ІНФОРМАЦІЙНЕ ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ДЛЯ ПОКРАЩЕННЯ РЕСУРСОЕФЕКТИВНОСТІ ВИРОБНИЦТВА
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.109Ключові слова:
інформайційне забезпечення, ресурсоефективне виробництво, ресурсозбереження, прогнозування, проєктуванняАнотація
У сучасному промисловому середовищі інформаційні системи відіграють ключову роль у забезпеченні раціонального використання ресурсів. Вони сприяють автоматизації управлінських процесів, здійсненню моніторингу в реальному часі та глибокому аналізу даних, що дозволяє підприємствам ефективніше розпоряджатися енергетичними, водними та сировинними ресурсами. Завдяки цьому знижується рівень витрат, удосконалюються виробничі процеси, зменшується кількість відходів, а також підвищується якість продукції й загальна продуктивність. Окрім економічних переваг, такі системи сприяють зменшенню шкоди для довкілля, підтримуючи принципи сталого розвитку. Водночас упровадження інформаційних рішень вимагає значних фінансових ресурсів, грамотної інтеграції з наявними технологічними платформами та належного рівня підготовки персоналу. Для досягнення результативності необхідне комплексне стратегічне планування, активна участь керівництва та поступова трансформація корпоративної культури.
Посилання
Kolawole, O.M., Otiko, A.O., Akpotuzor, S.A. & Abdulsalam, N. (2025). IoT-Enabled Energy Management Monitoring System for Sustainable Resource Optimization. British Journal of Computer, Networking and Information Technology, 8(1), 1–14. https://doi.org/10.52589/bjcnit-kj95augm
Abbas, S., Khan, M.A., Falcon-Morales, L.I., Rehman, A., Saeed, Y. & Zareei, M. (2020). Modeling, Simulation and Optimization of Power Plant Energy Sustainability for IoT Enabled Smart Cities Empowered With Deep Extreme Learning Machine, IEEE Access, 8, 39982–39997. doi: 10.1109/ACCESS.2020.2976452
Khan, M.I., Yasmeen, T., Khan, M., Hadi, N., Ul, Asif, M., Farooq, M. & Al-Ghamdi, S. G. (2025). Integrating industry 4.0 for enhanced sustainability: Pathways and prospects, Sustainable Production and Consumption, 54, 149–189.
https://doi.org/10.1016/j.spc.2024.12.012
Aljohani, A.(2024). Deep learning-based optimization of energy utilization in IoT-enabled smart cities: A pathway to sustainable development, Energy Reports, 12, 2946–2957, https://doi.org/10.1016/j.egyr.2024.08.075
