МАТЕМАТИЧНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ОПТИМІЗАЦІЇ РОЗМІЩЕННЯ ЛОГІСТИЧНИХ ЦЕНТРІВ І ДВОЕТАПНОГО РОЗПОДІЛУ МАТЕРІАЛЬНИХ ПОТОКІВ: СЦЕНАРНИЙ ПІДХІД
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-162-2026-20Ключові слова:
сценарний підхід, багатоетапні логістичні процес, зонування територій, математична модель, оптимізація, задачі розміщення-розподілу, системний аналізАнотація
Розглянуто двоетапний процес евакуації населення та розподілу матеріальних ресурсів у системі екстреної логістики, що включає пункти збору населення та центри евакуації. При цьому передбачається, що населення неперервно розподілене у межах регіону, а вибір місць збору та центрів здійснюється з урахуванням різних сценаріїв надзвичайних ситуацій і обмежень доступності територій та ресурсів. Метою роботи є забезпечення ефективної організації евакуаційних і матеріальних потоків шляхом розроблення математичної моделі та методів оптимізації, які дозволяють визначати координати, кількість та місткість пунктів збору і центри евакуації, а та-кож раціонально розподіляти людські та матеріальні потоки між етапами.
Математичне забезпечення задачі базується на комбінованому використанні конти-нуальних та дискретних підходів: населення та пункти збору розглядаються як непе-рервно розподілені в регіоні, а пункти безпечного перебування – як дискретні об’єкти. Модель дозволяє оптимально визначати, з яких областей населенню слід збиратися в конкретні пункти збору, та як потоки населення розподіляються до пунктів безпечно-го перебування з урахуванням таких факторів, як відстань та час переміщення, міст-кість об’єктів і різні сценарії надзвичайних ситуацій. Такий підхід формалізує двоета-пний процес евакуації і забезпечує оцінку ключових логістичних показників системи.
Посилання
Koriashkina L. S., Lubenets D. Ye. (2024). Systems analysis and mathematical modeling of partially two-stage processes of material flow distribution. System technologies, 1(150), 86–99. https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-150-2024-08
Woo S.-J., Kang S. (2025). Optimising shelter locations for bus evacuation and relief supply under traffic congestion. IET Intelligent Transport Systems, 19. https://doi.org/10.1049/itr2.70020
Zhang D., Wang J. (2025). Research on the optimization of urban emergency shelters con-sidering flood disaster risks. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 16(1). https://doi.org/10.1080/19475705.2025.2585171
Dulebenets M. A., Ozguven E. E., Khayamim R. (2025). A bi-objective optimization ap-proach for emergency evacuation planning under pandemic settings. Technical report submit-ted to the Rural Equitable and Accessible Transportation (REAT) Center and United States Department of Transportation, Tallahassee, FL, USA, 69 p.
Feng X., Ruiz-Hernandez D., Sgalambro A. (2025). On the quickest evacuation location problem in humanitarian operations: multi-objective modelling and matheuristic solution. European Journal of Operational Research, https://doi.org/10.1016/j.ejor.2025.10.046
Gong Z., Guo X., Wei G., Luo X., Xu X. (2025). Flood evacuation shelter location-allocation considering vulnerability identification in the context of prerequisition. Climate Services, 40, 100617. https://doi.org/10.1016/j.cliser.2025.100617
Dehnavi Eelagh M., Abbaspour R. A. (2024). A location‑allocation optimization model for post‑earthquake emergency shelters using network‑based multi‑criteria decision‑making. De-cision Analytics Journal, 10, 100430. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100430
Tun E., Nishikiori T., Varghese V., Chikaraishi M., Seike M., Fujiwara A. (2024). Emergency shelter location–allocation analysis with time–varying demand. Asian Transport Studies, 10, 100152. https://doi.org/10.1016/j.eastsj.2024.100152
Zhang Y., Chen W., Zhong G., Zhai G., Zhai W. (2024). A two‑phase and bi‑level spatial configuration methodology of shelters based on a circular assignment model and evacuation traffic flow allocation. ISPRS International Journal of Geo‑Information, 13(12), 455. https://doi.org/10.3390/ijgi13120455
Yin Y., Zhao X., Lv W. (2023). Emergency shelter allocation planning technology for large‑scale evacuation based on quantum genetic algorithm. Frontiers in Public Health, 10, 1098675. https://doi.org/10.3389/fpubh.2022.1098675
Bera S., Gnyawali K. R., Dahal K., Melo R., Miao L., Guru B., Ramana G. V. (2023). Assessment of shelter location-allocation for multi-hazard emergency evacuation. International Journal of Disaster Risk Reduction, 84, 103435. https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2022.103435
Tang K., Osaragi T. (2024). Multi‑Objective Distributionally Robust Optimization for Earthquake Shelter Planning Under Demand Uncertainties. GeoHazards, 5(4), 1308–1325. https://doi.org/10.3390/geohazards5040062
Batsaris M. (2025). Incorporating population dynamics in the context of earthquake shel-ter location‑allocation analysis. European Journal of Geography, 16(2), 52–65. https://doi.org/10.48088/ejg.m.bat.16.2.052.065
Zhong G., Zhai G., Shang K., Chen W. (2022). A two‑stage hierarchical model for spatial location and evacuation allocation problem of urban earthquake shelters: a case study in Cen-tral urban area of Yangbi county, Yunnan province, China. Geomatics, Natural Hazards and Risk, 13(1), 2098067. https://doi.org/10.1080/19475705.2022.2098067
Caglayan N., Satoglu S. I. (2021). Multi‑Objective Two‑Stage Stochastic Programming Model for a Proposed Casualty Transportation System in Large‑Scale Disasters: A Case Study. Mathematics, 9(4), 316. https://doi.org/10.3390/math9040316
Duong Q., Nguyen D., Nguyen Q. (2021). Hub and Spoke Logistics Network Design for Urban Region with Clustering‑Based Approach. Proceedings of the 34th International Conference on In-dustrial, Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2021). https://doi.org/10.48550/arXiv.2107.03080
Koriashkina L., Us S., Odnovol M., Stanina O., Dziuba S. (2024). Two-stage problems of optimal location and distribution of the humanitarian logistics system’s structural subdivisions. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 1, 130–139. https://doi.org/10.33271/nvngu/2024-1/130
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Системні технології

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.









