Огляд моделей поліпшення якості прогнозування руху космічних об'єктів із застосуванням TLE-елементів
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-6-125-2019-07Анотація
Робота відображає порівняння декількох досліджень щодо пыдвищення точністі прогнозування орбіт із застосуванням TLE-елементів космічних об'єктів. Суть дослідження полягає у визначенні методу, який може бути застосований для вдосконалення моделей прогнозування SGP4 протягом тривалого періоду, шляхом порівняння методів, які були використані іншими дослідниками для моделей прогнозованих орбіт. За результатами проведеного огляду пропонується застосування бета-авторегрессійних моделей в якості альтернативних методів покращення якості прогнозування.
Посилання
Luo Y.Z. A Review of Uncertainty Propagation in Orbital Mechanics / Y.Z. Luo // Progress in Aerospace Sciences, 2017. – С. 89.
Park I. Dynamical Realism and Uncertainty Propagation / I. Park // University of Colorado: Boulder, 2015.
Vallado D.A. Fundamentals of astrodynamics and applications, 4th/ D.A. Vallado. – Microcosm Press, 2013.
Jones B. Orbit Propagation Using Gauss-Legendre Collocation. / B. Jones // AIAA/AAS Astrodynamics Specialist Conference, 2012.
Bradley B.K. Numerical Algorithms for Precise and Efficient Orbit Propagation and Positioning / B.K. Bradley // University of Colorado: Boulder, 2015.
Setty S.J. Investigating the Suitability of Analytical and Semi-Analytical Satellite Theories for Space Object Catalogue Maintenance in Geosynchronous Regime. / S.J. Setty, P.J. Cefola, O. Montenbruck, H. Fiedler, M. Lara // Adv. Astronaut. Sci., 2014. – С. 1027-1042.
Setty S.J. Application of Semi-Analytical Satellite Theory Orbit Propagator to Orbit Determination for Space Object Catalog Maintenance. S.J. Setty, P.J. Cefola, O. Montenbruck, H. Fiedler // Advances in Space Research. – 2016. – Вип. 57(10). – C. 2218-2233.
Pérez I. Application of Computational Intelligence in Order to Develop Hybrid Orbit Propagation Methods / I. Perez, J. F. San-Juan, M. San-Martin, L. M. López-Ochoa // Mathematical Problems in Engineering, 2013.
Shou H. N. Orbit Propagation and Determination of Low Earth Orbit Satellites. International Journal of Antennas and Propagation, 2014.
Sharma S. Robust Orbit Determination and Classification: A Learning Theoretic Approach. / S. Sharma, J. Cutler // IPN Progress Report, 2015.
Peng H. Limits of Machine Learning Approach on Improving Orbit Prediction Accuracy using Support Vector Machine. / H. Peng, X. Bai // Advanced Maui Optical and Space Surveillance Technologies Conference (AMOS), 2017.
Vallado D. Sgp4 orbit determination // D. Vallado, P. Crawford. – 2008.
Jochim E. Gps based onboard and onground orbit operations for small satellites / E. Jochim, E. Gill, O. Montenbruck, M. Kirschner // Acta Astronautica. – Вип. 39(9-12). – 1996.
Lee B. Norad tle conversion from osculating orbital element / B. Lee // Journal of Astronomy and Space Sciences. – 2002. – Вип.19, №4.
Montenbruck O. Real-time estimation of sgp4 orbital elements from gps navigation data / O. Montenbruck, E. Gill. – C. 26–30. – 2000.
Goh S.T. Real-time estimation of satellite’s two-line elements via positioning data / S.T. Goh, K.S. Low. – C. 1-7. – 2018.
Bolandi H. Estimation of simplified general perturbations model for orbital elements from global positioning system data by invasive weed optimization algorithm /H. Bolandi, M. Molandi, L. Ashtari, S. Sedighy, M. Zeighami, M. Esmailzadeh //Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part G: Journal of Aerospace Engineering.–2015.–Вип. 229, №8.–C. 1384.
Sarychev O.P. Optimal regressors search subjected to vector autoregression of unevenly spaced TLE series / O. P. Sarychev, B. A. Perviy, // Системні технології. – Випуск 2 (121). – 2019. – С. 95–110.
