Artificial intelligence applications in military logistic

Trofymenko Olena; Sokolov Artem; Loginova Nataliia; Akhmametieva Hanna; Chykunov Pavlo

doi:10.34185/1562-9945-5-154-2024-17

Автор(и)

Trofymenko Olena
Sokolov Artem
Loginova Nataliia
Akhmametieva Hanna
Chykunov Pavlo

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-154-2024-17

Ключові слова:

штучний інтелект (ШІ), технології ШІ, військовий ШІ, військова логістика, ризики, машинне навчання, нейронні мережі.

Анотація

Величезні потоки динамічно змінюваних даних про наявні логістичні процеси у військовій галузі потребують своєчасного врахування, керування та оптимізації. Застосування штучного інтелекту у сфері військової логістики допомагає оптимізувати прийняття швидких та ефективних рішень при реалізації логістичних процесів. Логістика під час війни є ключовою для успіху військових операцій, адже стосується технічного і тилового забезпечення, транспортування зброї та амуніції, постачання продовольства, зв’язку тощо. Пошук ефективних шляхів щодо швидкої та ефективної оптимізації і мінімізації ризиків логістичних військових процесів є вельми актуальним. У статті досліджено роль ШІ в су-часному трансформаційному розвитку військової логістики, проаналізовано сфери можли-вого застосування ШІ у цій галузі, оскільки глобальні військові стратегії все більше зале-жать від надійності та гнучкості систем ланцюгів поставок.

Посилання

Voinov V.V. Analysis of directions for the development of technologies based on the application of artificial intelligence in the logistics of the Armed Forces of Ukraine. Science and technology of the Air Force of the Armed Forces of Ukraine. 2020. Vol. 2(39). P. 132–137. DOI: https://doi.org/10.30748/nitps.2020.39.15.

Maslii O. M., Yaniuk S. V., Ollo V. P., Firsov A. V., Poliashov S. V. Application of artificial intelligence in the field of military logistics in the context of the technical means of logistics ser-vices in the modern period. Collection of scientific works of Odesa Military Academy. 2023. Vol. 2 (20). P. 131-138. DOI: https://doi.org/10.37129/2313-7509.2023.20.131-138

Castro B.A., Pochmann P.G., Neves E.B. Artificial Intelligence Applications in Military Logis-tics Operations. Developments and Advances in Defense and Security. 2024. Vol. 380. P. 89–100. DOI: https://doi.org/10.1007/978-981-99-8894-5_8.

Trif, Robert-Cristian. The Impact of Emerging Technologies on Supply Chain Management in the Military Organization. Review of the Air Force Academy. 2024. Vol. 21. P. 91-99. DOI: https://doi.org/10.19062/1842-9238.2023.21.2.12.

DLA Ethics. Defense Logistics Agency. URL: https://www.dla.mil/General-Counsel/Ethics (date of access: 20.06.2024).

Artificial Intelligence for Military Logistics – Current Applications. URL: https://emerj.com/ai-sector-overviews/artificial-intelligence-military-logistics/ (date of access: 20.06.2024).

Trofymenko O.G., Kikh Y.T. Application of artificial intelligence in military technologies. In: 9th All-Ukrainian scientific and practical conference “Information society: problems and pros-pects”, Odesa, May 24, 2024. P. 76-79. DOI: https://doi.org/10.32837/11300.27842.

Trofymenko O. G., Yaremchuk M. V. Artificial intelligence in the military sphere. In: Interna-tional scientific and practical conference “Cyberspace in conditions of war and global challenges of the 21st century: theory and practice”, Odesa, November 24, 2023. P. 144-148. DOI: https://doi.org/10.32837/11300.27179.

Ground Combat Platforms: New Battlefield Player. URL: https://mil.in.ua/en/articles/ground-combat-platforms-new-battlefield-player/ (date of access: 20.06.2024).

Trofymenko O.G., Kikh Y.T. Application of artificial intelligence algorithms for military tasks. In: 6th All-Ukrainian scientific and practical Internet conference “Modern technologies in energy, electromechanics, control systems and mechanical engineering”, Kharkiv, December 06-07, 2023. P. 28-29. URL: https://www.nnppi.in.ua/index.php/abit/2-uncategorised/270-naukovi-konferentsiyi (date of access: 20.06.2024).

What is Reinforcement Learning? URL: https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning/ (date of access: 20.06.2024).

ANDURIL. URL: https://www.anduril.com/ (date of access: 20.06.2024).

MQ-28. URL: https://www.boeing.com/defense/mq28#overview. (date of access: 20.06.2024).