АНАЛІЗ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ В ЗАДАЧІ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО УПРАВЛІННЯ ТЕХНОЛОГІЧНИМИ ПРОЦЕСАМИ

Анотація

Розглядаються основні особливості застосування мови програмування Python у сфері моделювання штучних нейронних мереж. Показано, що розвинена система бібліотек мови програмування Python значно спрощує процес розробки нейромереж. Відзначається, що однією з ключових переваг мови Python є її зручність для швидкого прототипування. В той же час інтерпретований характер мови дозволяє оперативно тестувати різні архітектури нейромереж, змінювати параметри та отримувати результати в режимі реального часу. Представлені дослідження зосереджені на спільному використанні бібліотек TensorFlow та Keras. Показано, що бібліотеки TensorFlow та Keras є потужними інструментами для моделювання та навчання нейронних мереж. Вони значно спрощують процес розробки, забезпечуючи широкий набір функцій для створення, оптимізації та впровадження моделей машинного навчання.