Розробка алгоритму ідентифікації функції вкраплення руди

Автор(и)

  • Nataliya Pryadko
  • Alina Havrilko

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-125-2019-10

Ключові слова:

testing, impregnation, intergrowths, distribution function

Анотація

Робота присвячена одному з напрямків дослідження корисних копалин на збагачуваність – ідентифікації функції вкраплення.
Актуальність тематики даної роботи визначається необхідністю вдосконалення методики прогнозування показників збагачення корисних копалин. Це пов'язано з великою попередньої експериментальною роботою з визначення текстурно-структурних ознак руди. Отримана первинно величина вмісту цінного компонента в готовому продукті служить орієнтиром для очікуваного показника якості концентрату. При глибокому збагаченні це є вкрапленням цінного компонента, яке пов'язана з функцією розподілу за крупністю. Мета роботи – розробка методики визначення функції вкраплення за відомими класами крупності і розподілу зерен за змістом в них цінного мінералу в класах крупності.
Запропоновано алгоритм визначення функції розподілу вкраплення за класами крупності. Виконавши класифікування подрібненого продукту за класами крупності, далі проводять аналіз вмісту цінного компонента в кожному класі крупності, що дозволяє визначити функцію розподілу зростків в кожному класі крупності. Потім за встановленою формулою обчислюють функцію вкрапленності за класами крупності. Показано, що залежність функції вкраплення від функції розподілу продукту за крупністю має нелінійний характер. Розроблений алгоритм відрізняється простотою і дозволяє контролювати якість продуктів збагачення: з одного боку – керувати якістю вхідної сировини, а з іншого боку – керувати якістю продукції, що випускається, визначати вибір режимів переробки, усередненням концентрату. Результати дослідження можуть бути використані при оцінці збагачуваності руд нових родовищ, при зміні показників якості концентрату і хвостів на збагачувальних фабриках при незмінних параметрах сепарації.

Посилання

Kozin V.Z. Testing of mineral raw materials: a scientific monograph / V.Z. Kozin // Ural. state Mining University. Yekaterinburg : Publishing House of the Ural State Mining University, 2011. – 316 p.

Kozin V.Z., Tikhonov O.N. Testing, control and automation of processing processes / V.Z. Kozin, O.N. Tikhonov // Textbook for universities. – M. : Nedra, 1990. – 343 p.

Potapov A.S. Pattern recognition and machine perception. – St. Petersburg. : Polytechnic, 2007. – 548 p.

Testing and control of the process ofmineral processing: Textbook – І. K. Mladetsky, P. І. Pilov, K. A. Levchenko, Ya. G. Kuvaev // Dnipro : Journal Fund. 2019. – 204 p.

Завантаження

Опубліковано

2019-12-27