МОДЕЛЮВАННЯ НЕЙРОМЕРЕЖЕВОГО АЛГОРИТМУ ДЛЯ АНАЛІЗУ ДЕФЕКТІВ ВІДЕОПОТОКУ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-11Ключові слова:
нейромережа, згорткова нейронна мережа, дата-сет, дефект, відеофайл, відеотрансляція, відеомовлення.Анотація
В роботі зроблено огляд на існуючі наукові роботи з аналізу відео на виявлення дефектів та технологій цифрового мовлення. Розглядається створення дата-сета, розподілу даних по вибіркам. Описується навчання нейромережевих моделей та отримання результатів навчання. Реалізації методу використання навченої нейронної мережевої моделі.
Посилання
Mehedi H., Tasneem R., Kiok A., Oksam C. Artifacts Detection and Error Block Analysis від Broadcasted Videos. // arXiv preprint, 2018 – 14 с.
Glavota I., Kaprocki Z., Vranjes M., Herceg M. No-reference realtime video transmission artifact detection for video signals. // Journal of RealTime Image Processing, 2020. - C. 799-821.
Morals D., Silva A.F., Mylene C.Q., A Correlation-Based NoReference Packet-Loss. // Conference Paper, 2016. - 6 с.
Mylene C.Q. Відмінні contributions of blocky, blurry, noisy, і ringing synthetic artifacts до overall annoyance. // Journal of Electronic Imaging, 2012. - 23 с.
Charles, P. Digital video and HDTV/P Charles. - San Francisco: Morgan Kaufmann, 2001. - 700 с.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
