ДОСЛІДЖЕННЯ МЕТОДІВ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ ДЛЯ ОБРОБКИ РЕЗУЛЬТАТІВ ТЕСТУВАННЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-129-2020-14Ключові слова:
інтелектуальний аналіз даних, кластеризації, прогнозування, система управління навчанням, PythonАнотація
Робота присвячена дослідженню методів інтелектуального аналізу даних для обробки результатів тестування з використанням мови Python.
Метою даної роботи є дослідження методів інтелектуального аналізу даних засобами мови Python.
Для досягнення поставленої мети необхідно вирішення наступних завдань:
• дослідження етапів інтелектуального аналізу даних, особливостей підготовки і вивчення даних;
• дослідження задач інтелектуального аналізу даних і методів їх рішення;
• дослідження засобів мови Python для вирішення завдань інтелектуального аналізу даних;
• практичне рішення задач ІАД: побудова моделей інтелектуального аналізу даних засобами мови Python;
• аналіз якості побудованих моделей.
У даній роботі був проведений інтелектуальний аналіз даних, отриманих з системи управління навчанням Moodle.
Посилання
Barsegyan A.A. Tehnologii analiza dannyih: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP. Uchebnoe posobie. / A.A. Barsegyan, M.S. Kupriyanov, V.V. Stepanenko, I.I. Holod. - M.:BHV-Peterburg, 2007. – 331 s.
Nesterov S.A. Bazyi dannyih. Intellektualnyiy analiz dannyih. Uchebnoe posobie. / S.A. Nesterov. - SPB.: Izd-vo Politehn. un-ta, 2011. –272 s.
Chubukova I.A. Data Mining. Zadachi Data Mining. Klassifikatsiya i klasterizatsiya. Rezhim dostupa:
http://www.intuit.ru/studies/courses/6/6/lecture/166?page=4.
Strukturyi intellektualnogo analiza dannyih (sluzhbyi Analysis Services - intellektualnyiy analiz dannyih). Rezhim dostupa:
https://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ms174757.
PutIvnik movoyu programuvannya Python. Rezhim dostupa: https://pythonguide.rozh2sch.org.ua/
