ОЦІНКА РАЦІОНАЛЬНІЙ НОМЕНКЛАТУРИ КОНТРОЛЮЄМИХ ПАРАМЕТРІВ ОБ’ЄКТІВ ПРИ ЇХ ВИГОТОВЛЕННІ, СПОСТЕРЕЖЕННІ ТА УПРАВЛІННІ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-3-146-2023-08Ключові слова:
параметри контролю, раціональна номенклатура, надлишковість параметрів, за-кони розподілу, кореляціяАнотація
Номенклатура контролюємих параметрів і норм точності вимірювань визначає до-стовірність контролю і його трудоємність. В середньому трудоємність контролю складає близько 10% загальної трудоємністі виготовлення об’єктів, а у ряді галузей – значно вище (авіаційно-космічна техніка). Найпростішою задачею при визначенні раціональній номенклатури контролюємих параметрів об’єктів являється виклю-чення надмірних параметрів, при цьому потрібно визначити ймовірність того, що відхилення якогось параметра Х2 у межах заданих допусків лежать так, як і відхи-лення параметра Х1 у межах його заданих допусків. При цьому визначені нерівності, якими визначається найменше значення цієї ймовірності. Загальним принципом розв’язку цієї задачі є визначення умовних ймовірностей (якщо розглядається два параметри) Р11, Р12; або Р21, Р22. При цьому, якщо отримані значення: Р11, Р12 ймовір-ностей більше (або рівні) допустимому значенню Рдоп, то доцільно здійснювати контроль тільки параметра Х1, а Х2 виключити із номенклатури параметрів. Якщо: Р21, Р22 - більше (або рівні) допустимому значенню Рдоп, то виключається Х1. Наве-дено приклад виключення надлишкового параметра контролю. Метод можна узага-льнити для будь-якого числа параметрів, для чого треба скористатися кореляцій-ними матрицями або простим перебором комбінацій параметрів. Розроблена про-грама для ЕОМ, якою можна скористуватися при наявності такої інформації: 1) кі-лькість контрольованих параметрів (n); 2) значення допусків (Xнi, Хвi), на які підля-гають контролю параметри; 3) числові характеристики розподілів значень параме-трів в межах заданих допусків – середнє значення і середнє квадратичне відхи-лення ; 4) види законів розподілу значень параметрів; 5) данні кореляційних зав’язків між параметрами і значеннями попарних коефіцієнтів кореляції ( rij ); 6) значення ймовірностей помилок контролю Р12, Р21 (при двох параметрах). По мірі накопичення статистичних даних розрахунки треба коректувати.
Посилання
Bidyuk P.I., Gozhiy O.P. Imovirnistno-statistical methods of modeling and fore-casting: Monograph. - Mykolaiv: Chornomorsky State University named after Peter Mogila, 2014. - 440 p.
Pindus N.M. Vimiruvalny experiment and review of results. - Ivano-Frankivsk: Fakel, 2010. - 248 p.
EURACHEM/CITAC Guide, Quantifying Uncertainty in Analytical Measurement, Second Edition. Laboratory of the Government Chemist, London (2000). ISBN 0-948926-15-5.
EURACHEM/CITAC Guide, Measurement uncertainty arising from sampling: A guide to methods and approaches. EURACHEM, (2007). Available from http://www.eurachem.org.
ISO 21748:2010. Guide to the use of repeatability, reproducibility and trueness estimates in measurement uncertainty estimation. ISO, Geneva (2010).
Analytical Methods Committee. Measurement uncertainty evaluation for a non-negative measurand: an alternative to limit of detection. Accred. Qual. Assur. Vol 13, pp 29-32 (2008).
Bondarenko S.G. Fundamentals of machine-building technology: introductory guide. - Lviv: Magnolia, 2007. – 500 s.
Work processes of high technologies in mechanical engineering: textbook/ A.I. Hrabchenko, M.V. Verezub/ed. A.I. Grabchenko. - Zhytomyr: ZhDSU, 2011. - 507 p.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
