МОДЕЛЬ ОЦІНЮВАННЯ ПРАВИЛЬНОСТІ ВИБОРУ ТА ЕФЕКТИВНОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ЗА ВИЗНАЧЕНИМ КРИТЕРІЄМ ЗАСОБІВ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ТА КОНТРОЛЮ ОБ'ЄКТІВ РІЗНОГО ПРИЗНАЧЕННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-145-2023-11Ключові слова:
модель, інформація, ефективність, невизначеність, випадкова величинаАнотація
Інформаційний підхід до вирішення задач спостережень та контролю до теперішньо-го часу, не використовується. В основі теорії вимірювань лежить поняття про ент-ропію випадкових величин - як міри їх невизначеності ( множини сукупностей їх мо-жливих значень). Чим більше значень може приймати дискретна випадкова величина, чи чим більший діапазон безперервної випадкової величини, тім – більша їх ентропія. Кількість інформації, яка одержується при вимірюванні, контролі, дослідженні відпо-відає зменшенню ентропії від значення, котре характеризує невизначеність, яка за-лишається після одержання результату вимірювання деяких параметрів об’єктив, явищ тощо. Говориться про зв'язок точності, енерговитрат та швидкодії засобів ви-мірювальної техніки. Висвітлені питання визначення порогу гранично можливої точ-ності вимірювань фактичних величин, а також одержання узагальнюючих інформа-ційно-енергетичних співвідношень, які дозволяють оптимізувати процедуру вибору основних показників якості засобів вимірювальної техніки (ЗВТ). При цьому, роблячи спробу все точніше визначити значення вимірювальної величини, ми на деякому етапі неминуче зіткнемося з принциповою неможливістю подальшого їх уточнення, яке пов’язано, у кінцевому рахунку, з фізично можливим ступенем визначеності (на від-міну від ентропії, яка характеризує невизначеність, і яка зветься нехентропіею) будь якої вимірювальної величини, яка обумовлена чи її особистою дискретністю (напри-клад, при вимірюванні числа атомів будь-якої речовини у суміші безглуздо говорити про точність підрахунку, яке дорівнює 0,1 чи 0,01 атому) чи її тепловими (молекуля-рними) флуктуаціями. Ця межа визначеності у мікросвіті відомий як «Правило неви-значеності Гейзенберга». У статті запропоновано модель оцінювання та ефективно-го використання спостереження та контролю об'єктів різної природи. Запропоновано "інформаційний підхід" до вирішення задач вибору та використання засобів вимірюва-льної техніки в умовах переходу від традиційних метрологічних показників точності ЗВТ до інформаційних. Приведено приклад вибору ЗВТ і кількості вимірів цим ЗВТ.
Посилання
Sadovy M.I. Uncertainty ratio in scientific research: historical aspect/ Scientific notes. Series: Pedagogical sciences. Issue 168. - Central Ukrainian State Pedagogical University named after Volodymyr Vynnychenko, Kropyvnytskyi. - pp. 200-204.
International Vocabulary of Basic and General terms I Metrolagy (International dictionary of basic and general terms in metrology).
Vasilevsky O.M. Fundamentals of the theory of non-significance of vimiryuvan: assistant / O.M. Vasilevsky, V.N. Kucheruk, E.T. Volodarsky. - Vinnitsa: VNTU, 2015. - 230 p.
ILAC-G17:2002. Introducing the Concept of Uncertainty of Measurement in Test-ing in Association with the Application of the Standard ISO/IEC 17025
EA-04/02:1999. Expression of the Uncertainty of Measurement in Calibration.
EA-04/16:2003. EA guidelines on the expression of uncertainty in quantitative testing
EURACHEM/CITAC Guide QUAM-P1:2000. Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement (Quantifying Uncertainty in Analytical Measurements).
Guidance on the assessment of uncertainty in the measurement of quantitative test results. Technical report EUROLAB No. 1/2006/ Translation from English. And scientific and technical editing. A.V. Abramov, A.M. Kotsyuba, V.M. Novikov. - Kyiv, Eurolab-Ukraine, 2008. - 51 p.
Podzharenko V.O., Vasilevsky O.M., Kucheruk V.Yu. Opratsyuvannya rezul'tativ vimiryuvan on the basis of the concept of non-insignificance : initial help. - Vinni-tsa: PNTU, 2008. - 128 p.
RACHEM/CITAC Guide, Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, Second Edition. Laboratory of the Government Chemist, London (2000). ISBN 0-948926-15-5.
EURACHEM/CITAC Guide, Measurement uncertainty arising from sampling: A guide to methods and approaches. EURACHEM, (2007). Available from http://www.eurachem.org.
ISO 21748:2010. Guide to the use of repeatability, reproducibility and trueness estimates in measurement uncertainty estimation. ISO, Geneva (2010).
Analytical Methods Committee. Measurement uncertainty evaluation for a non-negative measurand: an alternative to limit of detection. Accred. Qual. Assur. Vol 13, pp 29-32 (2008).
Imitation modeling of systems and processes / Electronic primary knowledge. Lecture notes / V.B. Nerush, V.V. Kurdecha. - K.: NTUU "KPI", 2012. -115 p.
Pindus N.M. Vimіryuvalny experiment and a summary of the result:. abstract of lectures. -Ivano-Frankivsk: Fakel, 2010. - 248 p.
Vasilenko O.A. Mathematical-statistical methods and analysis in applied studies: the beginning. posibnik./ O.A. Vasilenko, I.A. Sencha. - Odessa: ONAZ im. O.S. Popova, 2011. - 166 p.
Chris Bissell. Vladimir Aleksandrovich Kotelnikov: Pioneer of the sampling theo-rem, cryptography,optimal derection, planetary mapping. IEEE Communications Magazine, 2009. - P. 24-32.
Kotelnikov's theorem [Electronic resource]. – Access mode: http://ni.biz.ua/7/7_12/7_129060_teorema-kotelnikova.html.- Header off screen
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
