Методи виявлення статистичних змін характеристик мережевого трафіку
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-139-2022-02Ключові слова:
інформаційна система, мережевий трафік, статистичні методи, кібербезпекаАнотація
Досліджено інформативність критерію Шовене для виявлення викидів у вибірках випадкових величин із законом розподілу ймовірності, що відрізняється від нормального. Обчислювальний експеримент показав, що критерій Шовене має високу потужність для вибірок з симетричним, слабо асиметричним і сильно асиметричним законом розподілу ймовірності. Враховуючи цю властивість, даний критерій можна вико-ристовувати в системах виявлення вторгнень для підвищення рівня кібербезпеки інформаційних систем.
Посилання
Kobzar A. I. Applied mathematical statistics/ A. And yu Kobzar - M. : FIZMATLIT, 2006. - 816 p.
Tolyupa S.V., Shtanenko S.S., Berestovenko G.V. Klasifikatsiyni signs of systems for detecting attacks that are direct xx pobudovi. Zbirnik naukovikh prats VITI No. 3 - 2018.
Malaychuk V.P., Klimenko S.V., Astakhov D.S. Computer information technolo-gies of measurement processing in monitoring and control tasks. "System Technology" 4 (129) 2020.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
