ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ У ВИВЧЕННІ ВИЩОЇ МАТЕМАТИКИ СТУДЕНТАМИ ТЕХНІЧНИХ СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ:ОСВІТНІЙ ЕФЕКТ

Анотація

Стаття досліджує питання ефективності застосування інструментів штучного інтелекту у забезпеченні підготовки студентів технічних спеціальностей по вищій математиці. Метою статті є дослідження та оцінка впливу ШІ-платформ на академічну успішність, мотивацію та розвиток аналітичного мислення студентів у процесі засвоєння складних математичних концепцій. Методологія дослідження ба-зується на порівняльному аналізі функціональних можливостей ряду ШІ-платформ, зокрема Maple, Wolfram Alpha, Julius AI, MathGPTPro, Symbolab, Maple Calculator та GeoGebra, а також експериментальній перевірці їхньої ефективності в реальних умо-вах навчального процесу технічних ЗВО. Дослідження проводилося шляхом аналізу да-них про академічні результати студентів та їхньої взаємодії з ШІ-інструментами. Отримані результати свідчать, що ШІ-платформи значно скорочують час на вико-нання рутинних обчислень, таких як розв’язання диференціальних рівнянь чи матрич-них операцій, дозволяючи студентам зосередитися на концептуальному розумінні ма-теріалу. Було показано, що адаптивні алгоритми ШІ забезпечують персоналізацію навчальних траєкторій, пропонуючи завдання оптимальної складності та миттєвий зворотний зв’язок, що сприяє підвищенню мотивації та ефективності навчання. Крім того, ШІ-системи підтримують автоматизовані докази теорем і моделювання склад-них систем, що сприяє формуванню дослідницьких навичок і глибшому розумінню взаємозв’язків між математичними об’єктами. Практична цінність дослідження по-лягає в обґрунтуванні доцільності інтеграції ШІ-технологій у навчальний процес тех-нічних університетів, що відповідає сучасним тенденціям цифровізації освіти та спри-яє підготовці кваліфікованих інженерів з розвиненими аналітичними компетентно-стями. Використання ШІ-інструментів дозволяє оптимізувати викладання вищої ма-тематики, підвищуючи якість засвоєння матеріалу та ефективність педагогічної взаємодії. Перспективи подальших досліджень пов’язані з розробкою вдосконалених алгоритмів контекстного аналізу та пояснювального використання ШІ у вищій освіті.