КОНСТРУКТИВНЕ ТА ОБ’ЄКТНО-ОРІЄНТОВАНЕ МОДЕЛЮВАННЯ ТЕКСТІВ ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ЗАПОЗИЧЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-123-2019-04Ключові слова:
конструктор, об’єктно-орієнтована модель, графова модель тексту, виявлення запозиченьАнотація
Метою даної роботи є розробка моделі тексту для виявлення запозичень та доведення її до програмної реалізації. Задачею є розробка об’єктно-орієнтованої моделі та програмної реалізації графової моделі тексту, з застосуванням до задачі виявлення запозичень. А також отримання часових показників роботи програмної реалізації для подальшої для оцінки можливості її використання у академічному середовищі.
Представлено модифікацію раніше розробленої конструктивної графової моделі тексту. На її основі розроблено об’єктно-орієнтовану модель для виявлення запозичень. Вона включає опис елементів моделі (графових та мовних конструкцій) та їх складових, а також методи їх формування й обробки. У відповідності до моделей створено комп’ютерну програму для співставлення текстів, поданих як файли. Виконано комп’ютерний експеримент для отримання часових показників роботи методів побудови графу та порівняння текстів.
Посилання
Shynkarenkko V. Creation tests for checking plagiarism detection programs' ability of unmasking borrowings / V. Shynkarenko, O. Kutopiatnyk // Information Technologies & Knowledge. – 2018. – Vol. 12, No. 1. – P. 84 – 100.
Gulis I., Chudá D., Petrík J. Plagiarism Detection in Students’ Assignments Written in Natural Language //International Conference on e-Learning. – 2016. – Т. 16. – P. 141.
Mykhailovskyi Yu. B. Anti-Plagiarism System as a Tool to Prevent Plagiarism in Educational and Scientific Activities / Yu. B. Mykhailovskyi, Н. А. Длугунович. – Bulletin of Khmelnytsky National University. Technical sciences. – 2013. – № 3. – C. 162–168.
Xylogiannopoulos K. Text Mining for Plagiarism Detection: Multivariate Pattern Detection for Recognition of Text Similarities / . Xylogiannopoulos K, P. Karampelas, R. Alhajj // 2018 IEEE/ACM ASONAM, Barcelona. – 2018. – Р. 938-945. – doi: 10.1109/ASONAM.2018.8508265
Lee E. Identifying text reuse using word net-based extended named entity recognition / E. Lee, P. Kim // Proceedings of the 2018 Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems. – ACM, 2018. – P. 199 – 202.
Ho P.H. DNA Sequences Representation Derived from Discrete Wavelet Transformation for Text Similarity Recognition / P. H. Ho, N. A. T. Nguyen, T. H. Vo // Sieminski A., Kozierkiewicz A., Nunez M., Ha Q. (eds) Modern Approaches for Intelligent Information and Database Systems. Studies in Computational Intelligence. – Springer, Cham. – 2018. – Vol 769. – P. 75 – 85.
Osman A. H. Conceptual Similarity and graph-based method for plagiarism detection / A. H. Osman, N. Salim, M. S. Binwahlan, H. Hentably, A. M. Ali // Journal of Theoretical and Applied Information Technology.–2011. –Vol. 32, No. 2. – P. 135 – 145.
kumar Jayapal A. Similarity Overlap Metric and Greedy String Tiling at PAN 2012: Plagiarism Detection // Conference: CLEF. – At http://www.clef-initiative.eu/documents/71612/da184f72-1a8e-43a8-80e4-dd1b2b6fdb09
Zibert A. O. Development of a system for determining the existence of adoption in the works of the students. The search algorithms of indistinct duplicates / A. O. Zibert, V. B. Hrustalev // Universum: технические науки. – 2014. – №. 3 (4). – URL: http://7universum.com/ru/tech/archive/item/1139
Meuschke N. State-of-the-art in detecting academic plagiarism / N. Meuschke, B. Gipp // International Journal for Educational Integrity. – 2013. – Vol. 9 No. 1. – pp. 50–71.
Vani K. Detection of idea plagiarism using syntax–semantic concept extractions with genetic algorithm / K. Vani K., D. Gupta //Expert Systems with Applications. – 2017. – Vol. 73. – P. 11-26.
Shynkarenko V. Constructive-synthesizing model of text graph representation // V. Shynkarenko, O. Kuropiatnyk – CEUR Workshop Proceedings. – 2016. – Vol. 1631. – P. 63 – 72.
Shynkarenko V. I. Constructive-Synthesizing Structures and Their Grammatical Interpretations. I. Generalized Formal Constructive-Synthesizing Structure / V. I. Shynkarenko, V. M. Ilman. // Cybernetics and Systems Analysis. – 2014. – Vol. 50. – Issue 5. – P. 655-662.
