ОЦІНКА СТАНУ ЗАБРУДНЕННЯ ВОДНИХ ОБ’ЄКТІВ НА ОСНОВІ СПЕКТРАЛЬНИХ ІНДЕКСІВ
DOI:
https://doi.org/10.34185/1991-7848.itmm.2025.01.097Ключові слова:
Водні ресурси, водойми, водний дефіцит, супутниковий моніторинг, оцінка стану забруднення, екологічне навантаження, методи ДЗЗ, спектральні індекси, валідація, Sentinel-2.Анотація
У дослідженні описано основні забруднювачі водних ресурсів України та методи оцінки ступеня забруднення за допомогою супутникового моніторингу. Супутникові дані дозволяють швидко отримувати дані з високою просторовою роздільною здатністю і великим просторовим покриттям для важкодоступних ділянок земної поверхні. Суттєвим аспектом супутникового моніторингу є можливість отримання інформації про зміни поверхневих вод на основі аналізу їх забруднення. Різночасові дані, в тому числі архівні, дають змогу оцінити стан водойм за кілька років. В якості основного масиву даних запропоновано мультиспектральні зображення супутника Sentinel-2, спектральні характеристики яких дозволяють отримати широкий спектр інформації. Проаналізовано приклади застосування дистанційного підходу для оцінки ступеня забруднення водойм на великих територіях. Вказано перспективні методи подальших досліджень для вирішення прикладних задач.
Посилання
EU Water Framework Directive 2000/60/EC. Official Journal of the European Communities, 22.12 2000. L 327/1. 118 p.
Breus D.S., Levchenko M.V. Metody otsinyuvannya ta normuvannya yakosti pryrodnykh vodnykh resursiv Tavriysʹkyy naukovyy visnyk Vypusk № 110. Tom 2 , 2019 r. Str.126-131.
Berka C. Relationships between agricultural land use and surface water quality using a GIS. Sumas River watershed, Abbotsford, B.C.MSc thesis, Resource Management and Environmental Studies, University of British Columbia, Vancouver, B.C., 1996. 174 p.
EPA: 1996, Environmental Indicators of Water Quality in the United States. USEPA Rep. 841-R-96-002. U.S. Environmental Protection Agency, Office of Water, Washington, D.C.
Sun, X., Zhang, Y., Shi, K., Zhang, Y., Li, N., Wang, W., Huang, X., Qin, B. Monitoring water quality using proximal remote sensing technology. Sci. Total Environ. 2022, 803, 149805.
Subhasmita Das, Debabrata Nandi, Rakesh Ranjan Thakur, Dillip Kumar Bera, Duryadhan Behera, Bojan Đurin and Vlado Cetl, Novel Approach for Ex Situ Water Quality Monitoring Using the Google Earth Engine and Spectral Indices in Chilika Lake, Odisha, India, ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2024, 13(11), 381; https://doi.org/10.3390/ijgi13110381.
