ЗАСТОСУВАННЯ МЕТОДІВ МОРФОЛОГІЧНОГО ОБРОБЛЕННЯ У КОМП’ЮТЕРНОМУ СТЕРЕОЗОРІ

Автор(и)

  • Олег Прокопчук
  • Сергій Вовк

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-131-2020-03

Ключові слова:

морфологічне оброблення, комп’ютерний стереозір, мапа диспаратності, ерозія, дилатація

Анотація

Представлено інформаційну технологію підвищення змістовності мап диспаратності на базі апарату методів математичної морфології. В основу даної технології покладено комбінації морфологічних операцій ерозії та дилатації, що дозволяє усувати типові проблеми розривів монотонних областей та помилкових значень на мапах диспаратності, які інтерпретовані півтоновим зображенням. Запропонований підхід дозволяє редукувати вплив поширених проблем, які виникають під час роботи алгоритмів пошуку стереовідповідності, а також підвищити загальну інформатив-ність мап диспаратності для зображень реальних об’єктів за умови часткової або повної відсутності початкових даних про характеристики сцени, що спостерігається

Посилання

Wöhler, C. 3D computer vision. Efficient methods and applications / C. Wöhler. -2nd ed. -London: Springer-Verlag, 2013. -382 p.

Scharstein, D. A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms / D. Scharstein, R. Szeliski // International Journal of Computer Vision. – 2002. – V. 47, N. 1. – P. 7-42.

Konolige K. Small vision systems: Hardware and implementation. Robotics research / K. Konolige. – London: Springer, 1998. - P. 203-212.

Vovk S. M. Statement of a problem of definition of linear signals parameters in quasi-normed space / S. M. Vovk, V. F. Borulko // Radioelectronics and Communications Systems. – 2010. - V. 53, N. 7. – P. 367–375.

Vovk S. M. Otsenivanie parametra s neskolkimi znacheniyami / S. M. Vovk, O. N. Pro-kopchuk // Radioelektronika, Informatika, upravlinnya. – 2019. – N. 4. – S. 14–24. DOI: 10.15588/1607-3274-2019-4-2.

Gonzalez R. Digital Image Processing / R. Gonzalez, R. Woods. – Prentice Hall, 2002. – 793 p.

Завантаження

Опубліковано

2021-03-10