Алгоритм детектування міри скруглення для аналізу цифрових зображень
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-122-2019-04Ключові слова:
алгоритм, округлення, довжина, контур, коло, площа, зображення, неметалеві включення, рекурсивна заливка, програмна реалізація, С BuilderАнотація
Актуальність статті полягає у розробці нового підходу для кількісної оцінки форми неметалевих включень в сталі, зокрема сульфідів. Ціллю статті є розробка алгоритму детектування міри скруглення для аналізу цифрових зображень макроструктури темплетів металу, а саме сірчаних відбитків. Метод. Згідно запропонованого алгоритму об’єкт на зображенні – неметалеве включення вважається близьким до круглої форми, якщо відношення довжини окружності рівної по площі неметалевому включенню до довжини контуру включення наближається до одиниці. Результати. Апробація розробленого алгоритму детектування міри скруглення для аналізу цифрових зображень проводилась з використанням розробленого прикладного програмного засобу. Для дослідження зображення його потрібно попередньо перетворити у бінарне. Далі зображення проходить обробку в результаті якої користувач отримує інформацію про кількість включень та їхню міру скруглення. Застосування розробленого алгоритму до масиву тестових зображень показало адекватність запропонованого алгоритму. Розроблений алгоритм включений у вигляді процесора в програмний засіб для аналізу сірчаних відбитків ASImprints. Висновки. Розроблений алгоритм детектування міри скруглення для аналізу цифрових зображень базується на інтуітивнозрозумілому підході. Його застосування до цифрових зображень макроструктури темплетів металу надасть можливість дослідникам мікроструктурних та макроструктурних явищ в розплаві отримати кількісні їх оцінки.
Посилання
Logunova O.S., Devyatov D.H., Nurov H.H. Otsenka kachestva nepreryivno litoy zagotovki statisticheskimi metodami s ispolzovaniem programmnyih sredstv // Chernaya metallurgiya. – # 9. – 2005. – S. 54 – 58.
Logunova O.S., Makaryichev P.P. Algoritmyi i programmnoe obespechenie raspoznavaniya nizkokontrastnyih izobrazheniy pri otsenke kachestva stali // Programmnyie produktyi i sistemyi. – # 3. –2008. –S. 79–81.
Logunova O.S., Pavlov V.V., Nurov H.H. Otsenka statisticheskimi metodami sernogo otpechatka poperechnogo templeta nepreryivnoy litoy zagotovki // Elektrometallurgiya.–#5. –2004.–S.18–24.
Rodzhers D. Algoritmicheskie osnovyi mashinnoy grafiki. Per. s angl. M.: Mir, 1989. 512 c.
