ІНТЕГРОВАНЕ НЕЙРОМЕРЕЖЕВЕ МОДЕЛЮВАННЯ ЕЕГ ДЛЯ ДІАГНОСТИКИ ПОРУШЕНЬ МОЗКОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ

Автор(и)

  • Inkin O.A.
  • Belozyorov V.E.

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-10

Ключові слова:

нейромережа, електроенцефалографія, часовий ряд, прогнозування, функція активації, хаотична динаміка.

Анотація

У статті розглядається структуроване багатоетапне моделювання ЕЕГ засобами прикладної математики з налаштування простору вхідних параметрів для нейромережевого прогнозування. Також, проводиться аналіз підходів та моделей на їх точність у визначенні відповідних ознак сигналу та пристосованості до реальних да-них.

Посилання

Rupak Kumar Das., Dale Dowling., Arshia Khan. (2023). A Survey on EEG Data Analysis Software. Sci, 5(2):23-23. doi: 10.3390/sci5020023

Vicchietti ML, Ramos FM, Betting LE, Campanharo ASLO. Computational methods of EEG signals analysis for Alzheimer's disease classification. Sci Rep. 2023 May 20;13(1):8184. doi: 10.1038/s41598-023-32664-8

Giovanni Chiarion., Laura Sparacino., Yuri Antonacci., Luca Faes., Luca Mesin. (2023). Connectivity Analysis in EEG Data: A Tutorial Review of the State of the Art and Emerging Trends. Bioengineering, doi: 10.3390/bioengineering10030372

Seonjoo Lee, Haipeng Shen, Young K. Truong. Nonparametric Independent Component Analysis for the Sources with Mixed Spectra. doi: 10.48550/arxiv.2212.06327

Zhong-Ke Gao., Yanli Li., Yu-Xuan Yang., Na Dong., Xiong Yang., Celso Grebogi. (2020). A Coincidence-Filtering-Based Approach for CNNs in EEG-Based Recognition. IEEE Transactions on Industrial Informatics, doi: 10.1109/TII.2019.2955447

Maliheh Miri., Vahid Abootalebi., Hamid Saeedi-Sourck., Dimitri, Van De Ville., Hamid Behjat. (2023). Spectral Representation of EEG Data using Learned Graphs with Application to Motor Imagery Decoding. bioRxiv, doi: 10.1101/2022.08.13.503836

Marius Georgescu., Laura Haidar., Alina-Florina Serb., Daniela Puscasiu., D. Georgescu. (2021). Mathematical Modeling of Brain Activity under Specific Auditory Stimulation.. Computational and Mathematical Methods in Medicine, doi: 10.1155/2021/6676681

Martine, Canada., Ness. Einevoll., Fellin. Panzeri. (2020). Computation of the electroen-cephalogram (EEG) from network models of point neurons. bioRxiv, doi: 10.1101/2020.11.02.364802

Raden Aurelius, Andhika. Viadinugroho., Rosadi. Dedi. (2021). Long Short-Term Memory Neural Network Model for Time Series Forecasting: Case Study of Forecasting IHSG during Covid-19 Outbreak. doi: 10.1088/1742-6596/1863/1/012016

Inkin O.A., Pogorelov O.V. (2024). EEG modeling using deep neural networks. doi:10.34185/1562-9945-3-152-2024-06

Belozyorov V. Y., Inkin O. A. (2023). Systems of singular differential equations as the basis for neural network modeling of chaotic processes. Journal of Optimization, Differential Equations and Their Applications, 31(2), 24. https://doi.org/10.15421/142309

Завантаження

Опубліковано

2025-02-02