Семантичний аналіз базових понять дослідження щодо побудови інформаційно-аналітичної системи підготовки наукових кадрів
DOI:
https://doi.org/10.34185/1562-9945-2-139-2022-12Ключові слова:
інформаційно-аналітична система, інформаційне середовище, інформаційно-аналітична взаємодія, семантичне оточення, онтологічне моделювання, методологія побудови систем, наукові кадриАнотація
Актуальність статті підтверджується шляхом аналітичного вивчення наукових досягнень попередників, заснованих на практичних аспектах побудови інформаційно-аналітичних систем та визначається трансдисциплінарністю наукового знання, а також доцільністю проведення структурно-логічного чи семантичного аналізу від-повідної термінології, яка забезпечує системність та раціональність будь-якого нау-кового дослідження. Таким чином, результати вивчення сутності та змісту базових понять за первинними результатами докторського дослідження визначають вектор подальших дослідницьких пошуків. Тому основною метою статті є представлення ре-зультатів поточних пошуків щодо вивчення категоріально-понятійного апарату, який забезпечуватиме базову дефінітивну підтримку докторського дослідження методо-логії побудови інформаційно-аналітичної системи підготовки наукових кадрів. У цьому контексті використовувалися методи контент-аналізу, семантичного та порівняль-ного аналізу, онтологічного моделювання та ін. Висновки та перспективи дослідження охоплюють коло питань, що уможливлюють розуміння суті базових дефініцій, які пе-ребувають у термінополі «інформаційно-аналітична система».
Посилання
Bykov V., Rudenko V. (1996). Systemy upravlinnia informatsiinymy bazamy danykh v osviti: navch. posib., IZMN, 288 s.
Varenko V. M. (2014). Informatsiino-analitychna diialnist: navch. posib. Kyiv: Universytet «Ukraina», 417 s.
Viatkyn V. B. (2010). Vvedenye v synerhetycheskuiu teoryiu ynformatsyy. Ynformatsyonnыe tekhnolohyy. Vyp. 12. S. 67–73.
Hlushkov V. M. (1964). O kybernetyke kak nauke. Kybernetyka, mыshlenye, zhyzn, S. 53–62.
Dubas O. P. (2010). Informatsiino-komunikatsiinyi prostir: poniattia, sutnist, struktura. Suchasna ukrainska polityka. Polityky i politolohy pro nei. Vyp. 19. S. 223–232.
Zheliazkova V. V. (2018). Semantyka: teoriia i praktyka: navch.-metod. posib. dlia stud. spets. 035 Filolohiia («Prykladna linhvistyka»). Mykolaiv: Ilion, 180 s.
Zakharova V. I., Filippova L. Ya. (2013). Osnovy informatsiino-analitychnoi diialnosti: navch. posib. Kyiv: Vyd-vo «Tsentr uchbovoi literatury», 336 s.
Zybin S. V., Khoroshko V. O. (2019). Produktyvnist i optymizatsiia spetsializovanykh system obrobky informatsii iz strukturoiu, yaka konfihuruietsia prohramno. Informatics & Mathematical Methods in Simulation. Vol. 9. № 3. pp. 120–130. 11p.
Zybin S. V. (2020). Optymizatsiia rozrobky struktur i trafikiv peredachi informatsii v zakhyshchenykh korporatyvnykh merezhakh. Kilkisna optymizatsiia. Kybernetyka: osvita, nauka, tekhnika. Vyp. 3 (7). S. 103–114.
Kademiia M. Yu. (2009). Informatsiino-komunikatsiini tekhnolohii navchannia: terminolohichnyi slovnyk. Lviv: Vyd-vo «SPOLOM», 260 s.
Kolmohorov A. N. (1965). Try podkhoda k opredelenyiu poniatyia «kolychestvo ynformatsyy». Problemы peredachy ynformatsyy. T. 1. Vyp. 1. S. 3–11.
Krыvыi S. L. (2016). Formalyzovannыe ontolohycheskye modely v nauchnыkh yssledovanyia. Upravliaiushchye systemы y mashynы. Vyp. 3. S. 4–15.
Kuznetsov N. A. (2001). Ynformatsyonnoe vzaymodeistvye v tekhnycheskykh y zhyvыkh systemakh. Ynformatsyonnыe protsessы, T. 1, № 1, S. 1–9.
Maslianko P. P., Lissov P. M. (2007). Informatsiini resursy ta zasoby yikh stvorennia. Suchasni tendentsii rozvytku informatsiinykh tekhnolohii : mater. Vseukr. nauk.-prakt. konf. (11–13 hrudnia 2006 r., m. Luhansk), S. 141–145.
Maslianko P. P., Lissov P. M. (2007). Informatsiino-komunikatsiini systemy ta tekhnolohii obrobky informatsiinykh resursiv. Visnyk KUEITU «Novi tekhnolohii». № 1–2 (15–16). S. 20.
Norenkov Y. P. (2010). Yntellektualnыe tekhnolohyy na baze ontolohyi. Ynformatsyonnыe tekhnolohyy. № 1. S. 17–24.
Ozhereleva T. A. (2014). Ob otnoshenyy poniatyi ynformatsyonnoe prostranstvo, ynformatsyonnoe pole, ynformatsyonnaia sreda y semantycheskoe okruzhenye. Mezhdunarodnыi zhurnal prykladnыkh y fundamentalnыkh yssledovanyi. № 10
(Ch. 2) S. 21–24.
Palahyn A. V., Yakovlev Yu .S. (2005). Systemnaia yntehratsyia sredstv kompiuternoi tekhnyky. Vynnytsa : UNIVERSUM. 680 s.
Sokolov B. V., Alekseev A. V. (2001). Teoryia ynformatsyy: эvoliutsyia vzghliadov y podkhodov, sovremennыe podkhodы y vozmozhnыe puty razvytyia. Problemы ynformatyzatsyy. Vyp. 3. S. 26–29.
Shennon K. (1963). Rabotы po teoryy ynformatsyy y kybernetyke, 830 s.
Shreider Yu. A. (1965). Ob odnoi modely semantycheskoi teoryy ynformatsyy. Problemы kybernetyky. Vыp. 13.
Guraliuk A. G., Rostoka M. L., Cherevychnyi G. S., Zakatnov D. O., Pavlysh T. H. (2021). Dual-Component Ontograph Visualization. Journal IOP Conf. Ser.: Mater. Sci. Eng. Vol. 1031 (012119). In: Scopus, Web of Science, Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/1031/1/012119 (in English).
Hartley R. V. L. (1928). Transmission of Information. Bell System Technical Journal. 7. С. 535–63 [per.: Khartly R. V. L. (1959). Peredacha ynformatsyy. Teoryia ynformatsyy y eё prylozhenyia. Fyzmathyz.
Hartley R. V. L. (1955). Information Theory of The Fourier Analysis and Wave Mechanics, August 10, Publication Information Unknown.
Katifori A., Halatsis C. (2007). Ontology Visualization Methods – a Survey. ACM Computing Surveys (CSUR). Vol. 39. № 4. URL:
http://www.dit.unitn.it/~p2p/RelatedWork/Matching/a10-katifori.pdf.
Kuzmenko O., Rostoka M., Dembitska S., Topolnik Y., Miastkovska M. (2022). Innovative and Scientific ECO Environment: Integration of Teaching Information and Communication Technologies and Physics; In: Auer, M.E., Hortsch, H., Michler, O., Köhler, T. (eds) Mobility for Smart Cities and Regional Development – Challenges for Higher Education. ICL 2021. Lecture Notes in Networks and Systems, Vol. 390 LNNS. In: WoS, Scopus, Springer, Cham. WOSUID: WOS:000754472400004, DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-93907-6_4/ (in English).
Rostoka M., Guraliuk A., Kuzmenko O., Bondarenko T., Petryshyn L. (2021). Ontological Visualization of Knowledge Structures Based on the Operational Management of Information Objects. In: Auer M. E., Rüütmann T. (eds). Advances in Intelligent Systems and Computing. Vol. 1329. In: Scopus, Springer, Cham. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-68201-9_82 (in English).
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
