КОРЕЛЯЦІЙНІ ВЛАСТИВОСТІ ГІСТОГРАМ КОЛЬОРУ ПРИ ЗНИЖЕННІ ЯКОСТІ ЗОБРАЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-155-2024-08Ключові слова:
спотворені зображення, гістограма кольору, колірний простір HS*, коефіцієнт кореляції, OpenCV.Анотація
В роботі досліджено можливість використання гістограм кольору, сформованих у колірних моделях HS* для ідентифікації зображень при накладанні на них спотворень різної природи. Розглянуто спотворення, які можуть виникати в реальних умовах при отриманні зображень, зокрема, поворот, накладання шуму, розмиття і оптична дисторсія. Порівняння гістограм кольору оригінальних та спотворених зображень здійснювалося за допомогою обчислення коефіцієнту їх взаємної кореляції. Виявлено, що в межах того самого зображення кореляція є досить високою, надивлячись на накладені спотворення, що дозволяє допустити застосовність даного підходу для задач розпізнавання образів.
Посилання
Burger W., Burge M.J. Principles of Digital image processing: Core Algorithms // Springer. – 2009. – 344 P.
Gonzalez R.C., Woods R.E. Digital Image Processing // [4th ed.] – Pearson Education Ltd. – 2017. – 1192 P.
Duda R.O., Hart P.E., Stock D.G. Pattern Classification // [2nd ed.] – Wiley. – 2000. – 688 P.
Agoston M.K. Computer Graphics and Geometric Modeling: Implementation and Algorithms // [5th ed.] – Springer. – 2005. – 928 P.
Celebi M.E., Pérez-Delgado M.-L. CQ100: A High-Quality Image Dataset for Color Quantization Research // Mendeley Data, V2. – 2022. DOI: 10.17632/vw5ys9hfxw.2
Celebi M.E. Forty years of color quantization: a modern, algorithmic survey // Artif. Intell. Rev. –2023. – Vol. 56. – pp. 13953–14034. DOI: 10.1007/s10462-023-10406-6.
Bland M. An Introduction to Medical Statistics // [4th ed.] – Oxford University Press. – 2015. – 446 P.
OpenCV Documentation. Basic Operations on Images. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d3/df2/tutorial_py_basic_ops.html (дата звернення/Accessed: 15.08.2024).
Furgala Yu., Velhosh A., Velhosh S., Rusyn B. Using Color Histograms for Shrunk Images Comparison // 2021 IEEE XIIth International Conference on Electronics and Information Technologies (ELIT). – 2021. – pp. 130-133. DOI: 10.1109/ELIT53502.2021.9501117
Miller S., Childers D. Probability and Random Processes With Applications to Signal Processing and Communications // [2nd ed.] – Academic Press. – 2012. – 522 P.
OpenCV Documentation. Smoothing Images. URL: https://docs.opencv.org/4.x/d4/d13/tutorial_py_filtering.html (дата звернення/Accessed: 15.08.2024).
Kingslake R., Johnson R.B. Lens Design Fundamentals // [2nd ed.] – Academic Press. – 2009. – 576 P.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
