Підвищення роздільної здатності слабкоконтрастних зображень в просторі фазових характеристик сингулярного розкладання
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-126-2020-02Ключові слова:
слабоконтрастные изображения, сегментация, ортогональные преобразования,, сингулярное разложение, визуальный анализ изображенийАнотація
Розглянуто інформаційні можливості фазових характеристик, синтезованих на основі методу сингулярного розкладання стосовно до вирішення завдань сегментації при візуальному аналізі слабкоконтрастних зображень. Показано, що перехід в новий простір ознак, отриманих на основі параметрів ортогонального перетворення, забезпечує підвищення чутливості і роздільної здатності при виявленні об'єктів інтересу (аномальних областей). Наведено експериментальні результати на прикладі обробки модельного і реального зображень.
Посилання
Gonzalez R., Woods R. Digital image processing [transl. from English edited by Chochia P.A.]. – M.: Technosphera, 2006. – 1070 p.
A. Yehorov, L. Akhmetshyna. Optymizatsiya yaskravosti zobrazhenʹ na osnovi neyro-fazzi tekhnolohiy / A. Yehorov, L. Akhmetshyna. Monohrafiya. Vyd. Lambert. -2015. -139 c.
Pearson, K. On lines and planes of closest fit to systems of points in space / K. Pearson // The London, Edinburgh and Dublin Philosophical Magazine and Journal of Sciences. – 1901. – Vol. 6, Issue 2. – P. 559-572.
Hoteling, H. Analysis of complex variables into principal components / H. Hoteling // Journal of Educational Psy- chology. – 1933. – Vol. 24, Issue 6. – P. 417-441.
Yang, J. Two-dimensional PCA: A new approach to ap- pearance-based face representation and recognition / J. Yang, D. Zhang, A.F. Frangi, J.-Y. Yang // IEEE Trans- actions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2004. – Vol. 26, Issue 1. – P. 131-137.
Akhmetshina L.G. Increasing the sensitivity of the analysis of x-ray images by the method of automorphic display in the basis of proper images / Akhmetshin AM, Akhmetshina LG // Clinical computer science and telemedicine. - 2008. - T. 4, - No 5. - S. 30-36.
