ПРО ІНТЕГРАЦІЮ РЕКОМЕНДАЦІЙНИХ АЛГОРИТМІВ В СИСТЕМУ МОБІЛЬНОЇ ТОРГІВЛІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-151-2024-02Ключові слова:
amazon personalize, amazon sagemaker, amazon services, рекомендаційні системи, персоналізація, мобільна торговля.Анотація
Розглянуто процес розроблення, впровадження та оптимізації рекомендаційних систем у сфері мобільної торгівлі з застосуванням хмарних сервісів. У роботі використано методи машинного навчання та рекомендаційні алгоритми з метою під-вищення персоналізації та точності пропозицій. Результати роботи рекомендовані для підвищення персоналізації послуг у бізнесі (особливо в роздрібній торгівлі та онлайн-платформах) для зростання задоволеності та лояльності клієнтів, а також для поліпшення маркетингових стратегій та аналізу трендів ринку.
Посилання
The rise of “big data” on cloud computing: Review and open research issues / I. A. T. Hashem та ін. Information Systems. 2015. Т. 47. p.98–115. URL: https://doi.org/10.1016/j.is.2014.07.006.
Ricci F. Mobile Recommender Systems. Information Technology & Tourism. 2010. Т. 12, № 3. p.205–231. URL: https://doi.org/10.3727/109830511x12978702284390.
AutoML and AutoAI - IBM Watson Studio. IBM in Deutschland, Österreich und der Schweiz | IBM. URL: https://www.ibm.com/products/watson-studio/autoai.
Content-based group recommender systems: A general taxonomy and further improvements / Y. Pérez-Almaguer та ін. Expert Systems with Applications. 2021. Т. 184. С. 115444. URL: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2021.115444.
Dixit V. S., Gupta S., Jain P. A Propound Hybrid Approach for Personalized Online Product Recommendations. Applied Artificial Intelligence. 2018. Т. 32, № 9-10. С.785–801. URL: https://doi.org/10.1080/08839514.2018.1508773.
OmniSuggest: A Ubiquitous Cloud-Based Context-Aware Recommendation System for Mobile Social Networks / O. Khalid та ін. IEEE Transactions on Services Computing. 2014. Т. 7, № 3. P.401–414. URL: https://doi.org/10.1109/tsc.2013.53.
Linden G., Smith B., York J. Amazon.com recommendations: item-to-item collaborative filtering. IEEE Internet Computing. 2003. Т. 7, № 1. p.76–80. URL: https://doi.org/10.1109/mic.2003.1167344.
Biased Recommender Systems And Supplier Competition / A. Fletcher та ін. SSRN Electronic Journal. 2023. URL: https://doi.org/10.2139/ssrn.4319311.
Autonomic Resource Management in a Cloud-Based Infrastructure Environment / B. K. Singh та ін. Autonomic Computing in Cloud Resource Management in Industry 4.0. Cham, 2021. p.325–345. URL: https://doi.org/10.1007/978-3-030-71756-8_18.
Dzulhikam D., Rana M. E. A Critical Review of Cloud Computing Environment for Big Data Analytics. 2022 International Conference on Decision Aid Sciences and Applications (DASA), м. Chiangrai, Thailand, 23–25 берез. 2022 р. 2022. URL: https://doi.org/10.1109/dasa54658.2022.9765168.
Zangerle E., Bauer C. Evaluating Recommender Systems: Survey and Framework. ACM Computing Surveys. 2022. URL: https://doi.org/10.1145/3556536.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
