АЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦІЇ ДАНИХ ПРИ МОНІТОРИНГУ РІВНЯ ПАЛИВА

Анотація

У статті представлено алгоритм автоматичної сегментації сигналів від датчиків рівня палива транспортних засобів, що базується на аналізі похідних та адаптивному визначенні моментів змін у поведінці сигналу. Метод дозволяє з достатньою точністю виділяти однорідні ділянки сигналу, що є основою для подальшого аналізу шумових характеристик. Алгоритм забезпечує прийнятний рівень точності та демонструє стійкість до короткочасних аномалій і типових перешкод, які часто виникають у реальних умовах експлуатації. Проведене порівняння результатів сегментації з емпіричними оцінками підтвердило ефективність і надійність розробленого підходу. Запропоноване рішення є достатньо універсальним, що дозволяє застосовувати його до різних типів систем збору даних, включаючи умови підвищеної складності, характерні для роботи сучасних транспортних засобів.