ВИЯВЛЕННЯ ОБ’ЄКТІВ НА ЗОБРАЖЕННІ В ПОТОКОВОМУ РЕЖИМІ ПРИ ВИКОРИСТАННІ YOLOv5 і FASTER R-CNN

Анотація

Для виконання щоденних завдань (виявлення порушень правил дорожнього руху, щоденне виявлення натовпу та тощо) можуть використовуватися безпілотних літальних апаратів. Порівняння підходів YOLOv5 і Faster R-CNN надає можливість вирішення проблеми низької точності безпілотних літальних апаратів у виявленні ці-лей. У цій роботі розглядається можливості збору та анотування відповідного набору да-них для навчання, наведено опис найбільш поширених моделей YOLOv5 і Faster R-CNN виявлення об'єктів, а також наведені результати навчання і валідації на зібраному на-борі даних. Для порівняння результатів двох різних моделей глибокого навчання для ви-явлення цілей застосовано низку стандартних метрик. На основі отриманих під час експерименту результатів пропонується вибір найбільш відповідної моделі для вирі-шення визначеної проблеми.