання образів.
Механізми самопрофілювання компіляторів для коду в реальному часі
У статті досліджується концепція самопрофілювальних компіляторів як засобу адаптивної оптимізації коду в реальному часі. Підхід ґрунтується на збиранні ди-намічних метрик продуктивності під час виконання програми та аналізі отриманих даних для вибору найефективніших стратегій компіляції. Запропоновано архітектуру компілятора, здатного автоматично виявляти критичні з точки зору продуктивності ділянки коду (hotspots), налаштовувати конфігурацію оптимізаційних проходів і здійснювати повторну компіляцію з урахуванням оновлених метрик. Реалізовано про-тотип на основі LLVM з вбудованим агентом часу виконання, відповідальним за ін-струментування коду, збір метрик та взаємодію з динамічним Pass Manager. Проведе-но серію експериментів на різних апаратних платформах, зокрема на десктопних про-цесорах і ARM-архітектурах. Результати продемонстрували суттєве зростання про-дуктивності без помітного збільшення часу компіляції або використання ресурсів. От-римані дані підтверджують доцільність інтеграції самопрофілювання в компілятори наступного покоління, орієнтовані на високопродуктивні обчислення, edge-системи та мобільні пристрої. У роботі представлено концепцію самопрофілювання як інструмент реальної оптимізації коду. Реалізовано прототип на базі LLVM із вбудованим модулем runtime-аналізу. Результати демонструють переваги запропонованого підходу.
ПРОГНОЗУВАННЯ АКТИВНОСТІ КОРИСТУВАЧІВ У ВІДЕОІГРАХ
Нині прогнозування активності користувачів у відеоіграх є надзвичайно актуальним завданням, яке має важливе значення для розробників, видавців та аналітиків ігрової індустрії. Точне прогнозування кількості онлайн-гравців дозволяє приймати стратегічні рішення щодо оновлень, маркетингових кампаній та розвитку проєктів, а також оптимізувати серверні потужності й ресурси. У рамках даної роботи прове-дено аналіз історичних та поточних даних про онлайн активність у іграх платформи Steam. Для розв'язання задачі прогнозування були застосовані методи машинного на-вчання Gradient Boosting, LinearSVR, а також моделі часових рядів (S)ARIMA(X). Ре-зультат роботи може бути використаний для прогнозування кількості онлайн-гравців у грі через місяць на основі історичних та поточних параметрів.
ЗАСТОСУВАННЯ ГЛИБОКОГО НАВЧАННЯ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ РОЗВ’ЯЗАННЯ ЗАДАЧ КОНТАКТНОЇ МЕХАНІКИ МЕТОДОМ СКІНЧЕННИХ ЕЛЕМЕНТІВ
У роботі представлено методологічний підхід, що передбачає застосування алгоритмів глибокого навчання з метою підвищення ефективності розв’язання конта-ктних задач механіки деформівного твердого тіла в межах методу скінченних елеме-нтів (МСЕ). Проаналізовано обчислювальну складність МСЕ, а також методи оцінки похибки, зокрема метод згладжування напружень (ZZ-метод). В результаті реалізо-ваного гібридного підхіду, який поєднує класичний МСЕ з нейронними мережами, отримано результати на спрощеній сітці, що доповнюються інформацією про похибку та уточнюються за допомогою прямої нейронної мережі. Вхідні дані до нейромережі включають інформацію про напруженно-деформівний стан та похибку в околі певної точки, що дозволяє легко застосовувати навчену мережу до різних задач. Такий підхід дозволяє досягати точності, близької до результатів на високодеталізованих сітках, при суттєвому зниженні обчислювальної складності. Продемонстровано базову ефек-тивність на прикладі. Отримані результати свідчать, що інтеграція МСЕ з алгорит-мами глибокого навчання є перспективним напрямом для моделювання нелінійних задач контактної механіки, відкриваючи нові можливості для оптимізації конструкцій та обчислювального дизайну.
ПРОСТОРОВЕ МОДЕЛЮВАННЯ РИЗИКІВ ВИТОКУ ІНФОРМАЦІЇ В ОФІСНИХ МЕРЕЖАХ: ПОБУДОВА КОНТРОЛЬОВАНОЇ ЗОНИ
Актуальність дослідження зумовлена зростанням ризиків витоку конфіденційної інформації в офісних мережах через електромагнітні випромінювання технічних засобів. Сучасні офісні середовища насичені бездротовими сервісами, і навіть малопотужні сигнали, що виходять за межі приміщення, здатні формувати технічні канали радіовитоку. Це створює потребу у побудові науково обґрунтованих моделей для прогнозування зон уразливості та планування захисних заходів. Проблема полягає у відсутності універсальних методів кількісної оцінки просторових ризиків, що враховували б різні типи будівельних матеріалів та параметри внутрішнього середовища. Існуючі емпіричні підходи обмежені точністю або є надмірно трудомісткими для практичного використання у системах інформаційної безпеки. Метою статті є розробка просторово-математичної моделі для визначення та оптимізації «контрольованої зони» у межах офісних приміщень, де рівень сигналу гарантовано знижується нижче порогу детекції засобами несанкціонованого прийому. Методи дослідження базуються на модифікованій моделі Хата з адаптацією до внутрішніх середовищ шляхом урахування коефіцієнтів поглинання будівельних матеріалів та експоненційного закону загасання. Для формування карти уразливості застосовано бінарну матрицю покриття, а оптимізація розміщення датчиків витоку виконана за критерієм максимального перекриття з урахуванням бюджетних обмежень. У результаті побудовано узгоджену методику просторового моделювання ризиків, яка підтверджена на експериментальному кейсі типового офісу. Встановлено, що межа згасання сигналу при частоті 96,1 МГц і потужності 2,3 мВт формується на відстанях понад 10 м, а рекомендована контрольована зона становить близько 24×8,5 м. Модель забезпечує можливість точного прогнозування зон радіовитоку та оптимізації кількості датчиків. Ключові висновки полягають у тому, що застосування адаптованої моделі Хата та матричного подання покриття дозволяє ефективно визначати просторові ризики витоку інформації, а також інтегрувати ці результати у системи управління інформаційною безпекою відповідно до стандартів ISO/IEC 27005 і національних нормативів у сфері ТЗІ. Отримані результати мають практичну значущість для державних органів, бізнес-центрів та об’єктів критичної інфраструктури.
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДІВ КОНСТРУКТИВНО-ПРОДУКЦІЙНОГО МОДЕЛЮВАННЯ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДЕТЕРМІНОВАНИХ ЧАСОВИХ РЯДІВ
Прогнозування часових рядів є одним із ключових завдань сучасного аналізу даних та моделювання складних систем. У даній роботі розглядається застосування конструктивно-продукційного підходу для роботи з детермінованими фрактальними часовими рядами. Мета роботи полягає у відновленні конструктивної моделі, яка відо-бражає внутрішню структуру ряду та дозволяє здійснювати його продовження за ви-значеними правилами генерації. Для перевірки ефективності підходу було сформовано набір синтетичних рядів, породжених конструктивними моделями різного рівня скла-дності. У свою чергу, відновлення моделей виконувалося за допомогою спеціалізованого програмного додатку. Прогнозна здатність методу перевірялася шляхом порівняльного аналізу з класичними моделями прогнозування, зокрема ARIMA, LSTM, ARIMA-LSTM та CNN-LSTM. Точність оцінювалася за метриками MAE та MAPE. Результати показали, що конструктивно-продукційне моделювання забезпечує найвищу точність про-гнозування серед усіх протестованих моделей, що є очікуваним з огляду на природу вхі-дних рядів. Важливо підкреслити, що на відміну від традиційних методів, даний підхід надає можливість отримати не лише прогнозні значення, але й конструктивну модель часового ряду, придатну для подальшого структурного аналізу, виявлення закономір-ностей та дослідження властивостей. Таким чином, проведене дослідження підтвер-джує ефективність і доцільність використання конструктивно-продукційного моде-лювання для прогнозування детермінованих фрактальних часових рядів.
констриктивно-продукційне моделювання інформаційних технологій
ІНТЕЛЕКТУАЛЬНА ІНФОРМАЦІЙНО-ВИМІРЮВАЛЬНА СИСТЕМА ПАРАМЕТРІВ ТЕХНОЛОГІЧНОГО ПРОЦЕСУ КОМБІНОВАНИХ ЕНЕРГОСИСТЕМ
Розробка концепції розподіленої енергогенерації в умовах техногенних катастроф є актуальною проблемою. Метою статті є обґрунтування нової структури та особливостей функціонування інтелектуальної інформаційно-вимірювальної системи (ІІВС) параметрів технологічного процесу комбінованих енергосистем, яка побудована з використанням математичних методів аналізу технологічних процесів на принципах сучасної елементної бази та комп’ютерних технологій. Застосування ІІВС дозволяє реалізувати моніторинг протікання технологічного процесу функціонування комбінованої енергосистеми, підвищити надійність функціонування технологічного обладнання та суттєво підвищити ефективність роботи.
інтелектуальна інформаційно-вимірювальна система
ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ СУПУТНИКОВОГО МОНІТОРИНГУ СТАЛОГО РОЗВИТКУ
У статті розглядаються сучасні інформаційні технології супутникового моніторингу та їх застосування для підтримки сталого розвитку в Україні. Проаналізовано європейський досвід інтеграції платформ Copernicus, EO4SD/AgriSense та GoldenRAM, що забезпечують комплексний контроль за станом екологічних, аграрних та промислових процесів із використанням обробки великих об'ємів різнорідних даних, штучного інтелекту та геопросторової аналітики. Визначено проблеми української системи моніторингу та запропоновано методологічні підходи для комплексної оцінки природних та соціально-економічних процесів. Впровадження супутникових технологій сприятиме ефективному управлінню ресурсами, відновленню територій та реалізації національної політики сталого розвитку.
МОДЕЛЬ СПІЛЬНОГО ДИНАМІЧНОГО РОЗВАНТАЖЕННЯ ХМАРНОЇ АРХІТЕКТУРИ З БАЛАНСУВАННЯМ РІВНІВ
Останніми роками для вирішення задачі оброблення великого обсягу запитів з низькою затримкою науковцями запропоновано велика кількість підходів для отримання характеристик хмарної архітектури, що можуть використовувати принципи побудови системи. У роботі розглядається можливість створення гібридної системи, яка у своєму складі має типову систему граничних, туманних та хмарних обчислень для дослідження пи-тання оптимізації навантаження за рахунок перерозподілу частини завдань між при-строями на рівнях. Наведено опис моделі, яка поєднує принципи проєктування гранич-них, туманних та хмарних обчислень. Для перевірки опису побудованої моделі викорис-тана модель з обмеженою кількістю пристроїв у своєму складі. Проведено аналіз отриманих даних про зв’язок між стратегією та функцією траєкторії навантаження хмарної системи.
МЕТОДОЛОГІЯ ОБ’ЄДНАННЯ ДАНИХ БАГАТОКАНАЛЬНИХ ЗОБРАЖЕНЬ
Актуальність теми дослідження. У сучасних дослідженнях та практичному застосуванні багатоканальних зображень, отриманих з різних джерел, таких як аеро-космічні сенсори та медичні системи візуалізації, виникає необхідність ефективного об’єднання даних. Постановка проблеми. Необхідно розробити методологію об’єднання зображень із різними спектральними характеристиками для отримання більш точної інформації про земну поверхню. Мета та методи дослідження. Мета полягає у розробці методології об’єднання бага-токанальних зображень задля покращення точності аналізу, підвищення інформатив-ності та зниження впливу шумів. Запропонована методологія базується на викори-станні математичних моделей для гармонізації різнорідних даних, включаючи алго-ритми попереднього препроцессингу, спектрального аналізу та машинного навчання. Розглянуто адаптацію підходів для специфічних завдань: об’єднання даних ди-станційного зондування Землі для картографічного аналізу та злиття зображень різної модальності (наприклад, МРТ, КТ та УЗД) для діагностичних цілей. Результати та ключові висновки. Проведені експерименти демонструють підвищення якості результатів при використанні запропонованого підходу. Отримані результати підтверджують, що інтеграція багатоканальних зображень дозволяє досягти кращої деталізації, зменшити помилки ідентифікації об’єктів та забезпечити більш точну візуалізацію. Розроблена методика є універсальною та може бути застосована в ба-гатьох галузях, включаючи екологічний моніторинг, планування міських територій, медичну діагностику та робототехніку.
КЕРУВАННЯ СТАБІЛІЗАЦІЄЮ НАПРУГИ ПОСТІЙНОГО СТРУМУ В ДЖЕРЕЛАХ АЛЬТЕРНАТИВНОЇ ЕНЕРГЕТИКИ
У роботі розроблено структурні та функціональні схеми конструювання цифрового контуру керування стабілізацією напруги постійного струму, що може визначати та регулювати рівні напруги для забезпечення достатньо стабільного виходу, а також контролювати вихідну напругу за допомогою зворотного зв’язку, що дозволяє усунути температурний і часовий дрейф параметрів, характерний для аналогових схем і є предметом сучасних досліджень Проведено імітаційне моделювання впливу параметрів ЦАП зі струмовим виходом на роботу запропонованих схем цифрового контуру управління стабілізації напруги постійного струму у середовищі Multisіm. Технічні рішення, що представлені у роботі дозволяють відмовитися від підсилювача напруги в схемах перетворювачів за рахунок використання ЦАП із струмовим виходом та суматором струму.
ВИКОРИСТАННЯ МЕТОДУ ПОСЛІДОВНОЇ АПРОКСИМАЦІЇ ДО СТИСНЕННЯ ЗОБРАЖЕНЬ
Передача значного об’єму інформації потребує значної потужності і ємності джерела живлення, які є обмеженими. З цих причин термін функціонування міжп-ланетних станцій і інших роботизованих систем обмежений. Для подовження місії станцій «Вояджер-1» та «Вояджер-2», а також для передачі великої кількості інфо-рмації роботизованими системами на планети Сонячної системи – Місяць, Марс, Ве-нера необхідно використати стиснення інформації. Експлуатація такого широкого спектру машин і механізмів показала, що основним обмеженням на терміни їх функці-онування є обмеженість ємності джерел живлення. Терміни їх функціонування про-порційні об’єму переданої інформації, в тому числі, і зображень. Зрозуміло, що все це змушує скорочувати час роботи передавача, основного режиму витрат енергії. Таким чином, задача збільшення термінів функціонування пов’язана зі скороченням часу пере-дачі даних. А це можливо за рахунок зменшення їх об’єму, тобто стиснення.
мультиплікативна форма представлення зображень
АРХІТЕКТУРА ЕКСПЕРТНОЇ СИСТЕМИ ДЛЯ АНАЛІЗУ ЗНІМКІВ ПАМ’ЯТІ
Запропоновано архітектуру експертної системи на основі правил, що призначена для аналізу знімків пам’яті програмних додатків з метою виявлення і усунення не-ефективного використання пам’яті. Система використовує продукційні правила, що ґрунтуються на знаннях про типи об’єктів та їхні властивості (зокрема, незмінність), статистику алокацій та розподіл об’єктів у пам’яті. Розроблено формальну модель представлення знімку пам’яті як сукупності об’єктів з певними атрибутами, введено критерії виявлення дублікатів незмінної інформації та надлишкового резервування пам’яті. Описано механізми групування об’єктів за типами і значеннями для діагно-стики дублювання даних, а також методи визначення неефективних алокацій, зокре-ма, надмірного розміру структур даних відносно їх корисного вмісту). Система генерує рекомендації у вигляді інструкцій щодо оптимізації коду, а саме впровадження кешування або пулів об’єктів, перерозподіл структури даних тощо. В системі здійснюється оцінювання очікуваного виграшу в пам’яті. Наведено математичні фор-малізації для опису вхідних даних, операцій групування, фільтрації та порівняння об’єктів.
СТОХАСТИЧНА МЕРЕЖЕВО-ЧАСОВА МОДЕЛЬ PERT/CPM З ІМОВІРНІСНИМИ ПЕРЕРОБКАМИ ДЛЯ ОЦІНЮВАННЯ СТРОКІВ ІТ-ПРОЄКТІ
У статті розглянуто задачу імовірнісного оцінювання строків завершення ІТ-проєктів за умов невизначеності тривалостей робіт і повторних циклів доопрацювання результатів після контрольних перевірок (rework). Запропоновано стохастичну мережево-часову модель на основі PERT/CPM, у якій базові тривалості робіт задаються триточковими оцінками PERT, а механізм переробок формалізовано через ймовірність непроходження контрольного етапу та випадкову тривалість переробки (з можливістю врахування ефекту навчання). Для отримання розподілу часу завершен-ня проєкту застосовано імітаційне моделювання методом Монте-Карло з мережевим розрахунком ранніх термінів старту/завершення. Обчислюються перцентильні строки завершення (P50/P80/P90), ймовірність виконання заданого дедлайну та показники критичності робіт і чутливості параметрів (tornado-аналіз). Запропонований підхід забезпечує більш адекватне оцінювання календарних ризиків порівняно з детермінова-ними планами та може бути використаний для обґрунтування буферів і пріоритетів управління якістю й ризиками в ІТ-проєктах.