СПЕКТРАЛЬНИЙ АНАЛІЗ У КЕРУВАННІ ГТЕС: ШЛЯХ ДО ПІДВИЩЕННЯ ДИНАМІЧНОЇ СТІЙКОСТІ ТА ЕФЕКТИВНОСТІ.
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.112Ключові слова:
спектральний аналіз, газотурбінна електростанція, динамічна стійкість, адаптивне керування, вейвлет-перетворення, оптимізація.Анотація
Запровадження спектрального аналізу миттєвої потужності навантаження у системах керування газотурбінними електростанціями відкриває нові можливості для підвищення динамічної стійкості, надійності та економічності. На основі розглянутих підходів (FFT, вейвлет-перетворення [5]) демонструється, що швидке виявлення й аналіз частотних компонент сигналу сприяє ефективному придушенню перехідних коливань і резонансних явищ. У результаті знижується час реакції на збурення, зменшується зношування вузлів турбіни, оптимізується процес спалювання палива і знижуються викиди шкідливих речовин. Крім того, спектральні методи легко інтегруються з сучасними технологіями (штучний інтелект, цифрові двійники) та підсилюють гнучкість ГТЕС у мережах із високою часткою відновлюваної енергетики. Описані прикладні результати й перспективи вказують на перспективність подальшого поширення цього підходу для вдосконалення глобальної енергетичної інфраструктури.
Посилання
Boyce, M. P. Gas Turbine Engineering Handbook, 4th ed. Gulf Professional Publishing, 2012.
Basu, R. “Load Frequency Control of Gas Turbine Generators.” Energy, 183, 2019, 813–825.
Li, G., Qiu, Z., & He, Y. “Spectral Analysis in Power Systems: A Review.” IEEE Transactions on Power Delivery, 31(4), 2016, 1783–1793.
Oppenheim, A. V., & Schafer, R. W. Discrete-Time Signal Processing, 3rd ed. Prentice Hall, 2009.
Mallat, S. A Wavelet Tour of Signal Processing, 3rd ed. Academic Press, 2008.
Rahman, M. M., Thong, N. D., & Kadir, M. Z. A. A. “An Overview of Gas Turbine Research and Developments.” Renewable and Sustainable Energy Reviews, 75, 2017, 183–197.
