МЕТОД УГРУПУВАННЯ ТЕМПОРАЛЬНИХ МУЛЬТИМОДАЛЬНИХ ПОТОКОВИХ ДАНИХ ПРИСТРОЇВ IOT НА ОСНОВІ РЕАКТИВНОГО ПРОГРАМУВАННЯ

Автор(и)

  • Lukianets M.O.
  • Sulema Y.S.

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-153-2024-12

Ключові слова:

угрупування, IoT, потокові дані, реактивне програмування, мультимодальні дані.

Анотація

Стаття присвячена розробленню методу угрупування темпоральних потокових даних в мережах пристроїв Iнтернету речей (IoT). Актуальність пояснюється необхідністю ефективної обробки даних пристроїв IoT у реальному часі. Мета полягає в розробці методу, що враховує складність та специфіку потокових даних IoT. Запропоновано використовувати реактивне програмування для угрупування даних. У результаті пока-зано можливість побудови ієрархії угрупування з урахуванням особливостей пристроїв IoT та масштабованість запропонованого методу.

Посилання

Boronat F., Lloret J., Garcia M. Multimedia group and inter-stream synchronization techniques: A comparative study //Information Systems. – 2009. – Т. 34. – №. 1. – pp. 108-131.

Ravindran K., Bansal V. Delay compensation protocols for synchronization of mul-timedia data streams //IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. – 1993. – Т. 5. – №. 4. – pp. 574-589.

Sivrikaya F., Yener B. Time synchronization in sensor networks: a survey //IEEE network. – 2004. – Т. 18. – №. 4. – pp. 45-50.

Akbar A. et al. Real-time probabilistic data fusion for large-scale IoT applications //Ieee Access. – 2018. – Т. 6. – pp. 10015-10027.

Bannach D., Amft O., Lukowicz P. Automatic event-based synchronization of mul-timodal data streams from wearable and ambient sensors //Smart Sensing and Con-text: 4th European Conference, EuroSSC 2009, Guildford, UK, September 16-18, 2009. Proceedings 4. – Springer Berlin Heidelberg, 2009. – pp. 135-148.

Henning S., Hasselbring W. Scalable and reliable multi-dimensional sensor data aggregation in data streaming architectures //Data-Enabled Discovery and Applica-tions. – 2020. – Т. 4. – №. 1. – p. 5.

Schueller G., Behrend A. Stream fusion using reactive programming, LINQ and magic updates //Proceedings of the 16th International Conference on Information Fusion. – IEEE, 2013. – pp. 1265-1272.

Griffiths I., Campbell L. Introduction to Rx.NET. .NET Foundation, 2024. 256 p.

Languages. ReactiveX. URL: https://reactivex.io/languages.html (access date: 15.3.2024).

Завантаження

Опубліковано

2024-05-01