ПОШУК АНОМАЛІЙ В ЛІНГВІСТИЧНИХ МОДЕЛЯХ ЧАСОВИХ РЯДІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-129-2020-09Ключові слова:
аномалії, часові ряди, класифікація, пошук паттернівАнотація
На сьогоднішній день виявлення аномалій є однією із головних причин виконання аналізу даних. Із подальшим розвитком інтернету речей, потреба у автоматизованих системах моніторингу та прийняття рішень, здатних вчасно розпізнати збої або помилки в роботі різного роду пристроїв та інфраструктури, та не допустити небажаних наслідків, буде тільки зростати. Саме тому в цій статті дослідження присвячене розробці ефективних алгоритмів виявлення аномалій. Представлені практичні результати аналізу часових рядів цін на акції всесвітньовідомих кампаній.
Посилання
LIngvIstichne modelyuvannya (matematichne modelyuvannya) – Rezhim dostupu: https://uk.wikipedia.org/wiki/LIngvIstichne_modelyuvannya_(matematichne_modelyuvan
Baklan I.V. AnalIz povedInki ekonomIchnih chasovih ryadIv z vikoristannyam strukturnih pIdhodIv. Cbornik MKMM-2006. — Herson: HGTU, 2006.
Baklan I. V. LIngvIstichne modelyuvannya: osnovi, metodi, deyakI prikladnI aspekti. Sistem. tehnologIYi. — 2011. — № 3. — c. 10-19.
Logvinchuk A.I. Zastosuvannya lIngvIstichnogo modelyuvannya do virIshennya zadachI poshuku anomalIy / I. V. Baklan // MaterIali III vseukraYinskoYi naukovo-praktichnoYi konferentsIYi molodih vchenih ta studentIv «InformatsIynI sistemi ta tehnologIYi upravlInnya» (ISTU2019) – m. KiYiv.: NTUU «KPI Im. Igorya SIkorskogo», 20-22 listopada 2019 r. – s. 65-67.
Lohvynchuk A., Baklan I. Linguistic approach for a time series anomaly detection – Slovac International Scientific Journal. – 2019. – №35, Vol. 1. – pp.16-18.
