ПРОГРАМНА РЕАЛІЗАЦІЯ МАТЕМАТИЧНИХ МОДЕЛЕЙ ПРОДУКЦІЙНИХ ФОРМ БАЗ ЗНАНЬ ДИСПЕТЧЕРИЗАЦІЇ РЕЖИМІВ ЕНЕРГОСИСТЕМ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-165-2026-18

Ключові слова:

інтелектуальна система, продукція, евристика, диспетчеризація, паралелізм, база знань, експертна система, логічний висновок, формальна мова

Анотація

У роботі аналізуються підходи до інтелектуальних інформаційних комп'ютерних систем на основі  баз знань для підтримки диспетчерського керування еклектичними системами в умовах дефіциту часу та ресурсів. Висвітлено специфіку застосування продукційної форми подання знань, що базується на реалізації кон’юнктивно-диз’юнктивних логічних операцій. Розглянуто завдання побудови виробничих експертних систем на теоретичній основі апарату мереж Петрі, що дозволяє генерувати несуперечливі логічні моделі прийняття рішень з урахуванням паралелізму. У роботі розглянуто завдання забезпечення якості нормальних та післяаварійних режимів електроенергетичної системи на основі використання евристичних методів ситуаційного управління та підтримки рішень диспетчера. Побудову бази знань запропоновано здійснювати на навчальних вибірках параметрів, отриманих відповідно до матриць планування факторних експериментів. У роботі запропоновано інтегральну модель представлення знань області диспетчерського управління на семантичних та продукційних мережах

Результати роботи можуть бути використані як на вищому рівні диспетчерського управління, так і в районних електричних мережах під час планування протиаварійних заходів.

Посилання

Sai, T. K., & Reddy, K. A. (2015). New Rules Generation From Measurement Data Using an Expert System in a Power Station. IEEE Transactions on Power Delivery, 30(1), 167–173. DOI: 10.1109/tpwrd.2014.2355595

Santos, J. K. S. d., Siqueira, L. S., Faria, E. M. B., Bispo, K. A., Silva, G. J. F. d., & Soares, M. S. (2025). Methodological Advances in Expert Systems with Artificial Intelligence. In Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 703–712. DOI: 10.5753/sbsi.2025.246618

Elsharif Karrar A.E. (2022). A Proposed Model for Improving the Performance of Knowl-edge Bases in Real-World Applications by Extracting Semantic Information. (IJACSA) Inter-national Journal of Advanced Computer Science and Applications, 13(2), 116-123. DOI: 10.14569/IJACSA.2022.0130214

Anamitra Kanjilal. (2024). Knowledge Representation in Artificial Intelligence. Interna-tional Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(4), 2227–2238. URL: https://www.ijisae.org/index.php/IJISAE/article/view/6577

Jiang, H., Gai, J., Zhao, S., Chaudhry, P. E., & Chaudhry, S. S. (2022). Applications and development of artificial intelligence system from the perspective of system science: A bibli-ometric review. Systems Research and Behavioral Science, 39(3), 361-378. DOI: 10.1002/sres.2865

Cardoso J., & Valette, R. (2024) Petri nets. 197 p. DOI: 10.34849/t30e-ax86

Kumbhar, V. B., & Chavan, M. S. (2023). A Review of Petri Net Tools and Recommenda-tions. In Advances in Computer Science Research, Atlantis Press International BV. 710–721. DOI: 10.2991/978-94-6463-136-4_61

Bernardinello, L., & Petrucci, L. (2022). Application and Theory of Petri Nets and Concur-rency. Springer International Publishing. DOI: 10.1007/978-3-031-06653-5

Truong, V.-D., Brace, W., Benzoni, G., Cammi, A., & Kuosmanen, P. (2025). A probabil-istic-driven approach for early design quality risk and crux identification using non-Markovian stochastic Petri nets. Research in Engineering Design, 37(1). DOI: 10.1007/s00163-025-00466-w

Reckell, T., Sterner, B., & Jevtić, P. (2025). The Basic Reproduction Number for Petri Net Models: A Next-Generation Matrix Approach. Applied Sciences, 15(23), 12827. DOI: 10.3390/app152312827

Hammedi, S., Elmelliani, J., Nabli, L., Namoun, A., Alanazi, M. H., Aljohani, N., Shili, M., & Alshmrany, S. (2024). Optimizing Production in Reconfigurable Manufacturing Sys-tems with Artificial Intelligence and Petri Nets. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 15(10). DOI: 10.14569/ijacsa.2024.0151044

Завантаження

Опубліковано

2026-04-30