Формування набору інформативних ознак при розв’язанні задач прогнозування довговічності конструкцій
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-137-2021-05Ключові слова:
information features, extraction and formation of information features, Kendall's methodАнотація
У роботі запропоновано спосіб здобуття інформативних ознак для навчальної вибірки у задачах прогнозування довговічності кородуючих конструкцій. Метою робо-ти є аналіз та оцінка інформативних ознак, які дозволяють покращити якість даних та структурувати їх. Для здобуття цінності кожної ознаки використовується метод Кендалла. Пропонується користуватися навчальною вибіркою для роботи з нейронни-ми мережами або для побудови нечіткої бази знань тільки після формування набору інформативних ознак за їх індивідуальною цінністю.
Посилання
Dy J.G. Feature Selection for Unsupervised Learning /J.G. Dy, C.E. Brodley //J. of Machine Learning Research. – 2004. – Vol. 5. – Р. 845–889.
Kolesnikova S.I. Metody analiza informativnosti raznotipnyh priznakov [Methods for analyzing the informativeness of different types of signs] /S.I. Kolesnikova// Vesnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta: Upravlenie, vychislitel'naja tehni-ka i informatika. – 2009. - № 1(6), Obrabotka informacii. – S. 69-80. (in Russian)
Korotka L.I, Zelentsov D.G. Method of solving optimal design problems based on flexible tolerance strategy / L.I. Korotka, D.G. Zelentsov // International Journal of Mathematical Modelling and Numerical Optimisation. – 2020. – Vol.10, No.3. – pp. 255-269. DOI: 10.1504/IJMMNO.2020.108613
Korotka L.I. The use of fuzzy clustering in solving problem in predicting the dura-bility of corrosive structures/ L.I. Korotka // Mathematical modeling. – 2020. – №2(43). С. 44-54. DOI: 10.31319/2519-8106.2(43)2020.219266
Levkin D.A., Berezhna N.H., Makarov O.A., Kutia O.V. Matematychne modeli-uvannia tekhnichnykh system [Mathematical modeling of technical systems] /D.A. Levkin, N.H. Berezhna, O.A. Makarov, O.V. Kutia// Vcheni zapysky Tavriiskoho Natsionalnoho Universytetu imeni V.I. Vernadskoho. – 2021. – Vol. 32, Issue 71. – S. 98-102. (in Ukrainian)
Lohvin A.O. Typy heneratyvnykh neironnykh merezh [Types of generative neural networks]/ A.O Lohvin // Informatyka, obchysliuvalna tekhnika ta avtomatyzatsiia: Vcheni zapysky TNU imeni V.I. Vernadskoho. Seriia: Tekhnichni nauky. – 2021. – C. 103-109. DOI: 10.32838/2663-5941/2021.1-1/17 (in Ukrainian)
Matsuha, O.M. Informatsiini tekhnolohii rozpiznavannia obraziv: Navchalnyi posibnyk do vyvchennia kursu ["Information technologies of pattern recognition"] /O.M. Matsuha, Yu.M. Arkhanhelska, N.M. Yereshchenko. – D.:RVV DNU, 2016.–60s. (in Ukrainian)
Paklin N.B. Biznes-analitika: ot dannyh k znanijam: ucheb. posobie [Business analytics: from data to knowledge: textbook. Allowance] /N.B. Paklin, V.I. Oreshkov. – SPb: Piter, 2013. – 704 s. (in Russian)
Vjatchenin D.A. Nechetkie metody avtomaticheskoy klassifikacii [Fuzzy methods of automatic classification] /D.A. Vjatchenin. – Mn.: UP «Tehnoprint», 2004. – 219 s. (in Russian)
Zagorujko N.G. Prikladnye metody analiza dannyh i znanij [Applied methods of data and knowledge analysis ] /N.G. Zagorujko. – Novosibirsk: IM SO RAN, 1999. – 270 s. (in Russian)
Zelentsov D.G., Korotkaya L.I. Tehnologii vyichislitelnogo intellekta v zadachah modelirovaniya dinamicheskih sistem: monografiya [Technologies of Computational Intelligence in Tasks of Dynamic Systems Modeling: Monograph] / D.G. Zelentsov, L.I. Korotkaya,. – Balans-Klub, Dnepr, 2018. – 178 p. DOI: 10.32434/mono-1-ZDG-KLI (in Russian)
Zelentsov D.G., Korotka L.I., Denysiuk O. R. The Method of Correction Functions in Problems of Optimization of Corroding Structures /D.G. Zelentsov, L.I. Korotka, O.R. Denysiuk// Advances in Computer Science for Engineering and Education III (ICCSEEA 2020), 2020. – pp 132-142. DOI: 10.1007/978-3-030-55506-1_12
Zelentsov D., Us S., Koryashkina L., Stanina O. Solving Continual Two-Stage Problems of Optimal Partition of Sets / D. Zelentsov, S. Us, L. Koryashkina, O. Stanina// International Journal of Research Studies in Computer Science and Engineering (IJRSCSE). 2017. – Volume 4, Issue №4. - P. 72-80.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
