Проектування апаратної реалізації імпульсного нейрона

Автор(и)

  • Олексій Гниленко

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-132-2021-10

Ключові слова:

neuromorphic chip, spiking neuron network, neuron, synapse, weight coefficients, EDA, VLSI

Анотація

Апаратна реалізація штучного нейрона є ключовою проблемою створення нейро-морфних чіпів, які являють собою нові перспективні архітектурні рішення для масово-паралельних обчислень. У цій статті представлено проектування аналогової схемної реалізації нейрона, який призначений для використання в якості базового елементу ім-пульсних нейронних мереж. Проектування виконано на транзисторному рівні з викори-станням LIF (Leaky Integrate-and-Fire) моделі нейрона. Нейрон моделювався і веріфіку-вався за допомогою інструментів автоматизованого проектування. Були отримані часові діаграми сигналів в ключових точках нейрона і продемонстрована його функціо-нальність.

Посилання

Indiveri G. Neuromorphic silicon neuron circuits / G.Indiveri, B. Linares-Barranco, T.J. Hamilton et al. // Frontiers in neuroscience, 2011. – Vol. 5. Art. 73. – P.1-23.

Joubert A. Hardware spiking neurons design: analog or digital?/ A. Joubert, B. Bel-hadj, O. Temam, R. Héliot // Int. Joint Conf. on Neural Networks, 2012. – P. 1-5.

Yammenavar B.D. Design and analog VLSI implementation of artificial neural network / B.D.Yammenavar, V.R.Gurunaik, R.N.Bevinagidad, V.U.Gandage // Int. Journal of Artificial Intelligence & Applications, 2011 – Vol. 2, No. 3. P. 96-109.

Shinde J.R. VLSI implementation of neural network / J.R. Shinde, S. Salankar // Current Trends in Technology and Science, 2015. – Vol. 4, No. 3. – P. 515-524.

Yellamraju S. Design of various logic gates in neural networks / S. Yellamraju, S. Kumari, S. Girolkar, S. Chourasia et al. // Annual IEEE India Conf., 2013. –P.1-5.

Liu B. Implementation of pulsed neural networks in CMOS VLSI technology / B. Liu, S. Konduri, R. Minnich, J. Frenzel // Proc. of the 4th WSEAS Int. Conf. on Signal Processing, Robotics and Automation, 2005. – Art. No. 20. – P. 1-8.

Завантаження

Опубліковано

2021-03-01