АНАЛІЗ ЕМОЦІЙ З ВИКОРИСТАННЯМ ГОЛОСОВИХ ОЗНАК
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.119Ключові слова:
розпізнавання емоцій, розпізнавання емоцій через звук, машинне навчання, аналіз емоцій, обробка мовлення.Анотація
У роботі описані методи розпізнавання емоцій людини. Ця сфера штучного інтелекту стрімко розвивається і відіграє ключову роль у підвищенні ефективності взаємодії між людиною та комп'ютером. У процесі дослідження аналізуються наявні підходи щодо розпізнавання емоцій за участю голосових ознак. У цій роботі розглядаються методи аналізу емоцій на основі голосових ознак. Описуються основні параметри, такі як частота, темп, інтонація, тембр і гучність, які дають змогу визначити емоційний стан людини за її мовленням. Розглядаються сучасні підходи, включно з використанням алгоритмів машинного навчання та нейромережевих моделей для опрацювання аудіофайлів і класифікації емоцій. Це дослідження сприяє розвитку вивчення емоцій, надаючи глибше розуміння людських емоційних станів.
Посилання
Z. Huang, M. Dong, Q. Mao, Y. Zhan. Speech emotion recognition using CNN. Proceedings of the 22nd ACM international conference on multimedia, Association for Computing Machinery, New York, NY, USA (2014), pp. 801-804, DOI: 10.1145/2647868.2654984
E. Lakomkin, C. Weber, S. Magg, S. Wermter. Reusing neural speech representations for auditory emotion recognition. (2018), DOI: 10.48550/ARXIV.1803.11508.
Dmitrieva I.S., Bimalov D.V. Analysis of emotions using facial expressions and voice signs. Regional inter-university collection of scientific works. - Issue 3(158). - Dnipro:
USUST, 2025. p. 21-27. DOI 10.34185/1562-9945-3-158-2025-03
