Авторегресійні моделі руху великих фрагментів космічного
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-131-2020-12Ключові слова:
TLE elements, structural uncertainty, beta distribution, unequally spaced observationsАнотація
Розроблено статистичний метод моделювання руху великих фрагментів косміч-ного сміття в класі авторегресійних моделей. Метод дозволяє підвищити якість опису та прогнозування руху великих фрагментів космічного сміття на основі часових рядів їх TLE-елементів.
На основі результатів, отриманих в процесі моделювання двох груп великих кос-мічних об'єктів (космічних апаратів і відпрацьованих ступенів ракет-носіїв), розроблена система моделювання, яка включає в себе: визначення оптимального обсягу навчальних вибірок при моделюванні часових рядів TLE-елементів; визначення порядку авторегресії для кожного елемента-змінної; визначення оптимальної структури та ідентифікація параметрів моделі авторегресії для кожного елемента-змінної в умовах неравноотдалённих спостережень; встановлення особливостей поведінки середньоквадратичних помилок авторегресійних моделей в часі.
Посилання
Sarychev O. P. Optimal regressors search subjected to vector autoregression of unevenly spaced TLE series / O. P. Sarychev, B. A. Perviy, // Sistemni` tekhnologi`yi. – Vipusk 2 (121). – 2019. – S. 95–110.
Sarychev O. P. Autoregression models of space objects movement represented by TLE elements / O. P. Sarychev, B. A. Perviy // Sistemni` tekhnologi`yi. – Vi-pusk 2 (127). – 2020. – S. 103–116.
Sary`chev A. P. Identifikacziya parametrov sistem avtoregressionny`kh urav-nenij pri izvestny`kh kovariaczionny`kh matriczakh / A. P. Sary`chev // Mezhdunarodny`j nauchno-tekhnicheskij zhurnal “Problemy` upravleniya i in-formatiki”. – 2012. – # 3. – S. 14–30.
Sary`chev A. P. Issledovanie metodom statisticheskikh ispy`tanij iteraczi-onnoj procze-dury` dlya identifikaczii parametrov sistemy` avtoregressionny`kh uravnenij / A. P. Sary`chev // Sistemni` tekhnologi`yi. –2014. – Vipusk 3 (92). – S. 77–89.
Sary`chev A. P. Linejnaya avtoregressiya na osnove metoda gruppovogo uchyota argu-mentov v usloviyakh kvazipovtorny`kh nablyudenij / A. P. Sary`chev // Iskusstvenny`j intel-lekt. – 2015. – # 3–4 (69–70). – S. 105–123.
Aleksandr Sary`chev. Modelirovanie slozhny`kh sistem v usloviyakh struktur-noj neopredelyonnosti: regressionny`e i avtoregressionny`e modeli / A. P. Sary`chev. LAP LAMBERT Academic Publishing RU, Saarbrücken, Deutsch-land, 2016. – 274 s.
FSCC TLE Source [E`lektronny`j resurs]. – Rezhim dostupa https://www.space-track.org/#Landing.
Spravochnik po teorii veroyatnostej i matematicheskoj statistike / V. S. Korolyuk, N. I. Portenko, A.V. Skorokhod, A. F. Turbin. – M. : Nauka, 1985. – 640 s.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
