ПРОГРАМНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ АНАЛІЗУ ТЕКСТОВОЇ ІНФОРМАЦІЇ З TELEGRAM

Автор(и)

  • Makarov Illia
  • Likhouzova Tetiana

DOI:

https://doi.org/10.34185/1562-9945-5-154-2024-05

Ключові слова:

аналіз текстової інформації, моделі машинного навчання для аналізу тексту, BERT, класифікація.

Анотація

У сучасному світі інформаційних технологій розвиток інтернету призвів до стрімкого зростання кількості інформації. Відповідно, сьогодні особливої актуальності набувають застосунки, що здатні полегшити роботу з цією інформацією. Особливу увагу в цьому контексті заслуговують системи агрегації та класифікації текстової інформації, які використовуються для обробки даних з різноманітних джерел, зокрема з телеграм-каналів. Найбільш активною сферою досліджень є використання моделей машинного навчання для аналізу тексту, що відкриває нові можливості для підвищення ефективності обробки даних. Запропоновано програмне забезпечення – вебзастосунок для аналізу текстової інформації з Telegram. Можливі сфери застосування розробленого застосунку охоплюють широкий спектр галузей – від цифрового маркетингу та соціальних досліджень до аналізу новин та наукових досліджень.

Посилання

Shcho take NLP [Elektronnyi resurs] // Metinvest Digital. – Rezhym dostupu do resursu: https://metinvest.digital/ua/page/1052. - Nazva z ekrana.

Rezultaty vseukrainskoho opytuvannia dlia Konsultatyvnoi misii Yevropeiskoho Soiuzu v Ukraini [Elektronnyi resurs] / Kyivskyi mizhnarodnyi instytut sotsiolohii. - 2023. - Rezhym dostupu: https://kiis.com.ua/materials/pr/20231026_r/AReport_PublicSurvey_EUAM_sept2023_ukr_public.pdf. - Nazva z ekrana.

Naïve Bayes [Elektronnyi resurs]. – Rezhym dostupu do resursu:

https://www.ibm.com/topics/naive-bayes. - Nazva z ekrana.

Cortes C., Vapnik V. Support-Vector Networks [Elektronnyi resurs] // Machine Learning. - 1995. - Vol. 20, No. 3. - Pp. 273-297. - Rezhym dostupu:

https://link.springer.com/article/10.1007/BF00994018. - Nazva z ekrana.

Goodfellow I. Deel Learning / Goodfellow I. Bengio Y. Courville A. – Cambridge, MA : MIT Press, 2016. – 367 s.

Devlin J., Chang M.-W., Lee K., Toutanova K. BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Trans-formers for Language Understanding [Elektronnyi resurs] / Jacob Devlin, Ming-Wei Chang, Kenton Lee, Kristina Toutanova // arXiv preprint arXiv:1810.04805. - 2018. - Rezhym dostupu: https://arxiv.org/abs/1810.04805. - Nazva z ekrana.

Kingma D., Ba J. Adam: A method for stochastic optimization [Elektronnyi resurs] / Diederik P. Kingma, Jimmy Ba // arXiv preprint arXiv:1412.6980. - 2014. - Rezhym dostupu: https://arxiv.org/abs/1412.6980. - Nazva z ekrana.

Завантаження

Опубліковано

2024-10-03