Дослідження методів вилучення вокалу у зміксованих записах
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-128-2020-05Ключові слова:
сліпий поділ сигналу, деміксування, цифрова обробка сигналівАнотація
Розглянута задача сліпого поділу сигналу, а саме, виділення вокальної доріжки з готового зміксованого запису. Метою дослідження є виділення характеристик вокального сигналу на підставі існуючих методів і програмних засобів. Проаналізовані існуючі методи виділення вокалу: методи частотної фільтрації, фазового віднімання та методи на основі систем штучного інтелекту. Проведено порівняльний аналіз роботи програмних засобів для ізоляції вокалу та методу фазового віднімання, що дозволило зробити висновки про недостатню ефективність існуючих методів ізоляції вокалу у зв’язку з неврахуванням особливостей тембру голосу в конкретній музичній композиції.
Посилання
Lavrova E.V. Speech therapy. Basics of phonopaedia [Text]: textbook. manual for university students enrolled in the specialty - speech therapy / E.V. Lavrova. – M.: AcademiA, 2007. – 144 p.: ill. – (Higher vocational education: psychology).– Bibliography: p.139-142. – ISBN 978-5-7695-3753-0
Sergienko A.B. Digital signal processing. 3rd ed. – SPb .: BHV-Petersburg, 2011 .– 768 p.: Ill. – (Textbooks for universities).
V. Popchenko. Fight phase distortion during microphone recording. [Electronic resource]. – Access mode:
http://prosound.ixbt.com/exp/papchenko-phase.shtml
Ale Koretzky. Audio AI: isolating vocals from stereo music using Convolutional Neural Networks. [Electronic resource]. – Access mode:
Hannah Robertson. Exploring the Technology that Makes RX 7 Music Rebalance Possible. [Electronic resource]. – Access mode:
