ВИКОРИСТАННЯ КЛІТИННИХ АВТОМАТІВ ДЛЯ РОЗПІЗНАВАННЯ СИМВОЛІВ
Ключові слова:
розпізнавання, клітинний автомат, клас, міткиАнотація
Розглянуто один із пріоритетних напрямків розпізнавання образів, штучного інтелекту та комп'ютерного зору - оптичне розпізнавання символів. Для вирішення цього питання пропонується застосування клітинних автоматів. Досліджено алгоритми (по обробці зображення, поділу зображення тексту на зображення окремих символів, а також алгоритми виділення ознак символів) та наведена їх програмна реалізація на мові програмування Java. Архітектура програми дозволила створювати, зберігати і завантажувати клітинні автомати з мітками та без них, а також послідовності клітинних автоматів.
Посилання
1. Травин А. Технологии оптического распознавания текстов [Электронный ресурс]//Газета «Электронный офис».-10.1996.- Режим доступа: http://travin/msk/ru/arc/OCR.html.
2. Фролов А. Б. О некоторых подходах к распознаванию оптических образов текстов/А. Б.Фролов, И. Д.Четрафилов// Интеллектуальные системы. 1997. Т. 2. Вып. 1–4. С. 189–200.
3. Нейман Дж. фон. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 1971. - 382 с.
4. Суясов Д.И. Выделение структурных признаков изображений символов на основе клеточных автоматов с метками [Текст] / Д. И. Суясов// Информационно-управляющие системы. - 2010. - N 4 (47). - С. 39-45.
2. Фролов А. Б. О некоторых подходах к распознаванию оптических образов текстов/А. Б.Фролов, И. Д.Четрафилов// Интеллектуальные системы. 1997. Т. 2. Вып. 1–4. С. 189–200.
3. Нейман Дж. фон. Теория самовоспроизводящихся автоматов. - М.: Мир, 1971. - 382 с.
4. Суясов Д.И. Выделение структурных признаков изображений символов на основе клеточных автоматов с метками [Текст] / Д. И. Суясов// Информационно-управляющие системы. - 2010. - N 4 (47). - С. 39-45.
Завантаження
Опубліковано
2020-05-04
Номер
Розділ
Статьи
