Інтелектуальна система прогнозування управління технологічним процесом на основі штучної нейронної мережі
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-158-2025-06Ключові слова:
розподілена комп'ютерна система, реконфігурована мережа, нейронна мережа, обчислювальні вузли, кластер датчиків, лазерні сканери, алгоритми навчання.Анотація
Дослідження спрямовані на розробку моделі нейронної мережі для обробки ме-режевих даних, яка може бути використана для управління технологічними процесами в сучасному металургійному виробництві на різних етапах обробки металу. Запропо-нована система відзначається високою швидкодією, точністю, надійністю та ефек-тивністю, що сприяє покращенню якості продукції. Система включає кластер мере-жевих датчиків, які можна реконфігурувати та підключити до високопродуктивної розподіленої системи. Вона також забезпечує механізм резервування ключових компо-нентів і спрямована на підвищення ефективності технологічного процесу на на кож-ному його етапі.
Посилання
Seonjin Na, Sunho Lee, Yeonjae Kim, Jongse Park, Jaehyuk Huh Compressed Encryption Counters for Secure GPU Memory. The 27th IEEE International Symposium on High-Performance Computer Architecture (HPCA-27). 2021. №3 URL: https://jaehyuk-huh.github.io/slides/2021_03_HPCA_Common_Counters.pdf
Goyal P., Sharma R. Robotics and Neural Networks. Amsterdam, Netherlands, Elsevier, Book, 2019. p. 215–240.
McAfee A., Brynjolfsson E. Machine Platform Crowd, New York, USA, Norton & Co. 2017. p. 55–89.
Jain, A., Aggarwal, A. Transactions on Industrial Electronics. New York, USA, Journal IEEE, 2021. p. 67–102.
Smith J., Brown R. Machine Learning for Chemical Process Optimization. Hoboken, USA, Wiley. Book, 2020. p. 190–220.
Goyal P., Sharma R. Robotics and Neural Networks. Amsterdam, Netherlands, Elsevier, Book, 2019. p. 301–325.
McAfee A., Brynjolfsson E. Machine Platform Crowd. New York, USA Norton & Co, Book, 2017. p. 140–175.
Jain A., Aggarwal A. Transactions on Industrial Electronics. New York, USA, Journal IEEE, 2021. p. 45–78.
NVIDIA. GPU Computing in Industry 4.0, Santa Clara, USA, NVIDIA, Technical Report. 2022. p. 88–130. URL: https://blogs.nvidia.com/blog/2022-predictions-ai-global-industries/
Domingos P. The Master Algorithm. New York, USA, Basic Books, Book, 2015.
p. 35–90.
Doshi-Velez F., Kim B. (). Preprint (arXiv). Towards a Rigorous Science of Interpret-able Machine Learning. Ithaca, USA, arXiv, 2017. p. 12–47. DOI: 10.48550/arXiv.1702.08608
Ren J., Wang Z. "AI-Based Quality Control in Automotive Manufacturing". Berlin, Ger-many, Springer, Book, 2021. p. 175–210.
Patel D., Kumar R. AI in Chemical Engineering. Amsterdam, Netherlands, Elsevier, Book. 2020, p. 99–134.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Системні технології
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
