МЕТОДОЛОГІЧНІ ПІДХОДИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ СУПУТНИКОВОГО МОНІТОРИНГУ ЕКОЛОГІЧНИХ РИЗИКІВ У ГІРНИЧОДОБУВНІЙ ПРОМИСЛОВОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-165-2026-06Ключові слова:
супутниковий моніторинг, дистанційне зондування, хвостосховища, гірничодобувна промисловість, екологічні ризики, індекс SMI, радарні та оптичні даніАнотація
У статті розглянуто можливості застосування сучасних методів дистанційного зондування Землі для моніторингу гірничодобувних територій та оцінки екологічних ризиків в умовах обмеженого доступу. Особливу увагу приділено комплексному використанню оптичних і радарних супутникових даних та аналізу часових рядів спостережень. На прикладі Щербаківського хвостосховища проаналізовано особливості його структурної організації та виявлено ознаки фільтраційних процесів і можливих витоків на прилеглі території. Показано, що застосування індексу вологості SMI на основі температурних даних Landsat-8 дозволяє ідентифікувати зони підвищеного зволоження. Обґрунтовано, що використання супутникових підходів забезпечує підвищення оперативності та достовірності екологічного моніторингу.
Посилання
UNEP. Environmental Impact of the Conflict in Ukraine: A Preliminary Review and Up-dates for 2025–2026; United Nations Environment Programme: Nairobi, Kenya, 2026. Avail-able online: https://www.unep.org/resources/report/environmental-impact-conflict-ukraine (accessed on 7 April 2026).
OSCE. Environmental Risks of the War in Ukraine: Monitoring and Assessment of Indus-trial Facilities on the Occupied Territories; Organization for Security and Co-operation in Europe: Vienna, Austria, 2025. Available online: https://www.osce.org/project-coordinator-in-ukraine/environmental-risks (accessed on 7 April 2026).
Zoï Environment Network. Environmental Risks in the Conflict Zone of Eastern Ukraine (Updated Analysis); Prepared for OSCE and UNEP: Geneva, Switzerland, 2025. Available online: https://zoinet.org (accessed on 7 April 2026).
Clerici, N.; Valbuena Calderón, C.A.; Posada-Posada, J.M. Fusion of Sentinel-1 and Senti-nel-2 data for land cover mapping in a complex heterogeneous landscape. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2017, 58, 204–215. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.02.007.
Petropoulos, G.P.; Partiman, K.P.; Srivastava, P.K. Bridging the gap between land surface temperature and soil moisture retrieving: A review. Theor. Appl. Climatol. 2018, 133, 1121–1142. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2233-2.
Schmidt, P.; Lauenstein, G. Monitoring of Uranium Tailings: Environmental Risks and Remote Sensing Applications. J. Environ. Radioact. 2021, 231, 106565. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2021.106565.
Sandholt, I.; Rasmussen, K.; Andersen, J.A simple interpretation of the surface tempera-ture/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sens. Environ. 2002, 79, 213–224. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00274-7.
Zhu, Z. Change detection using Landsat time series: A review of frequencies, preprocess-ing, algorithms, and applications. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2017, 130, 370–384. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.013.
Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K. Open Pit Mining Activity and Stability Area Mapping in the Pyhäsalmi Mine using a Time Series of Sentinel–1 Images. Geol. Soc. Lond. Spec. Publ. 2026, 559(1). https://doi.org/10.1144/gslspecpub2023-216.
Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K.; Puputti, J.; Joutsenvaara, J.; Kotavaara, O. Op-timal theshold selection for water bodies mapping from Sentinel-1 images based on Sentinel-2 water masks. In Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Sym-posium (IGARSS), Kuala Lumpur, Malaysia, 17–22 July 2022; pp. 5551–5554. https://doi.org/10.1109/IGARSS46834.2022.9883600.
Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K.; Vasyliev, V. Algorithm for statistical down-scaling of land surface temperature using ElasticNet. Rev. Bulg. Geol. Soc. 2020, 81(3), 195–197.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Системні технології

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.









