ДОСЛІДЖЕННЯ НЕОДНОРІДНОСТІ ДАНИХ АНАЛІЗУ ЯКОСТІ ПОВІТРЯ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2026.01.096Ключові слова:
неоднорідність даних, моніторинг повітря, знос сенсорів, інструментальна похибка, достовірність вимірювань, забрудненняАнотація
У роботі досліджуються часові ряди даних моніторингу атмосферного повітря, отриманих з трьох автоматизованих станцій серії «Ефір 1» у містах Дніпро, Павлоград та Нікополь за період 2017–2025 рр. Основну увагу приділено виявленню та аналізу неоднорідностей, спричинених деградацією сенсорної бази внаслідок завершення строку їх експлуатації. Застосування статистичних методів дозволяє відокремити інструментальні похибки від реальних змін концентрацій забруднювальних речовин (NO₂, CO, SO₂, O₃, H₂S, пил) з урахуванням метеорологічних параметрів. Результати дослідження сприятимуть підвищенню достовірності екологічного контролю та коректній інтерпретації багаторічних даних в умовах техногенного навантаження.
Посилання
Karagulian, F., et al. Review of the performance of low-cost sensors for air quality monitoring. Atmosphere. 2019, 10(9), 506. DOI: 10.3390/atmos10090506
Rai, A. C., et al. End-user perspective of low-cost sensors for outdoor air pollution monitoring. Science of the Total Environment, 2017, 607, 691-705. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2017.06.266
Lewis, A., & Edwards, P. Validate personal air-pollution sensors. Nature, 2016, 535(7610), 29-31. DOI: 10.1038/535029a
Morawska, L., et al. Applications of low-cost sensing technologies for air quality monitoring and exposure assessment: How far have they gone? Environment International, 2018, 116, 286-299. DOI: 10.1016/j.envint.2018.04.018
deSouza, P., et al. An analysis of degradation in low-cost particulate matter sensors. Environmental Science: Atmospheres, 2023, 3(3), 521-536. DOI: 10.1039/D2EA00142J
