ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ КЛАССИФИКАЦИИ ЭНТРОПИЙНЫХ ВЫБОРОК СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН
Ключові слова:
выборка измерений, энтропийные преобразования, классификация объектов, эффективность распознаванияАнотація
Проведен факторный анализ влияния параметров выборок измерений при классификации многомерных объектов. Исследование проведено на основании вычислительных экспериментов с использованием энтропийных преобразований. Определено влияние сдвига, масштаба и корреляции исходных данных на достоверность принятия решений о классе объекта контроля.
Посилання
1. Kobzar A.Y. Prykladnaia matematycheskaia statystyka/ A.Y. Kobzar. – M.: FYZMAT LYT, 2006. – 816 s.
2. Bolshev L.N., Smyrnov N.V. Tablytsы matematycheskoi statystyky. – M.: Nauka, 1983. – 416 s.
3. Kurenkov N. Y. Эntropyinыi podkhod k reshenyiu zadach klassyfyka-tsyy mnohomernыkh dannыkh / N. Y. Kurenkov, S. N. Ananev // Ezhemesiachnыi teoretycheskyi y prykladnoi nauchno-tekhnycheskyi zhurnal «Ynformatsy-onnыe tekhnolohyy». – M. : «Novыe tekhnolohyy», 2006. – № 8. – S. 50-55.
4. Jenssen R. An Information Theoretic Approach to Machine Learning : Diss. for the Deg. of Dh. Scientiarum / R. Jenssen ; Department of Physics Uni-versity of Tromso. – Tromso, 2005. – 179 p.
5. Xu Rui. Survey of clustering algorithms / Rui Xu, D. Wunsch II // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2005. – V. 16, № 3. – P. 645.
6. Babak V. P. Teoretycheskye osnovы ynformatsyonno-yzmerytelnыkh system: Uchebnyk / V. P. Babak, S. V. Babak, V. S. Erёmenko. – K. : TOV «Sofiia-A», 2014. – 832 s.
7. Fedorovich A. Classification of facilities multi parameters experimental measurements of their parameters / A. Fedorovich // European science review. – 2015. – № 7-8 July-August. – P. 140-142.
2. Bolshev L.N., Smyrnov N.V. Tablytsы matematycheskoi statystyky. – M.: Nauka, 1983. – 416 s.
3. Kurenkov N. Y. Эntropyinыi podkhod k reshenyiu zadach klassyfyka-tsyy mnohomernыkh dannыkh / N. Y. Kurenkov, S. N. Ananev // Ezhemesiachnыi teoretycheskyi y prykladnoi nauchno-tekhnycheskyi zhurnal «Ynformatsy-onnыe tekhnolohyy». – M. : «Novыe tekhnolohyy», 2006. – № 8. – S. 50-55.
4. Jenssen R. An Information Theoretic Approach to Machine Learning : Diss. for the Deg. of Dh. Scientiarum / R. Jenssen ; Department of Physics Uni-versity of Tromso. – Tromso, 2005. – 179 p.
5. Xu Rui. Survey of clustering algorithms / Rui Xu, D. Wunsch II // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2005. – V. 16, № 3. – P. 645.
6. Babak V. P. Teoretycheskye osnovы ynformatsyonno-yzmerytelnыkh system: Uchebnyk / V. P. Babak, S. V. Babak, V. S. Erёmenko. – K. : TOV «Sofiia-A», 2014. – 832 s.
7. Fedorovich A. Classification of facilities multi parameters experimental measurements of their parameters / A. Fedorovich // European science review. – 2015. – № 7-8 July-August. – P. 140-142.
Завантаження
Опубліковано
2020-05-04
Номер
Розділ
Статьи
