МОДЕЛЮВАННЯ СИСТЕМИ ЧЕРГ ДЛЯ ГЕНЕРАЦІЇ SEO-ОПТИМІЗОВАНИХ ТЕКСТІВ У ВИСОКОНАВАНТАЖЕНОМУ СЕРЕДОВИЩІ

Анотація

Робота присвячена розробці системи для автоматизованої генерації SEO-оптимізованих текстів з подальшим моделюванням системи черг для зниження ви-трат на створення якісного контенту, спрощення процесу генерації текстів та забез-печення їх відповідності сучасним SEO-вимогам. Дослідженню механізмів взаємодії з ШІ-сервісами для оптимізації процесу генерації текстів в умовах обмежень на кіль-кість запитів та швидкість обробки даних. Проведені дослідження наявних рішень для автоматичної генерації контенту, у тому числі розглянуті сервіси на базі штучного інтелекту, такі як ChatGPT. У результаті були виявлені обмеження існуючих підходів, пов’язані переважно з їхньою недостатньою масштабованістю або обмеженнями API. Синтезована Q-схема для вирішення конкретної задачі, адаптований асинхронний моделюючий алгоритм, здійснене моделювання системи черг SEO-оптимізованих тек-стів. Вдосконаленні алгоритми взаємодії з ШІ-сервісами забезпечують стабільну та ефективну роботу, дозволяють не лише здешевити процес наповнення контентом, але й зробити його максимально ефективним, зберігаючи якість текстів на рівні, що не поступається роботі професійних копірайтерів.