Програмне забезпечення для сканування яскравості пікселів растрових зображень

Автор(и)

  • A.I. Ivon
  • V.F. Istushkin
  • V.O. Belugina

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-1-144-2023-02

Ключові слова:

растрове зображення, код RGB, піксель, яскравість пікселя, дані сканування, ос-цилограма

Анотація

Параметри електричних сигналів можна з високою точністю виміряти з растрового зображення осцилограми, отриманої фотографуванням цифровою фотокамерою з екрану аналогового осцилографа. Вимірювання здійснюється шля-хом сканування растрового зображення осцилограми. Метою даної роботи є створення веб-застосунку для програмного скануван-ня растрових зображень осцилограм при вимірюванні параметрів імпульсних сиг-налів. Критерієм вибору точок сканування є максимальна яскравість пікселів на сигнальних лініях растрового зображення осцилограми. Програма, використовую-чи цей критерій, вибирає точки з максимальною яскравістю, які лежать на відрі-зку вертикальної лінії, що перетинає сигнальні лінії, і повертає координати цих точок. Координати можна використовувати для розрахунку миттєвої напруги і струму імпульсів, представлених на осцилограмі. Веб-застосунок створено за допомогою мов HTML5, CSS3, JavaScript та те-хнології Canvas. Інтернет браузери є програмним середовищем для його виконан-ня

Посилання

Data structures for raster graphics / Edited by L.R.A. Kessener, F.J. Peters, M.L.P. van Lierop. ‒ Springer Berlin Heidelberg, 1986. ‒ 201 P.

David Geary. Core HTML5 Canvas: Graphics, Animation, and Game Development. ‒ Prentice Hall, 2012. ‒ 752 P.

A. Ivon Web application for high accuracy measurement of volt-ampere character-istics / A. Ivon, V. Istushkin, Yu. Rybka// System technologies. ‒ 2021. ‒ issue 2 (133) p. 20-25.

A. Ivon Web application for researching the brightness distribution of pixels in digital images / A. Ivon A., V. Istushkin, Yu. Krikunenko // System technologies. ‒ 2022. ‒ issue 1’ (138) p. 127-133.

Опубліковано

2023-05-11