ЗАСТОСУВАННЯ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ДЛЯ ПІДВИЩЕННЯ ТОЧНОСТІ ЛІНІЙНИХ НАБЛИЖЕНЬ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-143-2022-01Ключові слова:
цифрові двійники, темпоральні мультимодальні дані, аналіз даних.Анотація
У статті запропоновано спосіб підвищення точності моделювання об’єкта дослідження на основі набору темпоральних мультимодальних даних за допомогою лі-нійних наближень з використанням кластеризації. Запропонований підхід може бути застосований при створенні цифрового двійника досліджуваного об’єкта.
Посилання
Norris S. Systematically working with multimodal data: Research methods in multimodal discourse analysis. John Wiley & Sons, 2019.
Gao J. et al. A survey on deep learning for multimodal data fusion. Neural Computation. 2020. Т. 32. №. 5. С. 829–864.
Worsley M. Multimodal learning analytics: enabling the future of learning through multimodal data analysis and interfaces. Proceedings of the 14th ACM international conference on Multimodal interaction. 2012. С. 353–356.
Lahat D., Adali T., Jutten C. Multimodal data fusion: an overview of methods, challenges, and prospects. Proceedings of the IEEE. 2015. Т. 103. №. 9.
С. 1449–1477.
Raol J. R. Data fusion mathematics: theory and practice. CRC Press, 2015.
Bevilacqua M. et al. Digital Twin Reference Model Development to Prevent Operators’ Risk in Process Plants. Sustainability, 2020, Issue 12, Paper 1088, 17 p.
Cai Y. et al. Sensor data and information fusion to construct digital-twins virtual machine tools for cyber-physical manufacturing Procedia manufacturing. – 2017. – Т. 10. – С. 1031-1042.
Talkhestania B.A., Jazdib N., Schlöglc W., Weyrich M. A concept in synchronization of virtual production system with real factory based on anchor-point method. Procedia CIRP, 2018. Vol. 67, P. 13–17.
Sulema Ye., Kerre E., et al. Mathematical Methods in Interdisciplinary Sciences. Wiley, USA, 2020. 464 p.
Tüfekci P. Prediction of full load electrical power output of a base load operated com-bined cycle power plant using machine learning methods. Intern. Journal of Electrical Power & Energy Systems. 2014. Т. 60. С. 126–140.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
