ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДВИЖЕНИЯ КОСМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ TLE ЭЛЕМЕНТОВ В КЛАССЕ БЕТА-АВТОРЕГРЕСИОННЫХ МОДЕЛЕЙ
Анотація
Проблема повышения точности прогноза движения спутников актуальна для задач определения времени их существования, предсказания столкновения спутников, каталогизации мелкого космического мусора, навигации и др. Для решения этой задачи в основном используются физические подходы, однако они требуют полной информации о космическом объекте в начале расчетов траектории и окружающей среде, а также данных о маневрах исследуемого объекта [1]. Во всех случаях такие данные не полные или не обновляются регулярно, а текущие возможности наблюдений ограничены или затратны.
Посилання
1. Luo Y.Z. A Review of Uncertainty Propagation in Orbital Mechanics / Y.Z. Luo // Progress in Aerospace Sciences, 2017. – С. 89.
2. FSCC TLE Source [Електронний ресурс]. – Режим доступа https://www.space-track.org/#Landing
3. Sarychev O. P. Optimal regressors search subjected to vector autoregression of unevenly spaced TLE series / O. P. Sarychev, B. A. Perviy, // Системні технології. – Випуск 2 (121). – 2019. – С. 95–110.
4. Alexander P. Sarychev Modeling in the Class of Systems of Regression Equations by the Group Method of Data Handling / A. P. Sarychev // Journal of Automation and Information Sciences. – Begell House Inc. – 2013. – Volume 45, Number 3. – P. 4–22.
5. А. Сарычев. Моделирование сложных систем в условиях структурной неопределённости: регрессионные и авторегрессионные модели / А. П. Сарычев. LAP LAMBERT Academic Publishing RU, Saarbrücken, Deutschland. – 2016. – 274 с.
6. Alexander P. Sarychev Modeling in the Class of Autoregression Equations Systems in Conditions of Structural Uncertainty / A. P. Sarychev // Journal of Automation and Information Sciences. – Begell House Inc. – 2015. – Volume 47, Number 7. – P. 59–88.
2. FSCC TLE Source [Електронний ресурс]. – Режим доступа https://www.space-track.org/#Landing
3. Sarychev O. P. Optimal regressors search subjected to vector autoregression of unevenly spaced TLE series / O. P. Sarychev, B. A. Perviy, // Системні технології. – Випуск 2 (121). – 2019. – С. 95–110.
4. Alexander P. Sarychev Modeling in the Class of Systems of Regression Equations by the Group Method of Data Handling / A. P. Sarychev // Journal of Automation and Information Sciences. – Begell House Inc. – 2013. – Volume 45, Number 3. – P. 4–22.
5. А. Сарычев. Моделирование сложных систем в условиях структурной неопределённости: регрессионные и авторегрессионные модели / А. П. Сарычев. LAP LAMBERT Academic Publishing RU, Saarbrücken, Deutschland. – 2016. – 274 с.
6. Alexander P. Sarychev Modeling in the Class of Autoregression Equations Systems in Conditions of Structural Uncertainty / A. P. Sarychev // Journal of Automation and Information Sciences. – Begell House Inc. – 2015. – Volume 47, Number 7. – P. 59–88.
