МЕТОДОЛОГІЧНІ ПІДХОДИ ТА ІНФОРМАЦІЙНІ ТЕХНОЛОГІЇ СУПУТНИКОВОГО МОНІТОРИНГУ ЕКОЛОГІЧНИХ РИЗИКІВ У ГІРНИЧОДОБУВНІЙ ПРОМИСЛОВОСТІ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-165-2026-06

Ключові слова:

супутниковий моніторинг, дистанційне зондування, хвостосховища, гірничодобувна промисловість, екологічні ризики, індекс SMI, радарні та оптичні дані

Анотація

У статті розглянуто можливості застосування сучасних методів дистанційного зондування Землі для моніторингу гірничодобувних територій та оцінки екологічних ризиків в умовах обмеженого доступу. Особливу увагу приділено комплексному використанню оптичних і радарних супутникових даних та аналізу часових рядів спостережень. На прикладі Щербаківського хвостосховища проаналізовано особливості його структурної організації та виявлено ознаки фільтраційних процесів і можливих витоків на прилеглі території. Показано, що застосування індексу вологості SMI на основі температурних даних Landsat-8 дозволяє ідентифікувати зони підвищеного зволоження. Обґрунтовано, що використання супутникових підходів забезпечує підвищення оперативності та достовірності екологічного моніторингу.

Посилання

UNEP. Environmental Impact of the Conflict in Ukraine: A Preliminary Review and Up-dates for 2025–2026; United Nations Environment Programme: Nairobi, Kenya, 2026. Avail-able online: https://www.unep.org/resources/report/environmental-impact-conflict-ukraine (accessed on 7 April 2026).

OSCE. Environmental Risks of the War in Ukraine: Monitoring and Assessment of Indus-trial Facilities on the Occupied Territories; Organization for Security and Co-operation in Europe: Vienna, Austria, 2025. Available online: https://www.osce.org/project-coordinator-in-ukraine/environmental-risks (accessed on 7 April 2026).

Zoï Environment Network. Environmental Risks in the Conflict Zone of Eastern Ukraine (Updated Analysis); Prepared for OSCE and UNEP: Geneva, Switzerland, 2025. Available online: https://zoinet.org (accessed on 7 April 2026).

Clerici, N.; Valbuena Calderón, C.A.; Posada-Posada, J.M. Fusion of Sentinel-1 and Senti-nel-2 data for land cover mapping in a complex heterogeneous landscape. Int. J. Appl. Earth Obs. Geoinf. 2017, 58, 204–215. https://doi.org/10.1016/j.jag.2017.02.007.

Petropoulos, G.P.; Partiman, K.P.; Srivastava, P.K. Bridging the gap between land surface temperature and soil moisture retrieving: A review. Theor. Appl. Climatol. 2018, 133, 1121–1142. https://doi.org/10.1007/s00704-017-2233-2.

Schmidt, P.; Lauenstein, G. Monitoring of Uranium Tailings: Environmental Risks and Remote Sensing Applications. J. Environ. Radioact. 2021, 231, 106565. https://doi.org/10.1016/j.jenvrad.2021.106565.

Sandholt, I.; Rasmussen, K.; Andersen, J.A simple interpretation of the surface tempera-ture/vegetation index space for assessment of surface moisture status. Remote Sens. Environ. 2002, 79, 213–224. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00274-7.

Zhu, Z. Change detection using Landsat time series: A review of frequencies, preprocess-ing, algorithms, and applications. ISPRS J. Photogramm. Remote Sens. 2017, 130, 370–384. https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.06.013.

Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K. Open Pit Mining Activity and Stability Area Mapping in the Pyhäsalmi Mine using a Time Series of Sentinel–1 Images. Geol. Soc. Lond. Spec. Publ. 2026, 559(1). https://doi.org/10.1144/gslspecpub2023-216.

Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K.; Puputti, J.; Joutsenvaara, J.; Kotavaara, O. Op-timal theshold selection for water bodies mapping from Sentinel-1 images based on Sentinel-2 water masks. In Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Sym-posium (IGARSS), Kuala Lumpur, Malaysia, 17–22 July 2022; pp. 5551–5554. https://doi.org/10.1109/IGARSS46834.2022.9883600.

Kavats, O.; Khramov, D.; Sergieieva, K.; Vasyliev, V. Algorithm for statistical down-scaling of land surface temperature using ElasticNet. Rev. Bulg. Geol. Soc. 2020, 81(3), 195–197.

Завантаження

Опубліковано

2026-04-30