Системний аналіз факторів, що визначають стійкість футеровки конвертера та побудова прогнозуючої моделі
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-131-2020-08Ключові слова:
футеровка, регресія, модель, стійкість, прогнозування, МГУА, залишки, аналіз, конвертерАнотація
В ході виконання даної роботи було розглянуто процес зношування футеровки конвертера. Остання може витримувати тисячі плавок, кожна з яких тим чи іншим чином впливає на термін служби футеровки. Було вивчено досвід 91 сесії роботи футеровок за сім років (загалом – більше 145 тисяч плавок). Метою дослідження є розробка сімейства моделей залежностей стійкості футеровки конвертера від відомих технічних та технологічних чинників, задля подальшого надання рекомендацій щодо ведення виробничого процесу.
Пропонується використання отриманих моделей в складі інтегрованої системи керу-вання металургійним підприємством, а саме в підсистемі підтримки прийняття рі-шень оператором конвертера для формування порад щодо збільшення тривалості ро-боти поточної футеровки.
Посилання
Panteykov S.P. Analysis of world development and the current state of technologies for slag lining of oxygen converters / S.P. Panteykov // Ferrous metallurgy. - №6 - 2013. - p. 65-78.
Smirnov A.N. Optimization of durability indicators and reduction of costs for converter lining / A.N. Smirnov, K.E. Pismarev, A.A. Serdyukov, A.F. Tonkushin, K.N. Sharandin // Metal and Foundry of Ukraine. - №11 (222) - 2011. - p. 24-28.
Bock M. Metallurgy and Lining Life in Basic Oxygen Converters / Manfred Bock, Chris-tian Oehler // Millennium Steel. - 2006. - p. 103-109. URL: http://docshare02.docshare.tips/files/4454/44544273.pdf Access date: 23.08.2020.
Zheldak T.A. Using OLAP technology to predict the stability of the converter lining / T.A. Zheldak // Proceedings of the VII International School-Seminar "Decision Theory". - Uzhhorod, Uzhhorod National University, 2014. - p. 105-106.
Boychenko B.M. Converter steel production: theory, technology, steel quality, unit designs, material recycling and ecology / B.M. Boychenko, V.B. Okhotsky, P.S. Kharlashin. - Dnipropetrovsk: RVA "Dnipro-VAL", 2006. - 454 p.
Shibko A.V. Influence of slag download on the performance of 60-ton converters with the upper oxygen blast / A.V. Shibko, V.I. Pischyda, А.S. Zaspenko, S.M. Onatsky, V.I. Shpak, K.F. Chmyrkov // Metallurgical and mining industry. - 3 (268) - 2011. - p.17-18.
Antonenko N.A. The use of an artificial neural network to predict the stability of the lining of the converter / N.A. Antonenko, T.A. Zheldak // Proceedings of the VIII International School-Seminar "Decision Theory". - Uzhhorod, Uzhhorod National University, 2016. - p. 30-31.
Zinchenko O.V. Construction of a regression model of oxygen converter lining stability / О.V. Zinchenko, T.A. Zheldak // Materials of the International. conf. "Computer intelligence (results, problems and prospects)". - Kyiv, KNU, 2017. -
p. 232-233.
Zheldak T.A. Application of inverse dependences in mathematical models of complex ob-jects and systems / Т.А. Zheldak // System research and information technologies, 2012, №3. - p.95-106.
Antonenko N.A. Using the group method of data handling for predicting the stability of the converter lining / N.A. Antonenko, T.A. Zheldak // Materials of the International. conf. "Computer intelligence (results, problems and prospects)". - Kyiv, KNU, 2017. - p. 193-194.
Snytyuk V.E. Forecasting. Models. Methods. Algorithms: textbook / V.E. Snytyuk. - Кyiv: МcLouth. - 2008. - 364 p.
Mastitskiy S.E. Statistical analysis and visualization of data with R. / S.E. Mastitskiy, В.К. Shitikov // Moscow: DMK-Press. - 2014. - 496 p.
Bakhrushin V.E. Methods for estimating the characteristics of nonlinear statistical rela-tions / V.E. Bakhrushin // System technologies - 2 (73) - 2011. - p. 9-14.
Draper N. Applied regression analysis 3rd ed. / N. Draper, G. Smith [russan trasl.] - Mos-cow.: Williams Publishing House, 2007. - 912 p.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
