Регресійна модель процесу класифікації при струминному подрібненні

Анотація

Підвищення ефективності класифікації та оптимізація циркулюючої навантаження, що викликає збільшення швидкості проходження матеріалу через млин, дозволяють поліпшити якість готового продукту і знизити кількість перездрібненого матеріалу. Актуальність роботи визначена необхідністю визначення впливу основних технологічних параметрів на ефективність роботи класифікатора в замкнутому циклі струминного подрібнення. Мета роботи - побудова регресійної моделі процесу класифікації матеріалу в струминній подрібнювальній установці на підставі отриманих експериментальних результатів.
Процес класифікації розглядається з позиції проходження масопотоків через сепаратор і поділу на виході на готовий продукт і циркуляційне навантаження, яке поповнює млин.
Використовувалися дані подрібнення різних сипучих матеріалів на лабораторному млині і в промислових умовах. Визначено основні технологічні параметри, що впливають на продуктивність класифікатора. На газоструминних установках експериментально отримано ряд залежностей зміни об'ємної витрати матеріалу на виході з класифікатора від величини об'ємної витрати матеріалу на вході в класифікатор і числа оборотів ротора класифікатора. Отримано величина впливу кожного прийнятого фактора і їх взаємний вплив на продуктивність класифікатора з коефіцієнтом детермінації R = 0,88 - 0,95. Залежність являє собою квадратичну функцію від об'ємної витрати матеріалу на вході в класифікатор і швидкості обертання ротора класифікатора. Побудована регресійна модель процесу класифікації матеріалу в струминній подрібнювальній установці показала переважний вплив ступеня завантаження помольної камери на продуктивність класифікатора. Отримані регресійні залежності дозволяють удосконалити систему управління процесом класифікації струминного подрібнення в замкнутому циклі, що є частиною системи управління всім млином.