независимый компонентный анализ Одномерных цифровых изображений

Автор(и)

  • Л. Ахметшина
  • А. Егоров
  • К. Ахметшин

Ключові слова:

цифровое изображение, визуальный анализ, анализ независимых компонент, нечеткая кластеризация, сегментация

Анотація

В работе рассмотрены информационные возможности алгоритма усиления контраста при выполнении сегментации полутонового медицинского изображения с использованием анализа независимых компонент. Представлены результаты вычислительных экспериментов на примере реальных данных.

Посилання

1. Jyh-Wen Chai. Independent component analysis in magnetic resonance imaging / Jyh-Wen Chai, San-Kan Lee, Clayton Chi-Chang Chen, Hsian-Min Chen, and Yen-Chieh Ouyang / / Biomedical Optics & Medical Imaging. 12 May 2009, SPIE Newsroom. DOI: 10.1117/2.1200904.1498.
2. Hyvärinen. Independent Component Analysis / A. Hyvärinen, J. Karhunen, E. Oja. John Wiley & Sons, 2001.-479 p.
3. Castells F. Principal Component Analysis in ECG Signal Processing / Castells F., Laguna P., Bollmann A. // EURASIP Journal on Advances in Signal Processing. – 2007. – Article ID 74580. – 21p.
4. Егоров А. Оптимизация яркости изображений на основе нейро-фаззи технологий /А.Егоров, Л.Ахметшина. Монография. − Изд. Lambert.− 2015. − 139 c.
5. Ахметшина Л.Г. Визуализация результатов нечеткой кластеризации изображений на основе сингулярного разложения / Л.Г. Ахметшина, А.А. Егоров // Вестник Херсонского национального технического университета.  2015.  № 3(54).  С. 198  202.

Завантаження

Опубліковано

2020-05-04