Прогнозування властивостей багатокомпонентних керамік на основі мережі Кохонена, що самоорганізується
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-126-2020-01Ключові слова:
самоорганизующаяся сеть Кохонена, многокомпонентная керамика, прогнозирование свойств, кластеризация, визуализация.Анотація
Розглянуті можливості застосовування нейронної мережі Кохонена для оцінки якісного впливу, складових багатокомпонентної кераміки на її властивості. Представлені експериментальні результати аналізу експериментальних даних щодо застосування прогнозованих коефіцієнтів нелінійності п’ятикомпонентної суміші варисторної кераміки на основі оксиду олова із застосуванням Cr2O3, B2O3, Sb2O5, Co3O4.
Посилання
Kokhonen T. Samoorhanizuyutsya karty / Kokhonen T. [per. 3-ho anhl. yzd. V.N. Ahyeyevapid red. YU.V. Tyumentseva]//.M .: Binom. Laboratoriya znan.- 2008. - 665 s.
Yehorov A. Optymizatsiya yaskravosti zobrazhen naosnovi neyrofazzi tekhnolohiy / A. Yehorov, L. Akhmetshyna// Monohrafiya.- Vyd. Lambert. -2015. -139 c.
Yang H. Self-organizing nonlinear output (SONO): a neural network suitable for cloud patch-based rainfall estimation from satellite imagery at small scales/ H. Yang, K. L. Hsu, S. Sorooshian, and X. Gao // Water Resources Research.- vol. 41.- Article ID W03008.- 2005.
L.G.Akhmetshina. Metod interpolyatsii neravnomernykh prostranstvennykh dannykh na osnove seti Kokhonena / L. G.Akhmetshina, A. M. Akhmetshin, I. M. Udovik // Sistemní tekhnologíí̈, –2013. -Dnípropetrovs'k.– № 1. - S. 106-112.
Glot A.B. Keramika ZnO-PbO-Co3O4-B2O3 s neomicheskoj elektroprovodnostyu/ A.B. Glot, S.V. Mazurik// Neorganicheskie materialy, 1998.- T. 34.- № 2.- S. 247-250.
Glot A. B. Non-Ohmic conduction in tin dioxide based varistor ceramics/ Glot A. B., Skuratovsky I. A.// Materials Chemistry and Physics.- 2006.- Vol. 99, № 6.- P. 487-493.
