База даних для чисельного моделювання потоків газу в газоструминній подрібнювальній установці
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-4-141-2022-12Ключові слова:
струминне подрібнення, акустичний сигнал, база даних, продуктивність, амплітудаАнотація
Процеси подрібнення в технології переробки руди є найбільш енергоємними. Витрати на ці процеси становлять 30-50% вартості видобутку та переробки. Від якості подрібнення залежить продуктивність усіх наступних етапів обробки матеріалу, а в кінцевому підсумку і ефективність роботи всього заводу. Для мак-симально ефективного проведення процесу подрібнення необхідно забезпечити максимальну продуктивність, необхідну якість продукції та мінімізувати питомі енергетичні витрати. Дослідження показали, що продуктивність струминного млина залежить від заповнення струменів матеріалом. Тому цей процес необ-хідно контролювати і підтримувати на необхідному рівні. В роботі проаналізовано процес струминного подрібнення матеріалу з точ-ки зору зміни гранулометричного складу матеріалу в основних елементах подріб-нювальної установки. Для акустичного контролю якості готового виробу необ-хідно знати залежність максимальної амплітуди від розміру частинок ма-теріалу. Дослідженнями встановлено загальний вигляд цієї залежності, що має лінійний характер, однак коефіцієнти залежності різні і визначені для всіх до-сліджуваних матеріалів. На основі досліджень створено базу даних залежностей, що зв'язують технологічні параметри процесу та характеристики акустичного сигналу робочих зон млина. Перевагою підходу до побудови математичних моделей та створення системи автоматичного керування на основі розробленої бази да-них є можливість точного опису більшості факторів, що впливають на ефек-тивність подрібнення, можливість опису з необхідними деталями для подрібнен-ня конкретного матеріалу та отримання готового матеріалу необхідного роз-міру. Використання зв'язків між акустичними сигналами та технологічними па-раметрами дає можливість враховувати закономірності зміни гранулометрич-ного складу матеріалу при проходженні потоку в каналах подрібнювальної уста-новки та реагувати на зміну якості продукції або режиму подрібнення on-line, не витрачаючи час на транспортні затримки.
Посилання
Pryadko N.S., Muzyka L.V., Strelnikov H.A., Grenev A.F. Control of mass flow in jet mill on base of acoustic monitoring Scientific Bulletin of National Mining Univer-sity. – 2019. – № 4. – Р. 5-10. https://doi.org/10.29202/nvngu/2019-4/3.
Acoustic monitoring of jet grinding / N.S. Pryadko, K.V. Ternova; NAS of Ukraine, Institute of Technical Mechanics of NAS of Ukraine and SSA of Ukraine. — Kyiv : Akadem periodyka, 2020. — 192 p.
Pryadko N.S., Muzyka L.V., Ternova E.V. Regression analysis of the experimental results of the operation of a jet grinding plant with acoustic monitoring// Collection of science works of the National Mining University - Dn-sk. - 2018. - No. 55 -
P. 238 - 247.
Pryadko N.S., Muzyka L.V. Automatic control of jet grinding modes // System Technologies No. 3 (122). - 2019. S. 110-116.
Pryadko N.S., Muzyka L.V., Strelnikov H.A., Ternova K.V., Verhorobina I.V. Acoustic method of jet grinding study and control // E3S Web of Conferences 109, 00074 (2019) Essays of Mining Science and Practice 2019 р.1-11. https://doi.org/ 10.1051/e3sconf/201910900074
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.