Методи виявлення статистичних змін характеристик мережевого трафіку

Автор(и)

  • D. Astakhov
  • V. Mazurenko
  • A. Fedorovych
  • N. Lysenko

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-139-2022-02

Ключові слова:

інформаційна система, мережевий трафік, статистичні методи, кібербезпека

Анотація

Досліджено інформативність критерію Шовене для виявлення викидів у вибірках випадкових величин із законом розподілу ймовірності, що відрізняється від нормального. Обчислювальний експеримент показав, що критерій Шовене має високу потужність для вибірок з симетричним, слабо асиметричним і сильно асиметричним законом розподілу ймовірності. Враховуючи цю властивість, даний критерій можна вико-ристовувати в системах виявлення вторгнень для підвищення рівня кібербезпеки інформаційних систем.

Посилання

Kobzar A. I. Applied mathematical statistics/ A. And yu Kobzar - M. : FIZMATLIT, 2006. - 816 p.

Tolyupa S.V., Shtanenko S.S., Berestovenko G.V. Klasifikatsiyni signs of systems for detecting attacks that are direct xx pobudovi. Zbirnik naukovikh prats VITI No. 3 - 2018.

Malaychuk V.P., Klimenko S.V., Astakhov D.S. Computer information technolo-gies of measurement processing in monitoring and control tasks. "System Technology" 4 (129) 2020.

Опубліковано

2022-03-30